一种基于有限自动机的软件工作流开发模型

软件开发模型很多,基于Web的三层结构的软件设计开发模型的关键是要考虑它的并发性。文章提出了一种基于有限自动机的Web软件开发模型。该模型对有限自动机进行了扩充;将扩充后的有限自动机转换成为分层状态图;根据分层状态图转换成为多功能视图;在此基础上进行软件开发。利用这个开发模型可以方便地进行需求分析和描述;只需开发子服务组件或模块,便可进行软件开发、系统扩充以及后来的系统重构。     

混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法

采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明 ,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下 ,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限低 ,特别适合于工程应用     

基于多线程机制的FTP软件的设计和实现

提供了一种操作票专家系统升级的方法，对类似的系统具有一定的借鉴意义。并采用了多线程，缩短了系统的工作时间。     

基于神经网络集成的DNA序列分类方法研究

研究DNA序列分类问题,针对DNA序列数据的特点和目前DNA序列分类精度低的问题,提出了一种基于神经网络集成的DNA序列分类方法。方法实现的第一步采用三种方法提取DNA序列特征,第二步采用附加动量对单个BP神经网络权值进行调整,加快网络的收敛速度,第三步对学习率进行自适应调整,减少迭代次数,第四步利用改进的BP神经网络模型对提取的每种特征分别进行训练分类,第五步神经网络集成决策DNA序列属于哪一类。经实验证明,利用改进方法比单个神经网络分类有更高的分类效率和正确率,具有一定的推广意义。     

小波算法在火焰特征信号提取中的应用

由于目前炉膛火焰检测系统特征信号提取难度大、容易误判,本文通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出利用小波算法提取特征信号,并借助神经网络对燃烧状况进行识别.实验证明该方法能弥补传统火焰检测方法的不足,提高燃烧状况识别的准确度.     

一种基于自适应小波变换的火焰检测方法的研究

1引言锅炉煤粉燃烧已成为工业生产和人民生活所必须的一种能量和动力来源,而火焰检测系统是保障锅炉安全运行的关键所在。为避免炉膛爆燃事故的发生,火检系统必须能对炉膛的燃烧状况进行实时准确的判别。由于可见光波动强度较小,频谱范围较窄,利用单燃烧器检测可见光信号比依靠     

基于DirectX地图编辑器的研究与设计

游戏开发引擎中地图编辑器的设计对于能否快捷、高效地实现高质量游戏地图至关重要.程序在.NET环境下设计,应用DirectX技术实现了游戏的地图编辑器.本文主要介绍了DirectX技术,详细论述了游戏地图编辑器主界面的设计及动画等技术的实现,并且对遮挡及半透效果的实现方法进行改进,设计了组合对象的复制、粘贴、移动技术.     

基于COM的数字图像实验平台

介绍了利用COM的自动化技术创建的一个数字图像实验平台,它能够方便地修改和添加新的算法,实现实验记录的自动存储和动态构建可重用的方法（算法、算子）序列函数等功能.对图像处理的实验和研究具有实用价值.