Y型偏心支撑加固震损RC框架的数值模拟

为研究Y型偏心支撑加固震损RC框架的抗震性能,采用有限元程序ABAQUS对RCF-YB1试验试件进行了验证分析.在此基础上系统研究了耗能梁段腹板高度对Y型偏心支撑加固震损RC框架结构抗震性能的影响,重点对比分析了加固后试件的滞回曲线、水平承载力、抗侧刚度、累积滞回耗能.结果表明,针对中等程度损伤的RC框架,采用Y型偏心支撑加固后仍可获得较大的水平承载力和抗侧刚度.此外,Y型偏心支撑的耗能梁段对加固震损RC框架的抗震性能有较大影响,随着耗能梁段腹板高度的增加,试件的水平承载力、抗侧刚度、耗能均呈增大趋势.     

基于模糊神经网络的腹痛疾病诊断系统的研究

医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用,可以帮助医生解决复杂的医学问题,是医生诊断、治疗的辅助工具。针对腹痛的诊断建立了模糊神经网络模型,制定了系统的实现方法。通过大量病例的学习后,仿真结果表明该系统具有使用价值,并可推广到其他它疾病的诊断。     

基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法

现有视频压缩技术中几乎没有同时对视频进行压缩和去雾的方法,针对这一现象,提出了一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法,在改进已有去雾算法的基础上,利用运动估计将视频去雾与视频压缩有效地结合,在消除视频中的雾霾信息、避免对雾霾进行压缩的同时,减少视频的传输带宽和存储空间.     

本钢1780热连轧薄规格花纹板的生产实践

介绍了一种热轧薄规格花纹板的生产方法。根据花纹板特殊工艺要求,优化了温度制度、辊型配置、末机架负荷分配、轧制计划安排,并改善了精轧出口仪表测量环境。经实际轧制证明该生产方法能够保证薄规格花纹板（厚度≤1.8 mm、宽度≤1250 mm）产品的质量和产量,具有显著的经济效益。     

Y型偏心钢支撑加固弱柱RC框架结构的滞回性能模拟及参数分析

为了系统研究Y型钢支撑加固RC框架的滞回性能,采用通用有限元程序ABAQUS对试验试件RCF-YB2进行了模拟验证。在此基础上,系统分析了低周往复荷载作用下框架柱截面、框架柱纵筋配筋率及框架柱配箍率对此类加固结构的滞回性能、水平承载力、抗侧刚度、耗能能力的影响。研究结果表明,框架柱截面对结构的水平承载力、抗侧刚度、耗能影响显著;框架柱纵筋配筋对结构的水平承载力、抗侧刚度、耗能影响较小;框架柱配箍率对结构的水平承载力、抗侧刚度、耗能能力影响可忽略。     

复合型围护体系在地铁基坑施工中的应用

城市轨道交通地铁车站型式日益复杂,车站基坑工程受到的限制逐渐增多,需要设计者综合运用多种围护方法综合考虑。以北京地铁某车站基坑工程为例,对比分析了各种常用围护结构的优缺点,详细研究了土钉+锚索复合型围护体系的特点,并对其适用范围进行了探讨。从该工程实例情况来看,复合型围护体系简单明了,受力明确,施工速度快,施工作业面大,比较经济安全。     

瓦斯抽采钻孔非凝固恒压浆液封孔技术应用研究

针对煤矿瓦斯抽采钻孔周围煤岩体裂隙易受采动影响变化的特点,为了提高瓦斯抽采钻孔的抽采效果,开发了瓦斯抽采钻孔非凝固恒压浆液封孔技术,采用具有良好的流动特性及固态封堵的能力的非凝固恒压浆液材料封堵钻孔,实现了瓦斯抽采钻孔动态封孔。该技术在河南正龙煤业城郊煤矿工作面应用表明:瓦斯平均抽采浓度从20. 4%提高到46. 88%,提高了2. 3倍。该技术避免了常规封孔材料的缺点,解决了瓦斯抽采过程中新生裂隙难以封堵的问题,可以有效提高瓦斯抽采效果,降低工作面瓦斯浓度。     

降低1号机组除盐水补水率的初步探究

浙江华能长兴电厂1号机组自从2017年6月启动以来,1号机组的除盐水补水率一值偏高,6月份与7月份的除盐水平均补水率为1.045%。通过开展技术分析发现主要原因是,1号机组蒸汽量用量变大,除盐水损失变大和除盐水补水量需求变多,补水量加大或机组蒸发量改变两个方面。其中,1号机组蒸汽量用量变大,除盐水损失变大包括2号机组邻机组启动用汽、机组疏水阀内漏,锅炉吹灰,机组排污等原因,而除盐水补水量需求变多,补水量加大或机组蒸发量改变包括机组负荷变化,集控用户补水量加大,非发电用水以及汽机侧定冷水箱和凝结水补水等原因。通过对这些原因进行逐一分析,找出了问题的症结,并解决1号机组除盐水补水率较高的问题。     

基于网络分析仪的智能变电站配置文件在线管控研究与应用

部分省电力公司建设了智能变电站配置文件运行管理系统,针对智能变电站系统配置描述文件（SCD）、智能装置实例配置文件（CID）、回路实例配置文件（CCD）、智能装置能力描述文件（ICD）等配置文件开展管控工作,但仍然存在管控配置文件与现场装置运行配置文件不一致问题。以网络分析仪在变电站实时运行及与全站二次设备可靠通信的特点,利用报文分析、服务解析、网络节点变化、校验码等手段,实时对装置运行配置文件与归档配置文件进行比对分析,实现配置文件从站端到调度端全方位立体化管控,实现了配置文件离线、在线多维度无缝隙管控,提升了智能变电站安全运行水平。     

复小波域混合概率图模型的超声医学图像分割

针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题, 提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform, DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息; 其次, 为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声, 构建了复小波域混合概率图模型; 尺度间"父—子"节点间标记采用贝叶斯网络进行建模, 尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)无向图建模, 对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模, 尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模; 最后, 用迭代条件模式(Iterated conditional mode, ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解, 获取标记场, 实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明, 本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息, 较好地定位目标区域, 具有较高的分割精度和鲁棒性.