智能BIT概念与内涵探讨

进２０年来,机内测试（Ｂｕｉｌｔ－ｉｎ Ｔｅｓｔ,ＢＩＴ）技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了ＢＩＴ 应用中出现的各种问题和智能ＢＩＴ概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能ＢＩＴ的初步概念,并详细分析了智能ＢＩＴ的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 ＢＩＴ在 ＢＩＴ智能化设计、检测、诊断、决策 ４个方面的应用价值和潜力。     

机内测试技术发展趋势分析

近20年来,机内测试（BIT,Built-In Test)技术从理论到应用取得了显进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中,应用范围正进一步扩展到民用大型复杂设备。本从BIT与ATE的日渐融合、机电BIT发展方向、BIT发展为集状态监控、故障诊断、控制决策于一体的综合系统、智能理论与技术在BIT中的应用等4个方面详细分析了BIT理论与技术的发展趋势,对我国相关领域特别是军事工业领域BIT的深入研究与应用具有一定参考价值。     

机内测试虚警原因的分析及其解决方案

按照机内测试（BIT）的设计、生产、运行和维修这个设备寿命周期的时间历程，对BIT各个阶段的虚警原因进行了总结，并针对BIT各阶段的虚警原因，从BIT设计、BIT硬件、BIT软件、管理与人和环境因素等五个方面提出了一个较为系统和完整的BIT虚警问题解决方案，这为武器装备的测试和维修的深入研究打下了基地，对BIT的广泛应用具有指导意义。     

计算机辅助测试性设计中的测试性改善最大化问题研究

基于边界扫描的计算机辅助电路板测试性设计中,面临着“设计复杂性一定时,如何权衡设计使得测试性改善最大”的问题。文章首先建立了该问题的数学描述,然后提出了求解问题的优化算法。仿真实验表明,该算法能够得到较优化的电路板测试性设计方案。     

基于结构模型的系统级测试性设计(DFT)技术研究

测试性是解决系统维护问题的有效手段,必须从产品的概念设计到实际设计过程的各个阶段并行地考虑.本文从结构模型出发,研究了系统级测试性设计的概念、理论和实现算法,并以动力调谐陀螺仪为例,进行了设计分析.结果表明,该方法可以有效地对系统级测试性问题作出设计决策,保证系统故障定位到功能单元.     

智能机内测试技术及其应用

分析机内测试技术发展趋势和技术特点，从系统设计，信息处理到综合决策各阶段对ＢＩＴ中人工智能技术的应用进行综合分析，建立智能ＢＩＴ的理论框架。     

基于ARTII信息融合的BIT虚警识别

恶劣环境是电子设备BIT运行过程中出现虚警的重要原因,由于样本获取困难,无导师学习神经网络得到广泛重视,本文提出采用ARTII网络对电子设备BIT输出信息和环境应力信息进行融合,自适应识别BIT状态模式,实验证明ARTII网络能准确识别BIT状态,滤除虚警。     

基于ART Ⅱ信息融合的BIT虚警识别

恶劣环境是电子设备ＢＩＴ运行过程中出现虚警的重要原因，由于样本获取困难，无导师学习神经网络得到广泛重视。本文提出采用ＡＲＴ Ⅱ网络对电子设备ＢＩＴ输出信息和环境应力信息进行融合，自适应识别ＢＩＴ状态模式，实验证明ＡＲＴ Ⅱ网络能准确识别ＢＩＴ状态，滤除虚警。     

电子设备BIT状态的神经网络预测

首先对基于ＬＭ 算法的神经网络预测性能进行研究。相对快速ＢＰ网络而言,其预测精度高、收敛速度快。然后提出将该方法应用于电子设备ＢＩＴ输出及相关量的状态预测,对存在于航空电子设备中的压力、温度等环境应力的典型变化曲线进行了预测,并在环境应力影响下的ＢＩＴ状态综合预测中得到验证。结果表明,利用时空两方面信息进行状态预测和综合分析是一条提高ＢＩＴ诊断能力、降低虚警的重要思路。     

某捷联惯导系统的BIT设计与实现

简要介绍了某捷联惯导系统（ＳＩＮＳ）的组成原理和工作流程,结合系统特点及原故障诊断不足,通过合理选配测点将ＢＩＴ（ｂｕｉｌｔ－ｉｎ ｔｅｓｔ）技术融合到该设备中,实现了系统主要信号的在线状态监测。并在此基础上研究开发了该系统的ＢＩＴ系统软硬件。