基于布尔矩阵的关联规则算法研究*

针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori 算法有更好的性能。     

基于GAP技术的电子政务安全解决方案的研究

物理隔离技术是保护信息安全的重要手段，它的更新是电子政务网络安全技术的新的发展方向。文章介绍了物理隔离技术产生的背景，并结合技术研究和实际产品设计经验，重点介绍基于第四代物理隔离技术-GAP技术的安全隔离与信息交换系统的实现原理和设计方案，最后分析和总结了该系统的改进之处和其发展趋势。     

基于隐私保护的序列模式挖掘

隐私保护是当前数据挖掘领域的一个研究热点,其目标是在不暴露原始数据信息的前提下准确地实现挖掘任务。针对隐私保护序列模式挖掘问题,提出了项集的布尔集合关系概念,设计了基于随机集和扰乱函数对原始序列库进行数据干扰的方法模型,并通过扰乱函数的特性还原出原始序列库的频繁序列模式的真实支持度,完成了在保护原始数据隐私的前提下准确地挖掘出频繁序列模式的任务。理论分析和实验结果表明,该方法模型具有很好的数据隐私保护性、挖掘结果准确性和算法执行高效性。     

面向C语言程序设计的教学质量分析与对策研究

本文针对C语言程序设计课堂教学中存在的影响教学质量与教学效果的问题进行了分析,并提出了框架教学法、阶梯式教学法、案例教学法、经典语句提炼法和教学互动多样化等方法。通过多年的实践教学经验表明,这些方法对提高教学质量、改善教学效果、训练学生思维和培养学生的学习兴趣有一定的参考价值。     

基于隐私保护的决策树模型

在分布式环境下,实现隐私保护的数据挖掘,已成为该领域的研究热点。文中着重研究在垂直分布数据中,实现隐私保护的决策树分类模型。该模型创建新型的隐私保护决策树,即由在茫然半诚实方存储的全局决策表和各站点存储的局部决策树组成,并结合索引数组和秘密数据比较协议,实现在不泄漏原始信息的前提下决策树的生成和分类。经过理论分析和实验验证,证明该模型具有较好的安全性、准确性和适用性。     

网络安全与网络隔离GAP技术的研究

物理隔离技术是保护信息安全的重要手段。文章介绍了物理隔离技术产生的背景,发展历程以及其原理和方法,并分析了物理隔离技术的发展趋势。     

互联网+背景下VB程序设计教学模式创新研究

传统教学模式在VB程序设计教学中存在一定的弊端,教学效果较差。为了改善VB程序设计的教学效果,在VB课程教学中采用了线上线下教学相融合的混合式教学模式。介绍了混合教学模式的内涵及作用,探讨了在VB程序设计课程中实施混合教学模式的具体方法。实践证明,实施混合教学模式能提高学生的自我学习能力,更能培养学生主动思考、积极探索的创新精神,对提高VB程序设计课程的教学质量和教学效果具有重要作用。     

基于EFI的可信计算平台研究 *

介绍了可信计算的研究进展情况,描述了基于可扩展固件接口EFI下可信计算平台的原理机制、体系 结构及其平台实现框架,分析了基于信任根的信任链传递过程模型,并探讨了可信平台模块、可信软件栈及文件 完整性验证等关键技术的实现。     

Bragg光纤光栅及其在传感中的应用

本文阐述了Bragg光纤光栅制作技术的进展、光纤光栅传感的原理、光纤光栅传感网络以及BOFG将对整个光纤技术领域产生重要影响。     

一种高效的离线数据流频繁模式挖掘算法

数据流频繁模式挖掘是当前数据挖掘领域中的研究热点之一,数据流连续性、无序性、无界性及实时性的特点为挖掘算法在时间及空间性能方面提出了更高的要求.数据流中模式频度的震荡现象,迫使现有算法对概要数据结构频繁维护,致使其时间、空间效率均受到较大影响.构造了具备较高空间性能的概要数据结构SP-tree,同时定义了震荡性因子χ以量化震荡信息,提出了一种高效的离线数据流频繁模式挖掘算法SPDS,有效降低了数据震荡对算法性能的影响;在处理新到数据集时,算法采取分而治之的分离映射策略,进一步提升了时间效率;同时在查询结果方面提高了部分模式的计数精度.