服装样板数字化输入技术的研究

对服装样板数字化输入技术进行研究,指出目前服装样板输入主要手段数字化仪输入存在的不足。提出了一种新的样板输入方法,即扫描数字化仪输入方法,并从概念、原理、技术等方面对该概念作了阐述。     

扫描数字化仪系统的开发

首次引入用扫描数字化仪输入服装样板的方法,该方法在概念、原理、技术等方面都具有创新性,为服装样板数字化输入系统的软硬件技术发展提供了一个新的方向。运用档比放码,弥补了传统等差放缩的不足,以胸腰比为特征代替传统体系中以胸腰差为特征,从而保证纸样各部位比值不变,使服装号型系列更趋于合理。     

基于相遇位置预测的移动传感器网络能量补充方法研究

能量问题一直是无线传感器网络研究的热点。传感器有限的电池电量会造成能量供应不足,甚至会导致网络瘫痪。同时传感器的移动性也给实现移动传感器网络的高效能量补充带来了新的挑战。为了保证移动传感器网络持续高效运行,本文提出了一种基于相遇位置预测的移动传感器网络能量补充方法。首先根据移动传感器的剩余能量和移动信息,计算移动充电装置与每一个提出充电请求传感器的最短相遇时间及相遇位置。其次在保证缺电传感器都能够获得公平的充电响应的基础上,移动充电装置优先选择与其相遇时间最短的缺电传感器进行能量补充。仿真实验结果表明本文提出的移动传感器网络能量补充方法能更有效地缩短充电延迟,提高充电效率。     

基于Sift特征的服装纸样检索

提出了基于Sift特征的服装纸样检索方法.首先提取服装结构图的Sift特征,再采用近似的最近邻搜索算法在纸样数据库中检索相似纸样.该方法对于相似的图像或子图像具有良好的识别能力,可大大减少服装纸样检索的时间,从而有效利用已有的纸样库资源,避免重复打板.另外,该方法还可用于甄别服装板型结构设计的原作.     

智能化服装纸样设计

主要介绍智能化纸样设计,首先从大量的服装款式中总结出其结构变化的基本规律,建立完善的纸样库,再将服装效果图的特征及采寸之间的各种关联按照某种形式表示为推理机制,从而设计出服装纸样,并且把二维条码技术运用到服装纸样设计中.     

男大学生运动服装消费行为研究

以天津地区男大学生为对象,采用调查问卷,对他们的运动服装购买信息来源、购买要素、可接受价位、购买场所和购物伙伴的选择等问题进行了分析。总结出男大学生运动服装消费行为的特点,并为运动服装厂商提出了营销建议。