创新设计方法研究及在自动控制原理教学中的应用

创新设计方法是创新设计的关键。对典型创新设计方法(头脑风暴法、试错法、TRIZ等)进行研究,分析其特点及解决问题的模型,并在自动控制原理教学中引导学生学习创新设计方法,指导学生运用创新设计方法进行系统分析与控制器设计,以培养学生的设计创新能力。     

基于CDIO的“数字电子技术”教学改革探讨

在高等教育的电气工程及其自动化专业中,“数字电子技术”一直以来是一门重要的专业基础课,具有很强的理论性和工程实践性。针对传统“数字电子技术”教学中存在的理论与实践脱节的问题,将近几年新发展起来的CDIO教育理念引入“数字电子技术”的理论教学和实践教学中,通过E DA软件实现了理论教学和实验教学的互补,提高了学生的学习兴趣,使其能够主动学习,实践表明这样的教学改革达到很好的教学效果。     

基于神经网络的中国高等教育投资供给规模预测

国家经济迅速发展与国际竞争日趋激烈对高级专门人才的需求量越来越大,而高级专门人才的培养必须以一定的高等教育投资来保证,因此,研究高等教育投资供给规模十分必要.神经网络对于处理非线性系统效果较好,而高等教育投资供给是非线性系统.该文在分析高等教育投资来源的基础上,采用神经网络对中国高等教育投资供给规模进行了预测,给出了中国高等教育投资供给规模预测模型.通过Matlab 7.0软件进行仿真,效果良好.通过和其主预测方法相比,基于网络的预测模型更准确,因此得到了更准确的中国高等教育投资供给规模预测方法.还从劳务生产角度提出了用于高等教育劳务生产和扩大再生产的一切资金都可以看作高等教育投资的新观点.     

基于数学形态学和改进Otsu的单板缺陷检测

在经典检测算子中,针对单板灰度图像的缺陷检测存在缺陷边缘检测不清晰甚至出现伪边缘的问题,提出了一种Otsu改进算法与数学形态学相结合的单板缺陷检测算法.在HSI彩色空间中,对利用数学形态学滤波后的H、S、I分量采用本文算法进行分别处理,并将三分量的检测结果进行叠加.结果表明,该算法能够准确检测出单板的一个或多个缺陷边缘.与经典边缘检测算子的检测结果对比可知,该算法无论对于缺陷的定位还是边缘的提取均优于其他方法.     

采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法

支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题.由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据.针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法.结合LS-SVMlab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间.     

基于均匀颜色空间的木材分类研究

木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIEl976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别.在l*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和k-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果.     

基于HSI三分量独立性木材缺陷图像分割

HSI模型的彩色图像分割方法具有传统的RGB彩色图像分割所不具有的出色的分量独立性和色彩的真实性,具备良好的易分割的特点。提出首先将图像转化为HSI图像,然后根据各分量的特点单独进行分割,最后融合处理后的分量,得到准确的缺陷图样。该方法克服了单纯使用灰度图像分割不能准确定位缺陷边缘的弊端,同时对于木材图像纹理等细节信息具有较好的鲁棒性。试验的结果表明该方法即时准确有效。     

混沌理论对国际原油价格的研究

自从2008金融危机以后,石油的价格在经历了从147.25美元/桶到33.20美元/桶的涨跌后,现在维持在100美元/桶左右。有研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。论文先采用互信息法求取延迟时间,CAO方法求嵌入维数,以此为基础对石油价格时间序列进行相空间重构,并通过计算最大Lyapunov指数判定其存在混沌吸引子,并对其建立基于最大Lyapunov指数混沌预测模型。     

培养本科生创新意识探讨

结合学校定位,分析了自动化专业在创新意识培养方面存在的问题及产生原因。通过全面落实专业评估指标,探索通过优化课程体系、改革课堂教学模式、强化实践教学改革、打通第一、二课堂等环节加强本科生创新意识培养,取得了良好效果。     

基于形态学的木材缺陷检测

介绍了数学形态学灰度形态滤波方法,形态学多结构元素梯度边缘检测算法,给出对木材缺陷图像进行数学形态学运算处理后的图像实例.根据木材内部缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将数学形态学的灰度形态滤波和形态学双结构元素边缘检测有机结合的方法,对木材缺陷进行边缘检测.实验表明,该方法不仅提高木材内部缺陷检测的可靠性,...