高职院校信息安全课程体系优化与教学内容改革的研究

从提高学生职业能力理念出发,以高素质技能型人才培养为目标,教学改革和课程体系设计为先导,整合信息安全课程体系并进行优化,构建人才培养新方案,对教学内容进行有效探索,以期提高信息安全专业人才培养质量.     

基于二阶段差分演化的WSN节点定位优化

由于非测距的WSN节点定位算法DV-Hop定位精度不高,引入智能优化算法后有效提高了定位精度,但迭代次数过大,节点能耗相对过高,而在较少信标节点和较短的通讯信半径条件下,传统智能优化算法难以生效。针对这种情况,提出了基于二阶段的差分演化定位优化算法。仿真实验设计在100m×100m正方形的区域内,随机分布100个无线传感器节点,首先用DV-Hop算法进行第一阶段粗略定位,然后在第二阶段用差化演化算法对定位进行优化,为了对比各种算法在低能耗（很少迭代次数）下的表现,优化过程只迭代了10代,最后得到节点坐标。实验结果表明,算法能获得更好的定位精度和具有更好的稳定性。该算法在极少迭代次数的条件下,在信标节点稀疏和通信半径较短的特殊情况下,获得满意的定位精度和更好的稳定性。     

VC++与MATLAB混合编程实现遗传算法在图像分割上的应用

详述了实现遗传算法在图像分割上的应用的一种新方法.为了减少编写遗传算法代码的复杂度,提高程序的运行效率,结合VV 和MATLAB各自的优势,采用混合编程的方法,先用MATLAB编写实现图像分割的遗传算法代码,并设置特定参数代码,接着通过Matcom把此代码翻译成VC 能处理的C 源码,最后通过VC 编译成一个可执行文件.实验结果表明此方法既可极大地减少编程工作量,又相当大地提高了程序运行效率,可脱离MATLAB运行环境,取得较好的效果.     

基于改进PSO和DE的混合算法

研究粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的优缺点,通过改进PSO算法并与DE算法混合,得到一种双种群的新型混合全局优化算法。经过对5个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服PSO算法和DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进,在高维情况下表现更加突出。     

混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法

为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能。经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高。     

水果催化屋监控系统及其界面设计

目前国内使用的水果催化屋监控系统由于受当时技术所限,该系统是单机版,随着计算机信息技术的发展,用户要求此系统升级为网络版,实现网络控制,在任何地方都能通过互联网实时监控水果催化屋的运行状态,并且要求界面漂亮、直观,并且有生动的动漫效果.     

基于差分演化和粒子群优化的改进WSN覆盖算法

动态部署传感器节点随机性大,无法保证特定目标区域的覆盖质量,引入智能优化算法后有效提高了节点动态部署的质量,但一般的智能优化算法在动态部署时存在“早熟”等缺陷。为了进一步提高节点动态部署的质量,针对节点的覆盖问题进行研究,结合粒子群优化和差分演化的优点,前期用粒子群优化算法,发挥粒子群擅长前期搜索收敛较快的特点,后期用差分演化算法,发挥差分演化擅长局部搜索的特点,这样取双方所长,克服双方所短,从而使算法有更好的搜索能力。仿真结果表明,本文提出的算法相对于改良惯性权重的粒子群算法、结合虚拟力的粒子群算法以及基本差分演化算法,具有更好的搜索能力,优化后的网络覆盖率更高。     

基于控制信息共享机制的水果催化屋远程监控系统设计

传统水果催化屋监控系统只可以远程查看现场数据而不能远程控制现场设备,满足不了农业专家远程监控的实际需求。针对这种情况,设计一种控制信息共享的独特机制,把现场工业PC的监控系统与提供远程监控服务的Web服务器结合起来,既满足传统的现场监控需要,又能满足远程监控的实际要求。