针对高分辨率遥感影像分割的改进连通域标记方法

针对高分辨率遥感影像信息量大的特点,提出一种新的连通域标记方法-包围判断式标记,快速完成对影像分割结果的连通域标记。尤其对分割结果中含有大面积连通分割子区域的情况,此方法能大大减少像素4-连通比较的次数,并且能在标记步骤有效地去除部分无意义的分割小区域。复杂度分析和实验结果证明,包围判断式标记方法比传统的顺序式标记方法具有更高的运行效率,更能适应高分辨率遥感影像处理的要求。     

基于EM-EBF模型的遥感影像分类方法研究

椭球径向基函数神经网络(EBF)是在径向基函数(RBF)映射理论基础上的改进。在保留RBF3层网络结构基础上,EBF采用了最大期望算法来估计特征空间的混合密度分布参数,用椭球体集合来分解混合密度分布,从而构造了神经网络的中间层基函数的状态。由于遥感数据在特征空间中通常表现为混合密度分布,EBF模型能够充分利用期望最大(EM)算法获得的最大似然参数估计得到更合理的特征空间的密度分解模型,从而使得EBF模型能够保留RBF非线性复杂映射能力的同时,获得更合理的分类结果。为此提出了基于EBF的遥感分类方法,试验结果表明EBF方法比RBF方法网络连接更简单、分类精度更高。     

高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取

分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势；结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论，设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架，即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程；最后给出了相关实验结果，实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合，提高了遥感信息处理与应用的自动化和智能化水平。     

网格GIS系统设计及其在遥感图像处理上的应用*

随着地学数据特别是遥感数据与日剧增,许多数据却因为数据量大、处理困难而得不到有效利用。因此,如何更好地发展计算机网络技术,使得海量数据能够得到更好的共享与应用成为了困惑广大计算机专业及地学工作者的一大难题,网格计算提供了此问题的解决途径。以网格计算及其在GIS的应用为主线,首先分析了网格技术的特点,并进一步结合其在GIS中的应用给出了网格GIS的应用前景。同时以局域网为单位,结合网格设计的思想,借助中间件技术,讨论了基于局域网络的网格GIS系统的实现技术,并列举了所需的几项关键技术。特别就当前GIS所面临     

高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究*

根据桥梁水体相连的知识,提出了一种基于知识的高分辨率遥感影像水上桥梁提取的实用方法,即在水体提取的基础上将图像细化,通过宽度限制检测桥梁主干线,并对其进行矢量化和特征表达来实现桥梁提取,通过实验证明了该方法的有效性。实验证明此方法不仅适合于水体与陆地灰度差别大,即单峰直方图的影像,还适合于水体与陆地灰度差别不大,即直方图多峰或峰顶不明显的影像。     

适合遥感影像处理的网格计算环境研究

网格计算是近几年来发展迅速的一种网络资源共享模型，其目的是网络资源的完全共享。网格计算相对于传统的C／S及Web GIS来说，它在网络计算、数据处理、资源共享、任务协同等方面都有了进一步的发展。在适感影像处理与理解应用方面，由于涉及大量的网络计算及网络传输等耗时操作，应用网格计算思想进行适感图像处理就更有实际意义。结合网格计算的网络计算及资源共享的优势，设计并开发适合适感影像处理的网格计算环境及软件，是解决当前适感影像海量数据处理的有效途径之一，同时也是适感图像处理软件的一个发展趋势之一。本文结合实际研究成果，首先给出了基于网格计算思想的适感影像处理的设计流程，并对其具体实现技术进一步进行了讨论。在分析其在图像处理方面应用的基础上，对面向网络的智能化适感图像网格处理系统进行了分析与设计，并给出了其实现的一些关键技术。     

高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法

提出了一种在高分辨率遥感影像上自动提取交通枢纽,即重要道路交汇口的有效方法。方法的基本过程如下:利用高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机进行图像分类得到道路块,通过细化得到道路轴线并登记宽度信息,然后通过启发式规则进行轴线连接得到道路网。而后在路网基础上,自动提取高宽度道路轴线之间的交点作为交通枢纽。通过实验证明了方法的有效性。研究可广泛应用于城乡交通基础设施规划、物流规划、军事作战分析等领域。     

网格计算在遥感图像地学处理中的应用

以空间信息网格技术在遥感影像处理与理解方面的应用为主线,设计了适合遥感影像处理与理解的网格处理架构,并结合中间件技术进行了具体实现。在分析其图像处理应用的基础上,对面向网络的智能化网格处理系统进行了评价,实验结果显示了网格计算技术在遥感地学处理中的实际应用价值。     

空间特征在遥感影像分析中的应用

本文基于神经系统科学有关“特征”的研究成果,对“空间特征”的定义及其在高空间分辨率遥感影像目标识别与分类中的应用进行了研究。研究表明,空间特征包括空间原始特征、空间功能特征两种类型,其中,空间原始特征是对空间实体组成要素特性的反映,是有关空间实体的识别特征(说明“是什么”),而空间功能特征则是空间实体的功能性分类标志,是有关空间实体的分类特征(说明“干什么”)。文章还具体结合一个基于高空间分辨率遥感影像对机场目标进行识别与分类的实验,对有关结论做进一步的阐释。     

构建LBS系统的数据库连接池技术研究

为了更好地满足大量联机并发访问数据库并从中获取位置信息的需求，该文在分析LBS系统整体结构框架的基础上，对其中的关键技术――数据库连接池进行了研究。通过结合车辆定位平台的实例，设计和实现了数据库连接池，并验证了其有效性。