定尺励磁三重式感应同步器数显装置

在机械位移量的测量中,光栅、磁栅、标准式感应同步器等都是属于相对坐标测量系统的位移测量装置。这种测量系统的缺点是,装置受干扰影响后,不能恢复先前的工作状态。这里所介绍的多坐标定尺励磁三重式感应同步器数显装置,能克服上述缺点。它由三重式感应同步器和数显表两部分组成,其数显表按三重式感应同步器三个独立通道,组成三个独立而又互相关联的闭环跟踪系统,以实现大范围直线位移的绝对坐标测量。     

基于Trace的并行性能模拟任务任务映射方法

针对Trace驱动的并行性能模拟问题,提出基于Trace信息指导的映射方法CO-LP3M。CO-LP3M利用从Trace中提取的目标应用程序的通信特征,以宿主机物理进程间通信次数最小化为目标,兼顾计算负载均衡,生成并行模拟任务到宿主机的映射。对Jacobi3D和HPL两个程序进行实验改为：对HPL程序进行实验(注：此处本来是两个程序的,后来为了缩减篇幅就删掉了其中的一个),结果表明CO-LP3M可有效提高并行模拟性能,相对于常见的映射方式,模拟性能最多提高14.7%。在此基础上给出CO-LP3M的扩展技术SCO-LP3M。     

一种并行性能模拟中LP到PP的高效映射方法

LP到PP的高效映射是加速并行性能模拟的关键技术之一。针对交互规则的并行应用程序,设计映射生成方法A2-LP3M从Trace中提取LP间的交互模式,以宿主机物理进程间通信最小化为目标,兼顾计算负载平衡,从循环块映射中选取合适的映射方式。实验表明,相对于常规映射方法,A2-LP3M减少并行模拟时间最多可达16.2%。     

多核与众核上MNF并行算法与性能优化

高光谱遥感影像降维最大噪声分数变换(maximum noise fraction rotation,简称MNF rotation)方法运算量大,耗时长.基于多核CPU与众核MIC(many integrated cores)平台,研究MNF算法的并行方案和性能优化.通过热点分析,针对滤波、协方差矩阵运算和MNF变换等热点,提出相应并行方案和多种优化策略,量化分析优化效果,设计MKL(math kernel library)库函数实现方案并测评其性能;设计并实现基于多核CPU的C-MNF和基于CPU/MIC的M-MNF并行算法.实验结果显示,C-MNF算法在多核CPU取得的加速比为58.9~106.4,而基于CPU/MIC异构系统的M-MNF算法性能最好,加速比最高可达137倍.     

多核/众核平台上推荐算法的实现与性能评估

用OpenCL语言标准设计并实现了推荐系统领域的两种经典算法:交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)与循环坐标下降法(Cyclic Coordinate Descent,CCD)。将其应用到CPU,GPU,MIC多核与众核平台上,探索了在该平台上影响算法性能的因子:潜在特征维数与线程个数。同时,将OpenCL实现的两种算法与CUDA和OpenMP的实现进行比较,得出了一系列结论。在同等条件下,与ALS算法相比,CCD算法的精度更高,收敛速度更快且更稳定,但所耗时间更长。ALS和CCD算法基于OpenCL的实现性能不亚于CUDA(CCD 上加速比为1.03x,ALS上加速比为1.2x)和OpenMP的实现(CCD与ALS上加速比大约为1.6~1.7x),并且两种算法在CPU平台上的性能均比GPU与MIC好。     

飞腾处理器与商用处理器性能比较

深入分析了飞腾处理器FT 1500A与商用处理器Intel XEON在性能上的差异。在微基准测试层面，评测了两个平台能够达到的最大可获得性能（浮点性能、访存延迟和访存带宽）。在应用层面，选取一个典型的海洋预报数值模拟软件，研究了如何将一个开源代码移植到飞腾处理器和商用处理器上，探讨了该软件在两个平台上的单核性能与多核性能，分析了性能差异的原因并提出了相应的优化建议。认为FT 1500A已经有良好的生态基础（操作系统、编译器和工具链），使得移植典型科学计算程序简单可行，虽然跟商用平台相比，飞腾处理器在性能上存在着差距，但考虑到其在功耗上的优势，飞腾处理器将是一个非常具有应用前景的平台。     

飞腾1500A处理器性能分析工具Likwid研究

在飞腾1500A处理器平台对程序性能分析工具Likwid展开研究,主要研究了飞腾1500A处理器硬件拓扑信息的获取、性能监测单元PMU的访问以及性能分析工具的使用和数据分析。通过hwloc获取飞腾1500A处理器的硬件信息,给程序员提供关于飞腾1500A处理器的拓扑结构及相关概要信息;编写内核驱动模块使能飞腾1500A处理器的性能监控单元,指定事件类型,通过对应硬件计数器记录目标程序执行过程中事件发生的次数;结合简单代码和模板化的微基准测试程序,使用性能分析工具收集程序执行过程中相关数据,进行性能分析。     

一种Trace驱动的多核SMP集群并行性能模拟方法

基于新型多核SMP集群的层次化性能模型,本文在BigSim并行性能模拟器基础上实现了一个Trace驱动的多核SMP集群并行性能模拟器Sim-MSC。在一个InfiniBand多核SMP集群的宿主机平台上采用jacobi3D程序进行了测试,结果表明Sim-MSC能够模拟MPI消息传递并行应用程序在多核SMP集群上的执行特征,精确预测系统和应用性能。     

All-to-all在千兆以太网集群上的性能分析

MPI_Alltoall全交换操作是集群中常用的集合通信操作之一,针对该操作有多种实现算法.不同的实现算法在具体的物理平台具有不同的性能.本文在目前应用较广的千兆以太网集群平台,分析并对比测试了不同算法的通信性能,为进一步研究全交换优化算法提出可研究的方向和目标.