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2.
将GH4220合金螺栓在1220 ℃固溶处理冷却阶段的冷却方式由标准热处理制度的空冷改为缓慢冷却(24 min冷却至1100 ℃保温1 min,之后空冷),利用SEM、微机控制电子万能试验机观察合金的晶界形态及力学性能的变化。结果表明,相比标准热处理制度,缓慢冷却处理以后,晶界锯齿状特征明显,晶界由平直晶界变为弯曲晶界。室温抗拉强度由标准热处理制度的1004 MPa提升至1143 MPa,提高了13.8%,950 ℃高温抗拉强度由标准热处理制度的478 MPa提升至532 MPa,提高了11.3%;940 ℃高温应力持久断裂时间提升尤为明显,由标准热处理制度的38.2 h提高到51.7 h,提高了35%。 相似文献
3.
目的:研究金银花黄酮提取物的降血糖作用。方法:用75%乙醇对金银花黄酮进行超声提取,小鼠适应性喂养一周,将其分为正常组、模型组、金银花黄酮提取物低(200 mg/kg·BW)、高剂量组(400 mg/kg·BW)、阳性组(200 mg/kg·BW),除正常组外,其余各组一次性腹腔注射STZ(130 mg/kg·BW),造模成功后开始灌胃,实验期间记录小鼠体重及空腹血糖值(FBG),并进行口服糖耐量(OGTT)测试,测定小鼠血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)的变化,ELISA法测定小鼠肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素8(IL-8)、白细胞介素6(IL-6)的变化。结果:金银花黄酮提取物含量为43.62 mg/g,与模型组相比,试验组能够有效缓解1型糖尿病小鼠(T1DM)体重的下降,极显著降低其FBG(P<0.01),极显著提高OGTT水平(P<0.01),金银花黄酮高剂量组TC、TG、LDL-C、MDA极显著低于模型组(P<0.01),HDL-C、SOD、GSH、CAT极显著高于模型组(P<0.01)。与模型组相比,经金银花黄酮提取物治疗后的TNF-α、IL-1β、IL-8、IL-6水平极显著下降(P<0.01),并能够改善糖尿病引起的肝脏损伤。结论:金银花黄酮提取物具有较好的降血糖作用,并能够改善T1DM小鼠异常脂代谢、炎症以及肝脏损伤。 相似文献
4.
针对在进行应变感知时光纤感知到的应变和叶片基体实际应变会存在一定偏差(即应变感知传递偏差)的问题,开展基于光纤传感的风电叶片应变感知传递特性研究,以建立应变传递分析模型。首先确定光纤光栅应变传感器布置策略,然后利用理论和数值仿真相结合分析载荷、光纤(纤芯)直径、包层(传感结构参数)、粘接剂厚度、光纤相对基体位置、叶片材料属性参数等对应变变化及其传递特征的影响,分别考虑表面粘贴式和嵌入式2种布置模式。最后,基于多因素的正交试验分析,通过回归分析建立光纤感知应变(传递值)与传感结构参数、光纤相对基体位置、材料属性之间的关系表达式。研究结果表明:随着光纤传感器植入深度的增加,应变传递大小以中性层为对称面对称分布;轴向杨氏模量E 1 、轴向和横向构成法平面内的剪切模量G 12 、轴向和纵向构成法平面内的剪切模量G 31 对2种布置形式的应变传递都有明显影响。 相似文献
5.
混凝土大坝变形是其安全运行的主要控制指标,对大坝变形的预测就显得尤其重要。为降低常规预测模型因未考虑环境量的时滞性所带来的误差,采用最大信息系数方法(MIC)计算水位影响因子和大坝位移的时滞关系,并确定最佳滞后时间。进一步,采用时间卷积网络(TCN)解决了混凝土重力坝的变形预测的高维非线性难题,并不断逼近坝体位移影响因子矩阵空间和位移目标向量之间的最佳映射关系,进而得到大坝变形的预测模型,并将其预测结果与常用的ARIMA模型进行对比。结果表明,MIC-TCN模型比ARIMA模型有更好的预测效果。 相似文献
6.
陆地深层、超深层地震资料低频信息缺失、地震资料分辨率低,影响后续地震资料的准确解释。基于模型驱动的低频补偿方法依赖严格假设且参数调整不灵活;卷积神经网络(CNN)对细微变化的特征提取能力有限且梯度变化不明显、网络易陷入局部最优,导致低频欠补偿或补偿精度低。为此,提出一种结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法。为解决梯度消失问题,在不增加CNN计算复杂度的前提下,加入可直接学习输入与输出之间残差特征的网络单元(残差块),并采用批归一化处理,使网络对细微变化更敏感,从而提高网络训练效率。为解决梯度变化不明显导致网络过早收敛的问题,以网络输出与原始地震记录差异和相关度为优化目标,通过均方误差和皮尔逊距离的加权求和建立双约束条件的损失函数计算补偿误差,使梯度变化更明显以保证梯度下降过程可跳出局部最优,从而提高低频补偿精度。合成数据和中国西部X地区实际叠前地震数据低频补偿处理结果验证了该方法的可行性和有效性。与基于CNN低频补偿方法及反褶积结合宽带俞式低通滤波器的低频补偿方法相比,在补偿低频成分的同时不会破坏原始信号的中高频信息。 相似文献
7.
针对海上油田井距大、井网稀、储集层非均质性强等特征,以珠江口盆地陆丰凹陷L14油田古近系文昌组文五段为例,提出“层次约束、分级解剖、模式拟合、井震互馈、多维联动”的陆相辫状河三角洲储集层构型表征方法,运用分频RGB融合技术,表征储集层构型单元,并在储集层构型划分的基础上,预测优质储集层。结果表明,研究区三级构型单元为复合分流砂坝,四级构型单元为分流砂坝、分流河道和辫状河道;四级构型单元具有3种垂向叠置样式和2种侧向拼接样式;岩石矿物组分和构型单元对物性起主导作用;文五段以Ⅰ类储集层为主,多分布在分流砂坝内部;Ⅱ类储集层主要分布在Ⅰ类储集层的外缘,连续性较差;Ⅲ类储集层通常与Ⅱ类储集层伴生,连续性最差;由分流砂坝中心向分流砂坝外缘,再到分流砂坝间的分流河道和辫状河道,储集层品质逐渐降低。 相似文献
8.
针对当前基于特征加权的模糊支持向量机(FSVM)只考虑特征权重对隶属度函数的影响,而没有考虑在样本训练过程中将特征权重应用到核函数计算中的缺陷,提出了同时考虑特征加权对隶属度函数和核函数计算的影响的模糊支持向量机算法——双重特征加权模糊支持向量机(DFW-FSVM)。首先,利用信息增益(IG)计算出每个特征的权重;然后,在原始空间中基于特征权重计算出样本到类中心的加权欧氏距离,进而应用该加权欧氏距离构造隶属度函数,并在样本训练过程中将特征权重应用到核函数的计算中;最后,根据加权的隶属度函数和核函数构造出DFW-FSVM算法。该方法避免了在计算过程中被弱相关或不相关的特征所支配。在8个UCI数据集上进行对比实验,结果显示DFW-FSVM算法的准确率和F1值较5个对比算法(SVM、FSVM、特征加权SVM(FWSVM)、特征加权FSVM(FWFSVM)、基于中心核对齐的FSVM(CKA-FSVM))中的最好结果分别提升了2.33和5.07个百分点,具有较好的分类性能。 相似文献
9.
文本分类任务作为文本挖掘的核心问题,已成为自然语言处理领域的一个重要课题.而短文本分类由于稀疏性、实时性和不规范性等特点,已经成为文本分类的亟待解决的问题之一.在某些特定的场景,短文本存在大量隐含语义,由此对挖掘有限文本内的隐含语义特征等任务带来挑战.已有的方法对短文本分类主要是采用传统机器学习或深度学习算法,但是该类算法的模型构建复杂且工作量大,效率不高.此外,短文本包含有效信息较少且口语化严重,对模型的特征学习能力要求较高.针对以上问题,本文提出了KAeRCNN模型,该模型在TextRCNN模型的基础上,融合了知识感知与双重注意力机制.知识感知包含了知识图谱实体链接和知识图谱嵌入,可以引入外部知识以获取语义特征,同时双重注意力机制可以提高模型对短文本中有效信息提取的效率.实验结果表明,KAeRCNN模型在分类准确度、F1值和实际应用效果等方面显著优于传统的机器学习算法.我们对算法的性能和适应性进行了验证,准确率达到95.54%,F1值达到0.901,对比四种传统机器学习算法,准确率平均提高了约14%,F1值提升了约13%.与TextRCNN相比,KAeRCNN模型在准确性方面提升了约3%.此外,与深度学习算法的对比实验结果也说明了我们的模型在其它领域的短文本分类中也有较好的表现.理论和实验结果都证明,提出的KAeRCNN模型对短文本分类效果更优. 相似文献
10.