变温对地层结构稳定性和出砂的影响

利用简化的二维有限元网格模型，计算分析了储集层内温度受到外界影响而升高或降低时，储集层内的应力分布，并通过应力分布规律和变化规律研究了各种不同作业环节可能对地层出砂造成的影响。结果表明，温度升高原油流动能力增强，而井壁及其附近地层的稳定性将可能降低，因此，保持地层稳定和提高原油流动能力相互矛盾，在稠油开采中有必要实现二的协调统一。     

神经优化计算模型求解油田开发中的优化问题

阐述了线性优化计算和非线性优化计算的神经网络模型，该模型可以在电路时间常数数量级(几百纳秒)内求解复杂的优化问题，且能克服一般数学理论求解优化问题的缺点。之后对油田开发中使用典型曲线自动拟合产量衰减曲线进行了分析，并讨论了油田开发规划模型的建立与求解，并论证这些优化问题可以由神经优化计算模型来实现。     

DEFORM金属挤压成形工艺数值模拟技术

金属挤压成形是用压力机和模具对放置在模具腔内的金属坯料施加强大的压力使金属坯料产生定向塑性变形,从挤压模的模孔中挤出而获得所需断面形状、尺寸且具有一定力学性能的零件或半成品的塑性加工方法.挤压成形的种类很多,例如按照金属塑变流动方向可分为正挤压、反挤压、复合挤压及径向挤压.按照金属坯料温度分冷挤压、温挤压和热挤压等.     

DEFORM楔横轧成形工艺工业应用

一、前言 楔横轧工艺主要适用于带旋转体的阶梯轴类零件的生产,如车辆、内烧机等变速箱中的各种齿轮轴、发动机中的凸轮轴等.因楔横轧工艺设计不合理产生的成形缺陷如端头凹心、表面螺旋痕、轧件拉缩及缩松与空洞等也是该类产品生产中遇到的常见难题.     

神经网络自动生成模糊系统

在模糊系统的生成过程中，最主要的任务是隶属函数和模糊规则的提取和调整，但用传统方法，其工作量往往随变量数的增长而爆炸性地增加。为了解决这一问题，本文提出了一种新颖的，利用神经网络来自动地撮模糊系统 隶属函数和规则。     

基于ANSYS—LSDYNA有限元模拟的铝合金管件弯曲成形

为解决5754铝合金弯头冷推弯成形难度大、缺陷较多的问题,本文采用显式有限元分析软件ANSYS—LSDYNA对5754铝合金不锈钢弯头弯曲成形过程进行了有限元数值模拟,根据优化结果对合金管坯进行润滑处理,然后对铝合金弯头进行实际冷成形。结果综合分析表明,数值模拟和试验研究相结合是解决铝合金冷成形困难、制备高质量弯头管件的有效途径。     

玻璃成形工艺数值模拟工具DEFORM及其应用

一、玻璃成形工艺的工业需求
　　以汽车用玻璃为主的玻璃成形工艺包括落模成形、热弯成形、模压成形、辊压成形及玻璃面板热加等。这些工艺过程中,具有热粘弹塑性特性的玻璃在高温接近软化状态下进行成形,重力也将对其成形结果产生影响。与其他工业产品成形类似,玻璃的成形在成形工艺及模具设计不合理的情况下,仍然会产生成形缺陷,如贴膜不紧、形状未完全成形和表面裂纹等。目前国内企业在面临这些问题时大多采用试错法,也就是完全凭工程师经验进行大量的实际试验,这种方法的弊端在于对工程师经验依赖性大,经验又难以快速进行有效的积累和传承,多次试验使得产品的生产周期长,成本增加,质量不高。因此,企业需要一种有效地工具来面临挑战,专业材料成形工艺数值模拟工具DEFORM可以应对这些难题。     

DEFORM金属挤压成形工艺数值模拟技术

金属挤压成形是用压力机和模具对放置在模具腔内的金属坯料施加强大的压力使金属坯料产生定向塑性变形，从挤压模的模孔中挤出而获得所需断面形状、尺寸且具有一定力学性能的零件或半成品的塑性加工方法。挤压成形的种类很多，例如按照金属塑变流动方向可分为正挤压、反挤压、复合挤压及径向挤压。按照金属坯料温度分冷挤压、温挤压和热挤压等。     

利用遗传算法简化神经网络结构

讨论了如何采用遗传算法从例子中建立精简的分段线性型神经网络结构。所建立的网络结构中将只出现两类结占（神经元）：一类结点是求和结点，该结点上的作用函数是线性的；另一类结点是选择结点，该结点上作用函数是诸如ＭＡＸ，ＭＩＮ等形式的选择函数。对于求和结点，使用遗伟算法过程来获得其输入权重、输偏正值等，从而得到该结点的输入－输出关系结构；对于结点，其上的作用函数是选择函数，但该选择函数的确定仍上是较困难的。     

5083铝合金弯头冷推弯数值模拟及试验研究

为成形高质量的5083铝合金弯头管件,采用有限元数值模拟方法对冷推弯过程进行了工艺模拟,模拟过程中研究了推制速度以及摩擦系数对成形质量的影响规律,并根据模拟结果对弯头进行了实际冷成形制备研究.结果表明,推制速度为4 mm·s-1、摩擦系数为0.06是优化的成形工艺参数.实际冷成形结果与模拟结果较为吻合.研究表明,控制推...