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信息系统的互操作对于军事综合电子信息系统至关重要,美军制定的信息系统互操作性的等级(USI)模型分为隔离级、连接级、功能级、领域级、企业级,在每一个等级中又分为若干子级,以反映较小的互操作性能变化。LISI等级属性分成四类:规程(P)、应用(A)、基础设施(I)和数据(D),总称为PAID。一个完整的综合电子信息系统互操作性评估系统包括三个大的组成部分:互操作性评估基础与标准、互操作性评估工具、互操作性评估产品。该文还分析了我军综合电子信息系统对美国的LISI如何借鉴和应用,最后进行了小结。 相似文献
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为了在报文不解密条件下快速分析出基于MIL-STD-188-220C协议的某无线电台的网控站,提出一种基于识别状态通知消息的MIL-STD-188-220C网控站识别方法。在不对目标网络通信报文进行解密的情况下,运用探测节点截获的数据,对运行MIL-STD-188-220C协议的网络的网控站所在位置进行识别,将网控站的识别问题转换为对其发起的状态通知消息的识别,推导并建立了网控站识别算法,确定网控站所在位置。仿真结果表明,该方法能以较高的正确率实现在信息不解密条件下网控站所在位置的识别。 相似文献
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高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT( Karhunen-Loeve Transform)的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在地物分类与波段分组的基础上,对每组的每一类地物数据分别进行KL变换,利用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimal Trtmcation)算法对所有主成分进行联合编码。实验结果表明,该算法能够取得优于JPEG2000以及DWT-JPEG2000的压缩性能,适合实现高光谱图像的有效压缩。 相似文献
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高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域研究的热点。提出了一种基于分类KLT(Karhunen-Loève Transform)的高光谱图像压缩算法。该算法利用光谱信息对高光谱图像进行地物分类,根据相邻波段的相关性对高光谱图像进行波段分组。在地物分类与波段分组的基础上,对每组的每一类地物数据分别进行KL变换,利用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimal Truncation)算法对所有主成分进行联合编码。实验结果表明,该算法能够取得优于JPEG2000以及DWT-JPEG2000的压缩性能,适合实现高光谱图像的有效压缩。 相似文献
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