前磁曲线数据数字化预处理

本文结合前磁曲线的特点，提出了一种结合空间分布信息的大津阈值方法，克服了传统预处理过程中的缺陷，很好地解决了那些类似于照片纸张扫描的灰度图中背景与目标曲线的灰度非常接近的问题，并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于双链量子遗传算法的过程神经元网络训练

基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体,以该染色体为目标,用量子旋转门完成种群中个体的更新,用量子非门实现个体变异增加种群多样性。在该方法中,每条染色体携带两条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。     

基于目标导向的采油射孔培训考试系统研究

为了提高采油射孔培训效率,增强工人培训兴趣,解决现有射孔工序操作培训目标不清晰、培训方式单一等弊端问题。根据目标导向的层次目标特点,开发了基于目标导向的射孔培训考试系统。根据不同阶段的不同目标,制定不同的实现方法。系统经现场试用,效果显著,实现了目标设定合理、考试结果反馈及时以及培训效果突出等优点,极大地提高了工人的培训效率。     

改进约束三角网在沉积相带图中的应用研究

针对在沉积相带追踪中,常规三角剖分算法构造的三角网无法自动解决河道砂体跨井排不连通问题,提出了一种相带边界线自动识别方法。该方法的关键步骤是采用逐点插入法先生成无约束三角网;再根据河道砂体连通情况插入虚拟井,并通过该虚拟井建立跨井排井的连通线,将这两条线作为约束边插入第一步生成的三角网中,将三角网部分重构,形成最终约束三角网,对该三角网进行相带边界追踪。系统前端采用。 NET网页框架和Applet网页嵌入技术,核心绘图功能采用Java 2D绘图技术,效果良好。     

基于分段线性插值的过程神经网络训练

过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出。实验结果证明了该方法的有效性。     

油水井前磁曲线数据数字化的网络管理

油水井前磁曲线数据信息是油田开发中较为常用的测井资料之一,所包含的数据信息量巨大.目前这些信息以井名称命名的文件形式单独存储在分散的计算机系统中,它的文件记录格式是LA716格式.LA716格式是Western Atlas Wireline公司提供的测井解释中心用于保存中间数据和成果数据的磁带文件格式.它是一种非结构化的数据,不能直接将其存放到Oracle数据库中.     

量子行为引力搜索算法

为提高引力搜索算法的优化能力, 通过在原始算法中融合量子计算, 提出一种量子行为引力搜索算法. 该算法采用类似量子行为粒子群优化的寻优机制, 在每步迭代中, 计算个体适应度, 根据适应度计算个体质量, 取前K 个质量最大的个体作为候选集. 采用轮盘赌方法在候选集中选择一个作为Delta 势阱的中心, 调整其他个体向该中心移动完成一步优化, 在优化过程中使K 值单调下降, 以期达到探索和开发的平衡. 标准函数极值优化的实验表明, 所提出的算法比原算法在优化能力和优化效率两方面都有明显提高.

     

前馈神经网络在水泥胶结识别中的应用

为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差较大的问题,采用八扇区水泥胶结测井仪进行声幅测量。仪器灵敏度变化以及泥浆对声信号的衰减所引起的误差可以综合利用首波幅度信息对其消除。通过对非线性连接权的神经网络方法的研究和阐述,克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点,使其具有3层BP网络的功能且提高了运行速度,优于统计识别方法。实验表明,前馈神经网络方法的应用可识别水泥胶结质量,识别正确率远高于相对幅度法,效果显著。     

基于AHP的油田产能建设项目后评价模型研究

为了提高油田产能建设项目的投资效益以及决策、管理水平,在详细分析油田产能建设项目后评价工作程序、工作内容的基础上,针对油田产能建设项目不确定因素多、风险高、投资大等特点,提出建立以计算机技术支持的基于AHP油田产能建设项目后评价辅助系统的设计方案。运用层次分析法（ AHP）合理地确定了评价指标的权重,得到项目综合评分;根据实际需求研究并开发了以满足工程技术人员及项目管理决策需求的智能系统。该系统应用于油田产能建设项目后评价工作中,更为客观地对产能建设项目进行高效的评价,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

基于知识图谱的软件平台知识表示方法研究

针对软件平台知识难以直观服务开发人员的问题,对开发人员与软件平台之间的知识流动进行研究,提出构建软件平台知识图谱的方法。基于软件平台构建Schema层;根据Schema层面向开发源代码进行知识抽取,并应用属性图模型进行知识表示;使用基于模糊集理论的知识评估方法实现软件平台知识融合;使用OrientDB图数据库实现知识存储与形式化检索。在CIFLog软件平台上进行实验,验证了该方法的有效性。