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采用全局耦合混沌神经网络模型,每个神经元的动力学行为由反对称立方映像表示。采用Hebb算法设计网络的连接权值矩阵.将记忆模式的回忆过程转化为耦合系统中参数演变的过程,从而实现了混沌神经网络的联想记忆。根据提出的能量击穿规则,扩大了样表的吸引域。在此基础上,应用该混沌神经网络对异步电机转子断条故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记忆和重现。 相似文献
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测量仪器的Internet校准 总被引:1,自引:0,他引:1
概述测量仪器Internet校准的基本概念及特点,讨论Internet校准用便携式传递标准、相关功能软件及安全策略等关键技术,在此基础上,指出Internet校准目前需要解决的问题和未来可能的研究方向。 相似文献
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为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断.同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的... 相似文献
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基于电流比较仪的四端钮阻抗电桥 总被引:3,自引:0,他引:3
为了能够精确测量四端钮形电阻,提出一种用于交流电阻标准量值传递的电流比较仪四端钮阻抗电桥,该电桥由同步电压源供电,采用前馈网络与反馈网络共同作用的方式来调节和维持电流比较仪主铁芯的磁势平衡,利用数字锁相放大器读取被测阻抗与标准阻抗间的电压差别,通过计算可间接求得两者的交流阻抗差.利用所研制的电桥对3只1 000 Ω双螺线型可计算电阻间的交、直流相对差进行比较测量,1592 Hz及以下频率时的测量不确定度为3×10-7,满足交流电阻标准量值传递的.要求. 相似文献
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对具有混沌特性的电网售电量时间序列重构相空间,计算相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并利用计算得到的饱和嵌入维数指导建立T-S模糊神经网络预测模型.采用递阶遗传算法对T-S模糊神经网络的结构和权值进行训练,可确定最适合的预测模型结构,提高神经网络的收敛速度,使其具有良好的泛化能力.在此基础上,对秦皇岛电力公司售电量数据进行预测,结果表明,该方法可精确地再现售电量时间序列的混沌动力学行为,在可预报尺度范围内,能对售电量作高精度的预测,且具有很强的适应能力. 相似文献
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混沌神经网络在发电机故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,采用改进Hebb算法设计网络的连接权值。在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆,并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记忆和重现。 相似文献
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