无人机三维路径规划的粒子群混合算法

路径规划是无人机控制过程中的重要环节之一,现有基于粒子群等算法的传统路径规划方法存在容易陷入局部最优等问题,无法适应现实场景中复杂环境及高搜索速度的要求。针对已有方法的缺陷,提出了一种无人机路径规划的高性能细菌觅食-遗传-粒子群混合算法,以传统粒子群优化算法为基础,引入细菌觅食算法及遗传算法思想,提高算法计算速度与能力,同时考虑实际场景中无人机的运行约束,进一步提高了方法的可用性。最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性,并通过与传统方法对比证明了所提方法在运行时间、规划航程等方面的优越性。     

网络心跳包序列的数据流分簇检测方法

在对网络会话进行时序分析的基础上,提出基于数据流分簇处理的心跳包序列检测方法。对数据流进行时序分簇处理,按周期性特征扩充簇集合,筛除不符合特征的簇对象,根据稳定的簇集合检测心跳包序列。实验结果表明,该方法检测率较高、误检率较低,能够实现实时检测和处理。     

基于伪随机数生成器的标量乘改进算法

标量乘算法是椭圆曲线密码体制中最基本、最耗时的算法,包含点加和倍点两种运算.传统的改进方法通过改造标量表示形式减少非零元位数来降低标量乘中的点加运算次数.为了进一步提高标量乘算法效率,根据标量的生成方式,提出了一种结合伪随机数生成器改进算法.利用斐波那契数列生成器的的循环迭代相加可以将标量乘运算由反复的点加和倍点运算转化为单一的点加运算.实验结果表明,改进算法相比传统的窗口NAF算法能够降低60％以上的运算量.     

基于自动模式匹配的数据恢复方法

To solve the problem of data recovery on free disk sectors, an approach of data recovering based on intelligent pattern matching is proposed in this paper. Different from the methods based on the file directory, this approach utilizes the consistency among the data on the disk. A feature pattern library is established based on different types of files according to the internal constructions of text. Data on sectors will be classified automatically by data clustering and evaluating. When the conflict happens on data classification, the digestion will be initiated by adopting context pattern. Based on this approach, the paper achieved the data recovery system aiming at pattern matching of txt, word and PDF files. Raw and formatting recovery tests proved that the system works well.     

基于智能模式匹配的数据恢复方法研究

本文针对磁盘空闲扇区数据的恢复,提出了一种基于智能模式匹配的数据恢复方法。它不同于依据文件目录的数据恢复方法,而是基于磁盘数据,利用数据之间的连贯性来恢复。根据文本文件内部结构,建立了各类文件的特征模式库。采用聚类、评价的方法自动将对扇区上的内容进行了归类。在扇区数据归类发生冲突时,利用上下文模式进行了消解处理。在该方法基础上实现了对txt、word和pdf文件的模式匹配的数据恢复系统。对u盘进行了txt、word和pdf的raw恢复测试,效果良好。     

P2P内容搜索的信息相似值计算方法

随着P2P网络的迅速发展,其用户数量不断增加,信息交互也越发频繁。为了降低内容搜索的复杂度和搜索时间,提出了一种以信息相似值为依据的计算方法。这种计算方法将无规则P2P网络中的节点按照节点的信息相似值划分为不同的域。在信息搜索时,将搜索的关键字与域头节点信息向量进行匹配,算法将整网搜索转化成域内或相邻域搜索,并根据用户兴趣值返回搜索结果。实验证明,这种信息相似值的计算方法在降低搜索时间的基础上,有较高的搜索命中率和查询准确率。     

中文文本的意群分类算法

目前中文文本分类算法大多利用词语或词语映射为特征项的分类方式,未考虑中文语法语义的特点,导致分类性能较低。为此,提出中文文本的意群分类算法。通过中文依存句法分析结果制定规则提取意群,并作为特征项表示文本,进而采用支持向量机的方法对训练集进行学习,最终构建类别意群库对测试文本进行分类。实验结果表明,与基于词语的分类方法相比,意群分类算法在分类性能上平均提升3个百分点,平均查准率达到97%。     

坦克红外辐射特性的研究

本文从５个不同的角度研究了坦克的红外国辐射特性，并对在热平衡学理论基础上建立的坦克红外辐射理论的数学模型进行了分析和讨论。     

基于入侵检测的数据库安全模型研究

数据库安全是信息安全重要部分之一。本文首先从提出了一种基于数据库的入侵检测模型。其次,阐述了规则结构以及入侵检测的统计理论,由入侵检测来实时监测数据,对照规则判断攻击。最后,讨论了可疑行为的浏览方式和数据库恢复的功能。     

一种可扩展型CLP系统的统一建模方法

约束推理是人工智能中主要组成部分之一,可以解决实际优化调度和规划过程中的约束求解问题。这里在解释了约束逻辑程序设计的原理和过程基础上,打破封闭式约束逻辑程序设计系统,从软件工程上采用统一建模语言,提出一种新的开放的可扩展型约束逻辑程序设计结构系统。为实现可扩展的约束推理搜索系统,引进UML建模语言中用例图、类图和协作图。在建模基础上详细说明了可扩展约束逻辑程序设计中数学模型,搜索引擎和搜索驱动三者间的关系以及它们内部的工作内容。最后在描述系统结构后,提出了可扩展的内容。根据扩展因素,外界为满足更多的需要可扩展本系统的约束过滤器。