射线检测图像的自适应多尺度积阈值降噪算法

针对射线检测图像的高噪声、低对比度、图像模糊等特点,提出了一种射线图像的自适应多尺度积阈值降噪算法,解决了常用射线检测图像降噪算法存在的降噪效果差、图像模糊、缺陷边缘和细节丢失等问题。该算法利用噪声估计、多尺度、积阈值、小波等方法对射线检测图像进行降噪处理,获得了高质量的降噪图像。以实际的工业焊缝射线检测图像为例,将所提算法与常用的小波降噪、中值滤波、维纳滤波、小波中值等算法进行降噪对比研究。试验结果表明,所提算法不仅具有优异的降噪性能,而且能够较好地保留缺陷图像边缘、细节等重要特征。     

全自动影像测量仪中双相机精确定位方法研究

为了实现影像测量仪双相机的精确定位,以满足批量多种类零件自动化测量需求。在现有的影像测量仪上引入由大视野相机构成的视觉引导模块,文中以改进后的影像测量仪为平台,利用大视野相机得到标定板的角点位置信息,结合小视野相机获得的实际位置信息,通过仿射变换建立两者之间的坐标转换关系,确定双相机之间的位置关系,实现双相机之间的相互精确定位。定位实验结果表明了文章所提方法的有效性,相对于传统定位方法其定位精度提高了16%,能够满足批量多种类零件自动化测量的需求,为后续的自动测量工作奠定了基础。     

基于聚类的快速支持向量机训练算法*

支持向量机(support vector machine, SVM)具有良好的泛化性能而被广泛应用于机器学习及模式识别领域。然而,当训练集较大时,训练SVM需要极大的时间及空间开销。另一方面,SVM训练所得的判定函数取决于支持向量,使用支持向量集取代训练样本集进行学习,可以在不影响结果分类器分类精度的同时缩短训练时间。采用混合方法来削减训练数据集,实现潜在支持向量的选择,从而降低SVM训练所需的时间及空间复杂度。实验结果表明,该算法在极大提高SVM训练速度的同时,基本维持了原始分类器的泛化性能。     

微小颗粒对刀具测量精度的影响及误差消除研究

为了消除微小颗粒对刀具测量精度的影响,提出一种基于机器视觉的通过设定阈值和方向选定消除微小颗粒的方法。首先,对刀具进行亚像素边缘提取,通过设定阈值确定刀具边缘,利用刀具边缘和微小颗粒边缘法线方向的不同,找出微小颗粒边缘并对其快速有效的消除。最后,在测量系统上对该方法进行验证。实验结果表明,经过消除微小颗粒后的刀具测量精度达到±0.02 mm,且单次测量平均运行时间为100.76 ms,该方法能快速有效地消除微小颗粒对刀具测量的影响,提高刀具的测量精度,能够满足刀具测量高精度的要求。     

广东锦耀肉枣珍品——猪肉枣、鸡肉枣制作技术

<正> 目前,国内肉类灌肠制品属高档产品的尚不多见。作为珍品肉枣制作技术,其成功经验无疑对各地食品企业有可借鉴之处,创造肉制精品,美化人民生活。肉枣因其外形与红枣相似,故取名为肉枣,是我国人民喜爱的食品。在此,笔者特别介绍著名肉制品技师、专业从事食品工作五十年的广东人曾锦耀老先生,创制的真正优     

太阳能在自喷井监测中的节能应用

文中介绍了自喷井太阳能供电系统组成部分,以准葛尔盆地古尔班通古特沙漠油田自喷井监测太阳能供电系统为例对太阳能供电设计进行计算,根据计算结果合理配置太阳能电池板和蓄电池,对太阳能供电的经济效益与传统供配电进行了对比,并对太阳能供电系统运行维护提出了要求。     

天生桥二级电站发电机静止可控硅励磁系统中的配置问题

天生桥二级电站发电机静止可控硅励磁系统中的配置问题曾志强（天生桥发电总厂）１运行中的问题天生桥二级电站采用瑞典ＡＢＢ公司生产的ＦＲＥＡ１０型自并励静止可控硅励磁系统，自１９９３年１月１８日投入运行以来（在此期间２号机于１９９３年９月投产），由于系统配...     

铝型材挤压机控制系统的改装

在分析，消化，吸收较先进挤压机控制原理的基础上。对注塑机或旧挤压机进行改装，这里详细分析了改装后挤压机的动作及控制原理。并介绍了改装挤压控制系统的一些实际经验。     

基于复杂网络聚类的提升机主轴系统故障诊断

针对摩擦提升机主轴系统故障耦合、特征微弱且故障样本不易获得的问题,提出一种基于复杂网络聚类的故障诊断方法。该方法从故障数据表现出社团结构的本质出发,以各数据样本为节点,样本间相似度为有权边,构建加权无向复杂网络模型。将欧氏空间的距离概念推广到样本的相似性度量上提出广义Ward距离,并以此为划分准则,采用凝聚型合并过程实现网络模型中社团的聚类,即故障样本的模式识别。对主轴系统过载、滚动轴承元件故障及减速器齿轮磨损的分析结果表明,该方法能准确对已知故障类型数据进行聚类,且在过程中不预设类别数,为收集异常数据以便未知故障的发现与诊断提供了数据支持。与多元支持向量机与快速Newman算法的对比结果表明,该方法具有更高的识别精度与效率。