基于人工神经网络的IT项目风险评价模型

首先论文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型。最后,通过实际IT项目评价数据的验证,该风险评价模型能够准确地按照专家评价法进行工作。     

中小规模低成熟度软件企业的项目风险管理

当今大多数软件开发企业规模不大且处于低成熟度水平,而现有的软件项目风险管理理论和实践,主要是针对大中型企业所从事的大型复杂项目.本文以已被检验了的风险管理理论为基础,充分考虑低成熟度企业的特点,提出了一套具有系统性、简捷性和易用性的风险管理方法,说明了程序化该方法的思路,并验证了方法的有效性.最后还说明了方法的优缺点及进一步研究的方向.     

一种基于遗传算法的样本集数据分割方法

提出了一种基于遗传算法的样本集数据分割方法。数据挖掘过程中该方法能够解决如何对一个样本集进行数据分割,从而得到最佳训练集和测试集的问题。通过该方法进行数据分割,不仅提高了分类模型的分类精度,而且能够最小化训练集和测试集之间的噪声百分比。最后,以一组软件项目样本数据为例说明该方法的有效性。     

一种改进的软件项目开发风险管理模型

该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行，该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险，确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验，在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理，提高软件开发的成功率。     

基于因子分析与风险矩阵的IT外包风险评价

IT 外包项目存在客户与服务商信息不对称,双方组织文化差异,项目风险规模大、周期长、资金大,以及信息安全与知识产权等问题。为此,提出基于因子分析与风险矩阵的IT外包服务风险评价模型,采用因子分析与风险矩阵的Borda分析方法,实现对关键因子影响等级的定量评价。实例分析证明,服务关系管理风险与服务商接包能力风险对IT外包项目影响等级最高。     

基于遗传算法的软件项目风险辨识研究

该文提出了一种基于遗传算法的软件项目风险辨识过程。该风险辨识过程以软件项目历史数据为基础利用遗传算法搜索风险辨识规则,从而达到在软件开发过程中识别风险的目的。深入分析了遗传算法在风险辨识中的应用过程。最后,通过具体实例证明该风险辨识过程的有效性。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程

论文提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险分析过程。随着软件项目的进行,该风险分析过程能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,并以此确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发的风险分析过程中引入贝叶斯网络技术能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

适用于软件成本估计及风险评估的混合方法

论文提出了一种用于软件成本估计以及风险评估的方法。该方法将基于算法模型与基于经验的两种成本估计方法相结合,一方面以软件项目基础数据作为评估基础,另一方面则利用了专家知识。另外,该方法还可应用于软件风险评估。为了说明该方法以及证明其可行性,文中提供了一个案例研究。该案例详细说明如何构建成本费用估计模型以及如何利用该方法进行软件风险评估。     

试论集体企业破产制度的缺陷及完善

集体企业是我国公有制经济的重要组成部分,随着市场经济发展,一些集体企业难以适应市场要求,不得不选择依法破产关闭的途径退出市场。但目前我国集体企业破产制度存在着诸多弊端和问题,有必要深入剖析其缺陷和不足,从统一法律制度、维护社会公平、吸收先进机制、规范破产清算等方面改进和完善。