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1.
曾绍华  多超美 《水资源研究》1997,18(2):13-18,12
本文根据“七五”国家科技攻关研究的结果,论述了制定长江中下游地区地下水质量标准的紧迫性和现实性、地下水水质的基本特点、制定“标准”的基本原则“标准”的项目和分类以及“标准”中各项指标的确定。  相似文献   
2.
支持向量逐步回归机及其改进算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
曾绍华  唐远炎  魏延  贺一 《计算机科学》2007,34(11):180-182
本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性,提出了支持向量逐步回归机算法,并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化,同时分析了算法的复杂度。最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性。  相似文献   
3.
在改进算法的研究中,从大训练样本集中进行样本抽样是构建大样本支持向量回归机的重要手段.根据ε-SVR支持向量分布的特有属性和支持向量逐步回归机算法求解ε-SVR的缺陷,为改善训练时间,优化收敛性,从大训练样本集中抽取的小样本集的ε-SVR超平面出发,通过计算大训练样本集样本点距近似超平面距离d,剔除大训练样本集中在ε≤d≤dmax外的训练样本点,逐步搜索SVs,建立大训练样本集ε-SVR.提出了构建大训练样本集ε-SVR的逐步搜索算法,理论分析和仿真实验验证了搜索算法的收敛性和有效性.  相似文献   
4.
针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。  相似文献   
5.
多维背包问题的禁忌搜索求解   总被引:1,自引:0,他引:1  
借鉴认知心理学有关记忆系统的表述,在禁忌搜索算法中引入长时记忆,构造了基于双禁忌表的禁忌搜索算法。多维0-1背包问题的仿真实验表明,该算法是可行的、有效的。  相似文献   
6.
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用*   总被引:3,自引:2,他引:1  
针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用ε支持向量回归机(εSVR)对铁路客运量时间序列进行预测。分析εSVR原理, 对1980—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列SVR预测模型, 并进行仿真试验。对比分析εSVR与标准的BP人工神经网络预测结果, 证明εSVR预测结果更准确、 精度更高。  相似文献   
7.
提出了研究生科研能力评价算法,同时设计了一个智能系统,并应用SSH2框架实现。  相似文献   
8.
鄂尔多斯中东部奥陶系古风化壳及高产因素的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
  相似文献   
9.
LS-SVM的组合优化算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
根据LS-SVM不具稀疏解的特性,提出了LS-SVM的组合优化算法及其改进算法,并利用整数规划优化了LS-SVM的组合优化算法中划分的样本子集包含的样本个数p。最后,对算法复杂性做了分析,仿真验证了算法的收敛性和有效性。  相似文献   
10.
一种支持向量逐步回归机算法研究   总被引:2,自引:2,他引:2  
支持向量机是解决非线性问题的重要工具,对多元线性回归模型和支持向量机的原始形式进行比较,拟定从样本子集的多元线性回归模型出发,逐步搜索支持向量,提出了一种建立支持向量回归机的快速算法,以降低核矩阵的规模从而降低解凸二次规划的复杂度;最后,分析了该算法的复杂度,并提供了一个算例。  相似文献   
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