采用截面流量统计的高密度人群行人计数

利用摄像头实现行人计数在智能视频监控领域有着重要的价值,但是行人互相遮挡、噪声、摄像机透视效果和图像背景等问题影响了人群计数的准确性.针对高密度人群场景的行人计数准确率的问题,提出了基于截面流量统计的行人计数方法,该方法基于梯度运动历史图像检测前景,并用有效运动图像改进了基于特征提取的行人计数方法,结合运动速度提取方法实现了行人计数.实验结果表明,提出的计数方法在高密度人群场景中具有较高的准确率和实时性,是一种针对高密度人群有效的行人计数方法.     

虚拟河坊街全景漫游系统

利用基于图像的绘制(IBR)技术来建立具有真实感的虚拟环境是当前计算机图形学研究领域中的一项热门课题，也是虚拟现实技术中的关键技术。它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染，加快了画面的显示速度，是建立特定三维场景的一种高效的方法。该文讨论了计算机图形学中的全景拼图技术，及利用此技术进行全景漫游系统的具体实现过程，整个系统分为全景图制作和交互漫游两部分，实现了真实场景的全景展示和交互漫游。     

基于改进分段铰链变换的人体重建技术

目前,基于单帧图像的人体建模还不能有效地处理手臂、衣服等对身体部位的遮 挡,以及因视角带来的自我身体遮挡等复杂的遮挡问题。为此,利用SMPL 模型骨骼关节分布 特点,提出改进传统分段铰链变换模型的人体重建方法。该方法运用骨骼关节的精确标注确定 模型变换的节点,结合图像轮廓边界约束图,提出前向分段回归概率期望最小化(FPR-PEM)的 柔性配准方法。通过迭代模型对变形关节处结合薄板样条进行线性插值,保证模型表面点云形 状的独立性,有效地注册各种姿势下的非刚性变形模型,较好地解决了复杂遮挡带来的重建挑 战,并进行模型姿态回归调整,实现准确的人体建模。实验结果表明,方法可以有效实现精细 和平滑模型的人体表面重建。     

基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标

为了能有效解决动态背景下运动目标的检侧问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法.这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模型;最后利用得到的块码书模型检测运动目标,并且同时更新此码书模型.实验结果证实:对存在动态因素的背景视频,提出的方法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确、实时地检测出真实的运动目标.     

联合注意力和条件GAN的被遮挡人体姿态和体形估计方法

基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分布;然后提出基于热图的条件生成对抗网络策略,将由关节热图得到的姿态估计作为约束,实现网格精细调整;最后借助这2个策略得到的姿态和体形估计方法实现全局预测和局部细节求精的结合.在Ubuntu环境下,在3DPW,3DOH50K和Human3.6M公开数据集上的实验结果表明,与SMPLify,GraphCMR和SPIN等方法相比,所提方法在身体部分被遮挡时重建效果更好,并在ACK, AVE和PA-MPJPE等定量评价指标上取得了更好的结果.     

基于图切割的图像拼接技术研究

虽然图像拼接技术已进行多年研究,但是鬼影和曝光差异仍然难以消除。为解决这两个问题,提出了一种基于图切割的图像拼接方法。该方法结合图切割和泊松融合技术,首先利用每个像素邻域统计得到的梯度方向直方图来计算重叠区的带权有向图的权值,并通过实现稳定的图切割缝合线搜索,以消除鬼影;然后利用重叠过渡的泊松融合过程解决了缝合线拼接后的曝光差异问题,从而最终实现平滑的图像拼接。实验表明,该算法能够效地消除鬼影和曝光差异。     

OpenGL扩展的应用技术

本文着重于OpenGL扩展的应用,在介绍了扩展之后,详细阐述Ms Windows环境下VC＋＋6.0中实现的openGL扩展的应用技术,并在此基础上通过实例加以验证。     

基于BP神经网络的图像局部模糊测量

目的 目前模糊测量方法难以处理存在纹理平坦区域时的局部模糊测量.针对该问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的图像局部模糊检测方法.方法 该方法采用所有奇异值以描述不同尺度信息随模糊变化情况,并与描述高频信息变化的DCT(discrete cosine transform)非零系数结合,实现奇异值向量和DCT非零系数个数联合的混合模糊测度,达到空频联合的模糊度描述.在此基础上,通过训练BP神经网络分类器,实现图像块模糊值预测.结果 单幅局部模糊图像实验中,较好区分纹理平坦区域和模糊区域的模糊程度;多幅局部模糊图像的统计实验中,召回率-准确率(RP)评估曲线显示在相同召回率下准确率较其他方法高.结论 该方法可以较准确地实现局部模糊图像(特别是存在纹理平坦区域的局部模糊图像)的模糊测量.     

视点稀疏且可旋转的多透视拼接

目前的多透视拼接算法存在两点局限：1）需要大量源视点以保证足够多的拼接切片可以提取;2）视点方向应与水平运动方向垂直以模拟与场景面的正交投影或视点旋转角度较小以实现最小扭曲拼接。这两点很大程度上限制了多视点拼接的应用。为此,提出一个基于稀疏可旋转视点的多透视拼接算法。该算法采取两步走的策略,即：虚拟变换和同步校正与配准,解决相邻视点成像时因与场景面不垂直而产生的不同程度透视变形以及视点因旋转角度变化而产生的重叠区域变化问题,实现稀疏可旋转视点图像拼接。实验结果表明该算法是有效的。     

一种基于HSV颜色空间的新码书模型

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是：1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法：覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。