基于FR算法的数据模型三维可视化研究

针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述.对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解.     

基于模型驱动的软件集成平台研究与实现

针对当前管理软件业务需求快速变化的特点,提出了"以用户为中心"的面向业务的软件集成平台.分析了当前管理软件开发遇到的问题,提出面向业务的软件集成平台(BOSIP)作为求解的基本思想;提出采用模型驱动作为BOSIP的实现技术体系,研究了模型驱动原理,给出了运行期模型驱动观点;根据运行期模型驱动思想,给出BOSIP实现框架;最后针对油气勘探业务领域实现了数据管理平台,对基于运行期模型驱动的BOSIP进行了验证.     

Oracle 9i高级复制技术及其应用

Oracle9i针对分布式计算的需要，提供了一套功能强大的数据复制解决方案。概述了Oracle数据复制的分类、Oracle高级复制的发展及应用。介绍了Oracle9i高级复制技术中常用的基本概念、特点以及创建高级复制环境的过程，最后用一个实例说明了实体化视图复制并给出了部分脚本。Oracle9i高级复制技术支持多种应用，提高了应用系统的性能，并能更好地实现分布式计算。     

一个可扩展的工作流元模型

文章分析WFMC工作流参考模型的可扩展性,提出了一个可扩展的工作流元模型。该模型分为核心层、初始层和扩展层三个层次,核心层描述工作流的核心概念,初始层用来根据企业的模型建立一些企业个性化的扩展,扩展层则可以根据需求进行动态扩展。该工作流元模型定义了工作流相关对象来抽象企事业模型中的各中对象,可适应不同类型的企事业单位的工作流建模。     

数据集成中数据项与数据元匹配算法

近年来,随着数据元标准的建立,数据元在各行各业的数据集成过程中担任着重要角色,用于规范数据库、报表、文档中的数据项,实现各种数据源之间的映射。分析数据元的结构,提出一种数据项与数据元匹配算法,该算法基于编辑距离算法,融合最长公共子序列、权重、词语重心后移等思想,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度计算,利用排列组合原理对匹配速度进行优化。以中石化标准数据元为实验数据进行实验,验证了该匹配算法的有效性。     

基于信息抽取的课程知识链接方法

课程教材资源存在分散无序、知识点聚合性不足、经常变化的问题,同时传统的依靠人为的教材资源组织方法,存在耗时费力、组织结果不易更新等问题。为了实现对课程教材资源中知识点的有效组织和利用,提出了课程知识链接描述模型,对课程资源中分散的碎片化知识进行描述,然后采用信息抽取方法,对课程教材资源中的知识点及知识点之间的关联关系进行抽取,将抽取的知识点进行标识,计算教材资源中文档与知识点间的关联,最终建立课程教材知识链接体系。以教育心理学课程为例,建立知识链接原型系统,抽取了领域内概念435个,并对各文本内容进行了标注,实现了该方法的应用。方法在不改变现有的资源组织架构的前提下,实现知识点与知识点、知识点与文档的关联,具有很强的适应性和可用性。     

基于资源的需求描述方法

针对需求分析中的系统需求描述问题,本文提出了一种以资源描述需求的方法,分析了这种方法与传统需求描述方法的异同;实现了对资源及需求的形式化描述,并详细讲述了获取需求的过程;最后给出了需求的存储形式和需求同资源的映射算法。     

为AutoCAD制作矢量符号的技术

讨论了通过编程控制鼠标器制作矢量字符的原理．在介绍了ＡｕｔｏＣＡＤ形文件的结构后，以对俄文点阵字符矢量化为例，给出了为ＡｕｔｏＣａｎ加上俄文标注功能的过程，该方法可直接用于制作特殊图符、空心矢量汉字等．     

基于大数据的试井解释参数分析

试井解释是通过检查、分析试井资料的特征获取有关油藏信息和描述油藏物理本性参数的过程。现有试井解释方法都是基于图版拟合的方式,仍需依靠经验指导和人工参与进行单井分析。针对试井解释无法实现精简化与专家经验重用的问题,提出基于大数据的试井解释参数分析方法。通过数据驱动的方式结合大数据分析技术,分析试井解释中长期积累的海量数据。通过描述性分析,研究压力导数双对数曲线所反映的同类型试井的共性特征以及曲线特征的描述方法。采用相关分析揭示数据间隐藏的模式并识别相关性,确定与试井解释参数相关的独立变量。最后通过神经网络构建试井解释参数预测模型。研究表明,该分析方法可以避免由于图版拟合的固有误差、拟合主观性以及拟合结果不唯一等问题引起的误导性结果。     

基于信息模型的企业过程度量研究

探讨了企业过程度量的作用和意义,分析了企业信息模型能够支持企业过程度量的原因和需要进行改进的地方;提出了一个度量信息模型,将企业过程模型中的信息需要映射到企业信息模型,在基本上不改变现有信息模型的情况下,实现对企业过程度量的支持;简单阐述了实现度量信息模型的实现方法;为企业过程模型与信息模型的集成提供一种方法和机制.