军用飞机PHM技术进展分析及问题研究

在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。     

基于多特征量的D矩阵模型的建立与分析

针对基于单特征量的D矩阵模型会损失测试信号的大量信息的问题,提出了一种基于多特征量的可测性分析模型。首先,在研究D矩阵模型的基础上,对测试信号进行特征提取和多值编码,建立了基于多特征量的D矩阵模型。其次,基于信息熵制定诊断策略和生成故障诊断树,并对模型进行测试性分析,评估其诊断能力。结果表明,与单特征量的D矩阵模型相比,基于多特征量的D矩阵模型选用的测试点数和模糊组数小,故障隔离率高,诊断测试步骤数少,平均测试费用低。     

一种改进的自适应增强-支持向量回归机的故障预测方法

针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025. 实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。     

一种改进的量子"乒乓"协议安全检测策略及其安全性分析

In order to transmit the secure messages, a deterministic secure quantum direct communication protocol, called the “Ping pong” protocol was proposed by Bostrm and Felbinger \[Phys. Rev. Lett. 89, 187902 (2002)\]. But the protocol was proved to have many vulnerabilities, and can be attacked by eavesdroppers. To overcome the problem, an improved security detection strategy which inserts the 0〉,1〉,+〉 and－〉 particles into the messages as the decoy particles randomly in the “Ping pong” protocol is presented. During the security analysis, the method of the entropy theory is introduced, and three detection strategies are compared quantitatively by using the constraint between the information which eavesdroppers can obtain and the interference introduced. Because of the presence of the trap particles+〉and－〉, the detection rate will be no less than 25% when Eve attacks the communication. The security analysis result shows that the efficiency of eavesdropping detection in the presented protocol is higher than the other two, so the detection strategy in the protocol can ensure that the “Ping pong” protocol is more secure.     

基于集中式最优加权融合算法改善分布式参数检测性能

提出了集中式最优加权融合方法估计分布式参数的数学模型,并进行了严格的公式推导.仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳定性方面都优于普通的处理方法,有一定的应用价值.     

无人机网络中支持视频传输的MAC协议

针对无人机自组织网络视频业务传输的低时延需求,设计一种轻量级的最低时延保障接入协议(LADP).该协议结合无人机作战网络动态性强、节点密度小的特点,采用多RTS周期、单CTS周期的特殊时隙结构和协同式的信道竞争机制.仿真结果表明,在载荷λ≤0.8的典型无人机网络条件下,LADP协议的最大分组接入时延控制在55 ms以下,可为视频业务提供良好的传输保障.     

基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化

针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群（SA-BPSO）算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。     

二维卷积非负矩阵分解的初值确定混合算法

为解决二维卷积非负矩阵分解算法存在初值敏感,且传统随机初始化确定的初始值容易使算法收敛到结果相对不好的局部最优值的问题,通过结合K均值聚类、奇异值分解和主成分分析方法,提出了一种适用于二维卷积非负矩阵分解初始值确定的混合算法.首先,利用K均值聚类方法得到聚类中心作为系数矩阵(H矩阵)的初始值,避开了传统初始化不确定系数矩阵带来的分解结果不唯一问题;其次,考虑到相比一维卷积非负矩阵分解算法,二维卷积非负矩阵分解算法的基矩阵(W矩阵)个数更多,利用奇异值分解和主成分分析方法交替产生基矩阵的初始值,克服了单个算法产生的初始化误差问题.在相同参数环境下将本文算法和现有初始化算法的分解收敛性能进行对比实验,结果表明本文算法相比其他同类算法具有更好的分解性能并具有更好的收敛性.进一步加入噪声进行实验,在白噪声为-1 dB～10 dB的不同信噪比环境下,本文算法均能快速实现信号的分离,对于噪声数据具有很强的鲁棒性.采用混合算法确定初值,更有利于实现二维卷积非负矩阵分解的实时性和高性能.     

呼叫中心核心技术的创新与实现

该文在分析我国呼叫中心(CallCenter)技术现状的基础上,系统地介绍了笔者在呼叫中心核心技术(CTI、IVR、ACD)方面多年的研究成果,试图填补我国在该领域理论上和技术上的空白,并期望推动我国呼叫中心健康发展。     

故障预测与健康管理系统验证与确认方法综述

介绍了故障预测与健康管理验证与确认的研究动机,说明了该方法在整个系统设计中的地位;将验证和确认方法分为三大支撑技术：验证方法与性能评估、原型验证系统和不确定性管理,综述了这三种支撑技术的现有方法,分析比较了各方法的区别和联系,指出了具体的实现途径;点明了故障预测与健康管理系统验证与确认方法要关注的问题,明确了未来的发展趋势。