信息资源管理——当代档案管理之主流范式

因为社会的发展,对于现在的档案资源管理提出不一样的要求。与以往传统的档案管理模式相比,档案的信息资源管理有着自身独特的优势和特征,本文对信息资源管理特点以及范例进行分析,并且找出信息资源管理的转型途径,以此介绍现在档案管理的模式。     

基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法

针对计算机视觉领域的目标跟踪问题,提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数,提取2种不同的图像特征分别构造分类器,使2个排序支持向量机并行预测,分别计算2个分类器的错误率,从而得到分类器权重完成融合。实验结果表明,与目前主流的跟踪算法相比,该算法的跟踪结果更准确,在复杂视频环境下也能对目标进行稳定跟踪,具有较强的鲁棒性。     

特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法

为了能更加准确鲁棒地跟踪目标,提出了特征加权融合的在线多示例学习跟踪算法（WFMIL）。WFMIL在多示例学习框架下分别训练两种特征（Hog和Haar）分类器。在跟踪过程中,通过线性运算融合成一个强分类器,同时在学习过程中对正包中的示例引入权重。实验结果统计表明WFMIL能很好地解决目标漂移问题,并且对目标遮挡、运动突变、光照变化以及运动模糊等具有较好的鲁棒性。