建构主义理论在C语言教学中的应用

文章概述了建构主义理论,提出了基于建构主义理论的C语言教学模式,并给出了相应的教学实例.实践证明,基于建构主义理论的教学法在C语言教学中的运用是成功的.     

少数民族地区经济模式中关联规则挖掘技术的应用

简述了关联规则挖掘技术,给出了关联规则挖掘技术在少数民族地区经济模式中的应用的模型,试图从一些经济发展较快的地区的经济模式中的大量相关数据中找到适合少数民族地区经济发展的经济模式,为少数民族地区决策人员决定该地区采用什么样的经济模式提供科学依据.     

基于弱连接理论的GitHub网络的分形特征分析

研究者发现许多真实网络中存在分形特征,并广泛认为网络的异配性导致了分形性。因此,具有同配性的社交网络的分形特征很少被研究。针对开源合作平台中存在许多大型项目的开发者之间未必有实际的合作关系的现象,引入了边的权重来移除弱连接的边。通过重整化群分析,发现GitHub网络在移除弱连接的边之后,其网络结构从小世界变化为分形网络。此外,对网络的Pearson相关系数和邻居相关度进行分析后,发现网络具有很强的同配性,验证了之前对分形起源的理论分析。     

基于优化理论的社区无标度网络模型

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.     

改进K-means聚类算法在高校团组织建设中的应用研究

由于价值观念的多元化,各种思想对青年大学生产生冲击等多种原因,团组织在高校共青团员中影响力不断弱化,地位逐渐降低。试图将改进的K-means聚类算法用于高校团组织的建设中,为建立更加适合高校学生的基层团组织提供科学的依据。     

一种基于收缩因子的改进粒子群算法

针对基本粒子群优化算法(简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种既保持粒子活性又保证粒子快速收敛于全局极值点的改进粒子群优化(XARPSO)算法。在算法运行过程中,如果种群多样性逐步减小,直至超出下限时,种群不再向整体最优位置靠近,而是纷纷远离该最优位置,从而执行了“扩散“操作,而当种群多样性逐步增大,直至超出上限时,种群又开始向整体最优位置靠拢,即执行了“吸引“操作,从而保持了粒子的多样性。同时,该方法引入收缩因子的概念,即通过正确选择惯性权重系数与加速常数即学习因子这些控制参数的值的方法,确保算法收敛。     

西藏：雪域甘泉铸丰碑

这是一个无论谁经历了都会铭刻在心的场面。通水那天．村民们一大早就起来。在水龙头上系上洁白的哈达,男女老少连续数日盛装载歌载舞,家家户户端着酥油茶、青稞酒．排着长长的队伍虔诚地向技术员敬献哈达,表达心中的谢意。     

基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法

针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出一系列有关模糊关联规则的定义,并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。通过构造前缀树来压缩存储模糊模式候选集和频繁集,有效地节约了内存开销,且只需扫描数据库2遍。实验结果表明,该算法是有效的。     

求解带软时间窗车辆路径问题的改进伊藤算法及其收敛性分析

针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将漂移和波动同步进行,当找到可行解之后再进行一定程度的波动.为了验证算法的有效性,将改进后的伊藤算法用于求解带软时间窗的车辆路径问题.仿真结果表明,改进后的算法效率更高,收敛速度更快,算法稳定性和健壮性也更好.此外,本文还根据马尔科夫链移向吸引元的性质及其各状态之间的转换关系,探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔科夫链近似模拟算法及其收敛性证明.     

回顾历史展望未来全面推进西藏水利跨越式发展 --访西藏自治区水利厅厅长白玛旺堆

西藏现代水利建设始于和平解放后的1955年.西藏和平解放后,由西南军政委员会水利部在四川省组建了一支由13名工程技术人员组成的水利工作队,1955年3月开赴拉萨,定名为西藏水利队,从此拉开了西藏现代水利建设的序幕.