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库存与配送在整个物流过程中承担着重要作用,由于二者间存在“效益悖反”关系,使得对库存与配送整合优化问题极为复杂。针对所述问题运用双层规划上下层“博弈”特点建立模型,并讨论了模型的求解算法,结合分层迭代的思想给出一个有效算法。最后基于Maple编程并结合实例对模型进行仿真计算。 相似文献
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在分析时间窗的惩罚函数基础上,建立了带有时间窗的多配送中心车辆调度模型,针对模型设计了两阶段求解算法,先通过扫描算法把客户化分到不同的配送中心负责配送,然后采用改进的遗传算法求解带有时间窗的单配送中心的车辆调度模型,最后,结合算例仿真计算验证了算法的有效性。 相似文献
3.
为解决库存与运输的效益背反性,建立了基于Milk Run取货模式的汽车零部件库存运输整合优化的双层规划模型.通过上下层的博弈关系研究库存与运输,逐步平衡二者的效益背反关系,达到整个取货物流网络的最优化.根据模型的特点设计了分层迭代算法,通过数值仿真验证了模型的实用价值和有效性. 相似文献
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