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1.
短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.  相似文献   
2.
改革开放以来,越来越多的农民工在其就业的城市长期生活。尽管并非城市中最为贫困的阶层,但是农民工在现有社会救助体系下面临极大的风险,存在贫困代际传递的隐患,进而影响社会稳定。本文从发展型社会政策的理论视野出发,分析80年代以来农民工社会救助模式的发展过程,探讨现有社会救助模式在其社会融合过程中面临的挑战,提出构建发展型社会救助模式的设想,以便促进和谐社会建设目标的实现。  相似文献   
3.
网络技术、人机交互和人工智能等技术的飞速发展催生了元宇宙,并进一步促进人们物质生活各个方面的数字化转型.2021年是元宇宙元年,元宇宙作为一个新兴的概念受到产业界、学术界、媒体界及公众的广泛关注.本文尝试从技术维度和应用角度深度剖析元宇宙.首先,从定义、起源与发展、特征和关键技术(网络及运算技术、物联网技术、人机交互技术、电子游戏技术、区块链技术、数字孪生技术和其他技术)等多方面对元宇宙的概念及内涵进行论述;然后,讨论了当下布局元宇宙的企业和应用实例;最后,剖析了目前元宇宙发展存在的问题和机遇,并对未来研究与应用进行了展望.通过对元宇宙当前的发展状况、研究趋势进行归纳分析以及科学地评估元宇宙的落地应用,为元宇宙研究人员提供有益的参考和借鉴.  相似文献   
4.
扩展的Deep Web质量估计模型研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
Deep Web中蕴涵了海量的高质量信息.文中从Deep Web数据源的功能属性和非功能属性两个方面对数据源的质量进行度量,建立了一种基于综合模糊评价指标体系的扩展的数据源质量估计模型.实验结果表明该模型得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’s距离较扩展前有了很大提高,而且质量估计结果也能使数据源的选择得到较高精确度.  相似文献   
5.
一种Deep Web数据源质量评估模型   总被引:3,自引:1,他引:2  
分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.  相似文献   
6.
7.
选择适宜双波长消除背景吸光度的影响,测定磷钒钼黄络合物的差吸光度,使分光光度法测定P_2O_5变得更为方便和准确。P_2O_5的线性测定范围为2.0~12.0mg/50ml。适用于磷酸盐科研和生产中P_2O_5的快速监测。  相似文献   
8.
天然气的存储和使用中的安全管理以及对危险险情的评估和防范工作至关重要,关系到人员生命以及能源资源的安全与合理使用,目前储备天然气一般会使用大型储罐作为液化的天然气储备容器,但是其具备一定的危险性,需要管理人员要全面细致的进行风险评估,并采取可靠的安全控制举措和策略来消除不安全因素和各类风险。  相似文献   
9.
针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。  相似文献   
10.
综述了加拿大一枝黄花的形态特征及其在浙江省舟山市的分布状况、危害发生原因及防治时策.  相似文献   
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