大数据时代下计算机专业教学的探索

大数据时代的到来引起了教育领域人士的关注,各高校逐步开始重视相关教学及研究.根据大数据概念及计算机学科联系紧密的特点,能够帮助学习者整理和分析信息,结合实际教学经验,引入计算机专业教学的教育模式、创新教学方法、与时俱进的学习意识等内容来探索大数据时代对计算机专业教学作用及方法,为该专业教学研究人员提供一定参考,也为培养大数据研究人才奠定基础.     

一种改进的分层路网的路径规划算法应用

为了提高路径规划效率,提出一种改进的分层路网的路径规划算法。首先,城市路网进行分层处理,以经典A*算法为核心,在高层路网上使用改进机制,评估函数做相应调整,然后,对其权值设置上下限阈值,提高算法的搜索精度及搜索效率。实验结果表明,规划的路径并非Dijkstra算法的最短,但是改进的算法使快速路段所占比例达90%以上,实际运行最优。     

CDMA/GSM手机在线功能测试

本文提供了一种利用无线测试工具包对CDMA／GSM手机进行功能测试的方法,此工具包是VI Servicee Network开发的产品。手机功能测试包括了很多参数的测量。本文中以CDMA手机的校验测试和GSM手机各特征参数测试为例,验证了我们手机测试系统的有效性和准确性。在CDMA手机的校验测试中,我们主要根据发射器／接收器功率与手机内部寄存器的初值是否一致来判断校验结果的正确性。在GSM手机测试中,我们通过时域、频域和调制域各种参数的测量验证了本手机测试系统的准确性。最后我们介绍了信威公司使用本系统在生产线测试的实例,进一步证明了我们的手机测试系统在大规模生产测试方面广阔的应用前景。     

并联型有源电力滤波器的间接电流控制技术

对并联型电力有源滤波器建立了数学模型,详细地分析了在全数字控制下,谐波指令的生成和电流控制器的设计。提出了在d,q轴上运用矢量控制,通过控制变换器桥臂中点输出电压矢量达到控制电流的目的,并运用仿真给出了电压矢量和电流指令矢量的运动轨迹。仿真和初步并网实验的结果对理论分析进行了验证。     

帧长和信道预测对自适应调制系统性能的影响

该文主要分析了在自适应调制系统中,帧长自适应和信道预测对系统性能的影响。推导了信道预测和没有信道预测的自适应调制系统的频谱效率公式,分析结果表明对于自适应调制系统,信道预测的系统频谱效率是最优的,非信道预测系统根据信道情况选择最优帧长可以获得该系统的最优系统频谱效率,但它是低于信道预测的频谱效率的,而且是随多普勒频率的增大而逐渐减小的。     

混合纳米填料对复合相变材料导热系数的影响

为了研究混合纳米填料对复合相变材料导热系数的影响,制备以碳纳米管和银(或氧化铝)纳米颗粒为二元混合填料的有机类复合相变材料.采用瞬态平面热源法导热仪对复合相变材料在室温下固态时的有效导热系数进行测试.研究中综合考虑填料总加载量、碳纳米管/纳米颗粒的配比以及基底相变材料对复合相变材料有效导热系数的影响.实验结果表明,碳纳米管和纳米颗粒填料之间是互相抑制的,混合纳米填料所导致的复合相变材料导热系数增长甚至低于仅添加单一碳纳米管或纳米颗粒时的效果.在本研究所关注的较低的总加载量下(最高体积分数为1.5%),尚不足以构建出能够实现混合填料协同效果的有效导热网络.纳米填料分布的微观表征图片证实,虽然混合填料各自的分布都较为均匀,但导热机理的差异和较高的界面热阻使得不同纳米填料之间无法体现出理想的协同效应,反而导致当单一纳米填料之间的导热通路被破坏时会呈现出反效果.     

无机与分析化学实验教学质量体系的建设与实践

针对一般应用型本科院校,特别是独立学院存在的实验教学资金投入有限和学生理论知识薄弱等问题,以应用化学、化学工程与工艺、材料科学与工程等工科专业开设的无机与分析化学实验为示范,对课堂思政、实验内容、教学模式、考核方式和课后导向进行了调整改革,构建一套适合于应用型本科院校需求的无机与分析化学实验教学质量体系,为实验教学的顺...     

基于光纤法布里珀罗的光纤光栅解调技术研究

为了更宽的波长解调范围(几十nm)和更高的解调精度(pm级),提出了一种采用可调谐光纤法布里珀罗(FFP)扫描滤波器实现波长扫描,结合高稳定性波长标准具和阈值比较寻峰算法降低迟滞效应解调误差的快速光纤光栅波长解调方法,并完成了相应的解调系统设计.通过对所提出的解调方法的可行性及解调系统的测量性能进行实验验证,实验结果表...     

人工智能技术促进地方高校教学变革的路径

随着人工智能技术的发展及其在各级各类教育中的应用,目前在高等教育领域已经取得了一些经验和成就,但也暴露出了不少问题.文章聚焦于人工智能在我国高等教育中的应用和发展的现实问题和条件,总结了人工智能促进地方高校转型发展的四条主要路径,即更新教育理念、重构在线资源、变革教育方式、创新应用模式.研究表明,对于地方高校来说,充分...     

大规模MIMO系统中基于二对角矩阵分解的低复杂度检测算法

在大规模多输入多输出(MIMO)系统的上行链路检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法是接近最优的,但算法涉及到大矩阵求逆运算,计算复杂度仍然较高。近年提出的基于诺依曼级数近似的检测算法降低了复杂度但性能有一定的损失。为了降低复杂度的同时逼近MMSE算法性能,该文提出基于二对角矩阵分解的诺依曼级数(Neumann Series)近似,即将大矩阵分解为以两条主对角线上元素组成的矩阵与空心矩阵之和。理论分析与仿真结果表明所提算法检测性能逼近MMSE检测算法,且其复杂度从O(K3)降低到O(K2),这里K是用户的数目。