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为培养高端技能型人才,高职教育课程改革势在必行,本文以《模拟电子技术》课程为引线,就课程教学如何有效地贴近企业岗位需求和职业能力标准,如何提高课程的趣味性从而激发学生学习的主动性,如何加强学生过程考核等问题,从课程设计思路、课程实施项目、课程教学模式、课程考核变革等方面进行了阐述. 相似文献
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本文根据重庆"十二五"规划发展需求,分析了应用电子技术专业原有课程体系存在的突出问题,提出了应用电子技术专业产教结合和以真实工作任务为载体的工学结合人才培养模式改革;确立了以工作过程为主线,以能力为本位,从职业岗位需求出发的课程体系构建思路,给出了基于工作过程的应用电子技术专业课程设置框架。以满足该地区电子行业用人单位需求,建立起了应用电子技术专业课程体系与实践能力培养模式,使该专业毕业生更加适应社会需求。 相似文献
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基于深度学习的信道估计方法中,训练网络模型需要大量的数据运算,且所有用户数据都需要集中上传至服务器上,存在隐私泄漏的隐患.针对上述问题,提出了一种基于联邦学习的LTE-V2X(Long Term Evolution-Vehicle to Everything)信道估计算法,采用CNN-LSTM-DNN(Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory-Deep Neural Network)模型对时变的信道进行估计,并将学习网络模型所需要的计算分配到车载用户中,在降低道旁基站负载的同时也保护了车载用户数据的隐私.仿真结果表明,基于联邦学习的信道估计算法在车载用户高速移动的场景下,较传统的信道估计算法平均有10 dB以上的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)增益以及3 dB以上的误码率(Bit Error Rate,BER)增益,且较集中式学习算法相比,NMSE性能差距在3 dB以内;BER性能差距在1 dB以内,所提算法能够有效追踪时变的信道,且与集中式学习算法相比仅损失了极少的性能. 相似文献
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