第二级时效工艺对7E49铝合金组织性能的影响

研究了第二级时效工艺对7E49铝合金硬度、导电率、拉伸性能和抗剥落腐蚀性能的影响，分析了合金时效析出相与断口形貌的演变规律。研究结果表明：随着第二级时效温度的升高或时间的延长，合金析出相以η′相和η相为主，晶内析出相尺寸增大，晶界析出相呈现断续分布，相间距增大，晶界无析出带(PFZ)变宽；合金强度降低但抗剥落腐蚀性能提高，韧性和塑性增强，断裂模式由脆性断裂演变成韧性断裂。第二级时效工艺分别为150℃(8～48)h、160℃(6～36)h和170℃(2～16)h时，合金屈服强度都在450 MPa以上，剥落腐蚀评级EA级以上，能够满足产品性能需求。     

鲜啤酒糟添加维生素AD_3饲喂肥育猪的试验

鲜啤酒糟添加维生素ＡＤ＿３饲喂肥育猪的试验￥湖南省永兴县良种场＠曹海龙＠曹胜＠漆琼鲜啤酒糟添加维生素ＡＤ３饲喂肥育猪的试验湖南省永兴县良种场（４２３３１４）曹海龙曹胜漆琼鲜啤酒糟系啤酒生产中的副产物，含丰富的Ｂ族维生素，其干物质中的粗蛋白含量也很高。啤酒厂...     

智能化无人值守变电所控制系统应用研究

采用智能化控制系统对变电所进行改造,在地面集控中心可实现对井下变电所进行远程监控,能够及时发现故障问题并发出警报,采取应对措施解决故障问题。通过改造后实践应用表明:每班安排6名电工定期巡查,减少18个固定岗位,井下未发生越级跳闸现象。     

加盐萃取精馏分离环己烷-四氢呋喃的研究

进行了环己烷-四氢呋喃物系的加盐萃取精馏实验研究。将NaSCN、NANO3、KI三种盐溶于N,N-二甲基甲酰胺中进行加盐汽液平衡实验,实验表明NaSCN能最大限度地提高体系的相对挥发度．NaSCN的适宜质量分数为8％-13％;进行了间歇加盐萃取精馏分离环己烷-四氢呋喃的工艺研究．结果表明NaSCN质量分数为13％,溶剂比为1：1,溶剂流率为10mL／min为适宜的实验操作条件。     

基于中心驱动模型的宾州中文树库(CTB)句法分析

报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展.以著名的中心驱动模型为基础,首次在宾州中文树库5.0上进行了句法分析实验.同前人的工作相比,这次实验取得了更加成功的结果,极大缩小了中、英文句法分析的差距.在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价,对于正确分词和词性标注的句子,句法分析的精确率和召回率分别达到85.89%和85.61%.介绍了模型的实现过程,并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语(BNP)两个关键环节在句法分析器中所起到的作用.本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值.     

层次短语翻译中基于Markov 随机场的层次切分模型

翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能.     

改进型粒子群算法磁致伸缩作动器的跟踪控制

在低频条件下,以磁致伸缩作动器线性模型为基础,设计了PID及前馈PID控制器。针对固定参数控制器自适应能力较弱的现状,提出用粒子群（ PSO）算法对固定参数控制器进行优化。针对标准PSO算法存在早熟收敛、后期迭代易陷入局部最优的不足,进一步提出了一种可动态调整惯性权重及遗传变异的改进型粒子群（ IPSO）优化算法,并将该算法与前馈PID相结合应用于磁致伸缩作动器的位置跟踪控制。仿真结果表明：针对指令阶跃信号,相对传统PID及前馈PID控制,改进型PSO前馈PID控制具有控制精度高,位置跟踪效果好及抗干扰能力强的特点。     

基于混合语料的无监督双语词典抽取

双语词典抽取作为机器翻译的基础是自然语言处理领域的重要任务.由于不需要任何监督信息,无监督双语词典抽取方法逐渐成为研究热点.无监督方法依赖于不同语言词向量之间的同构性,但是目前却少有提升词向量同构性的方法.本文提出了一种基于混合语料的同构性增强方法来提升不同语言词向量之间同构性,进而提升双语词典性能.该方法在中英维基百科上的抽取词典的性能有明显的提升.     

交互更新模式的量子遗传算法的几何约束求解

目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用将遗传算法与量子理论相结合的量子遗传算法,使用双串量子染色体结构,使用交互更新策略将遗传算法中的交叉操作利用量子门变换来实现,根据不同情况采用不同的交互更新策略。这里的交互,指的是两个个体进行信息交换的过程,该过程用以产生新的个体。这不仅增加了个体间信息的交换而且充分利用了种群中未成熟个体的信息,提高了算法的收敛速度。结果通过非线性方程实例和几何约束实例测试并与其他方法比较表明,基于交互更新模式的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。双圆外公切线问题实例中,IUMQGA算法比QGA算法稳定;单圆填充问题和双圆外公切线问题实例中,通过实验求得各变量的最优值与其相应的精确值的误差在1E-2以下。结论采用交互更新模式的量子遗传算法可以很好地求解几何约束问题。