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1.
基于影响因子的频域盲源分离排序算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序问题.本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响,提出了改进的频域盲源分离排序算法.改进算法通过影响因子来控制频点距离和各频点分离质量对排序的影响,距离小且分离质量好的频点设置较大影响因子,距离大或分离质量不好的频点则设置较小影响因子.文中详细讨论了影响因子的设定函数.最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验.实验结果表明了本文算法的有效性.  相似文献   
2.
在RFID系统中,为了解决多个标签同时与阅读器交换数据引起的碰撞问题,改进基于退避思想的动态二进制树搜索算法。在ISO14443标准TYPE A卡的基础上,采用现场可编程门阵列设计并实现,使用VHDL语言进行编程。仿真结果表明改进算法具有更高的数据采用频率和数据传送准确率。  相似文献   
3.
基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法*   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量,用遗传BP神经网络作为故障识别器,对模拟电路故障进行诊断.与传统BP神经网络相比较,结果表明,该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度.  相似文献   
4.
FPGA市场已经进入极速发展时代,不同的销售商已向市场投入更多更快的FPGA器件。随着FPGA器件的迅速发展,FP-GA的密度和复杂程度也越来越高,使大量的故障难以使用传统方法进行测试,因此,对FPGA器件的故障测试和故障诊断方法进行更全面的研究具有重要意义。为此重点研究了动态重构FPGA及其基本结构、特点;在此基础上探讨了基于BIST技术的FPGA时延故障测试方法,并成功应用于Lattice ORCA 2C系列FPGA中。实验证明,该BIST方法是可行且有效的,并且不需要昂贵的ATE设备。  相似文献   
5.
针对电磁环境越来越复杂的问题,提出了一种基于前馈BP神经网络算法的电磁环境复杂度评估方法。首先建立了靶场电磁环境模型,分析了电磁环境复杂度的评估指标,为定量评估提供理论依据;然后分析了BP神经网络关键参数的选取方法,通过靶场实例验证了神经网络的功能;最后将新方法与传统评估方法进行了对比研究。结果表明了新方法优于传统方法,能够实时、快速、自适应地实现电磁环境的定性和定量分级,拓展了传统方法的应用范围,对研究真实的战场电磁环境问题具有实用价值。  相似文献   
6.
存储器故障诊断算法的研究与改进   总被引:2,自引:0,他引:2  
由于存储器的结构比较复杂,应用又十分广泛,所以一直是国内外测试领域重点研究的课题之一。在研究经典的存储器故障诊断算法的基础上,吸取经典算法的思想,并结合实际需要,提出了一种基于地址移位的存储器故障诊断方法。他克服了以往算法占用计算机存储空间大、诊断耗时长的缺点,简单易行。实践证明,他的故障覆盖率完全满足要求。  相似文献   
7.
张超  阳辉  方葛丰  陈洪云  何怡刚 《微电子学》2007,37(6):776-778,784
通过对集成电路可靠性预计模型的理论和RF ID智能卡结构的研究,结合MIL-HDBK-217F,建立了RF ID智能卡可靠性预计模型,使RF ID智能卡研制进程有定量分析结果作为依据,避免了因缺乏实现可靠性、维修性指标所必须采取的技术措施,或因所采取的措施带有很大的盲目性而造成经济上和时间进度上的重大损失。  相似文献   
8.
在非线性动态网络响应分析中,采用Volterra级数法可以导出与线性系统传递函数相似的非线性传递函数,能使非线性系统用线性化和系统化方法达到精确分析.本文利用方波函数的积分变换具有将时域内的微分、积分运算变换成方波域内的矩阵代数运算的性质,将一类非线性动态网络响应求解的Volterra级数解的连续时域递推算法转化为离散算式,解决了连续算式中广义卷积积分的迭加计算麻烦的问题.文中给出了该算法,仿真结果证明了它的有效性.  相似文献   
9.
嵌入式存储器内建自测试方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
集成电路工艺的改进使存储器的测试面临着更大的挑战.本文在时存储器的故障模型分析的基础上,对具有代表性的测试算法进行了深入的研究,并且详细分析了嵌入式存储器内建自测试的实现原理.通过仿真表明该方法对多数常见故障具有较高的覆盖率.  相似文献   
10.
基于雷达信号特性及归一化窗S变换与TT变换原理,提出一种新的雷达回波信号二维时频滤波方法。通过对雷达信号进行归一化窗S变换时频滤波,滤除高频杂波和随机噪声;再利用TT变换滤除低频杂波。实验结果表明,相较于传统滤波,所提方法的滤波算子随时间及频率同步变化,克服了传统方法受使用条件限制的缺点;有效滤除杂波的同时保留原信号特征,增强了检测及识别能力。  相似文献   
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