一种数据自毁方法*

为了解决数据在失控状态下的安全问题,提出了一种数据自毁方法。该方法定时对数据进行失控检测,一旦发现数据失控,立即将其彻底擦除,使其不可恢复,防止数据泄密。整个过程无须人工干预,耗费时间短。理论分析和实验结果表明该方法是数据保护的一种有效的新途径。     

基于家族基因的网络访问控制模型

传统的网络访问控制机制大多与身份认证机制分开设计，针对其安全性差、效率低等问题，受人体免疫系统能自动识别并排斥非自体物质原理启发，该文提出了一种基于家族基因的网络访问控制模型(FBAC)，给出了模型中网络家族、家族基因、基因证书等定义，建立了基因指派、制定族规、基因签名等用于生成基因证书的机制，描述了网络家族构造和基于家族基因的访问控制等算法。解决了入侵者绕过身份认证机制而存取网络资源的安全问题，克服了X.509数字证书认证效率低、证书主体信息不明确的缺陷，具有安全、高效等特点，是保障网络安全的一种有效新途径。     

使用控制访问模型的研究*

分析了现今高度动态和分布式环境下,传统的访问控制模型已不能满足信息访问的需要,并由此引出了下一代访问控制模型--使用控制模型(usage control,UCON).将UCON与传统访问控制模型进行了比较,分析了UCON的定义及组成成分,给出了UCON的16种基本核心模型形式化描述及应用实例,分析了UCON的具体实现框架,最后指出了目前研究的难点和需要解决的关键问题.     

甚高频电话网的选呼控制

目前较普遍使用的甚高频电话(对讲)通信网中,一般均采用同频组网方式,这种方式虽具有使用方便,呼叫迅,价格低廉等特点。但是,使用中会造成网内一台甚高频电话呼叫时,其它所有台站的甚高频均能收到信号,出现一呼百应,相互干扰的弊病,给使用者带来诸多不便。 本文介绍的选呼系统采用功能较完善的DTMF专     

一种基于免疫的监督式分类算法

人工免疫识别系统（AIRS）已被证实为一种高效的分类器,并成功应用于模式识别等领域。然而AJRS存在的记忆细胞数目庞大、分类准确率低等缺陷,限制了进一步的应用。为克服这些缺陷,提出了一种基于免疫的监督式分类算法（AIUC）。AIUC首先初始化记忆细胞;然后通过对每一个训练抗原的学习,进行B细胞进化,在B细胞收敛后,优选出最佳的B细胞对记忆细胞进行更新;最后通过记忆细胞对测试数据进行kNN分类。就数据集I-ris、Ionosphere,、Diabetes和Sonar分别进行的对比实验结果表明,AIUC比AIRS记忆细胞分别减小了5．6％、18％、19．6％和31％,分类准确率提高到98．2％、96．9％、78．3％和92．3％。该算法具有非线性,以及克隆选择、免疫网络和免疫记忆等生物免疫系统特征,可更好地应用于模式识别、异常检测等领域。     

电子商务支付系统建设探讨

主要介绍了电子商务支付系统建设方案、支付流程及支付协议。     

电脑与防雷

如何保障电脑的安全运行,应是每位电脑工作者不容忽视的问题,尤其防雷。福建属雷暴多发地区,更应引起高度重视。 例如97年4月的一次雷雨,本市区内就有4个单位5台电脑不同程度地遭受雷害而受损。本文将重点谈谈电脑系统应如何防止雷电的入侵以及所要采取的措施。     

多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用

为了提高入侵检测系统的网络环境适应能力,提出了一种基于多级免疫检测器集的分布式入侵检测模型。该模型由检测主机、检测子网和中心服务器组成,将入侵检测系统部署在网络的各检测主机中,检测子网具有与上层入侵检测网络相同的特征,中心服务器负责为检测主机和子网提供支持。通过模拟生物免疫系统的免疫细胞,检测主机的免疫检测器进行了学习和进化,该模型利用二级免疫检测器集机制,协同中心服务器的疫苗接收和种痘操作,减少了检测器的数量和提高了检测器的检测能力。     

基于家族基因的网络身份认证模型

为克服传统网络身份认证方法安全性不高、效率低等不足,受人类自然信任原理启发,提出了一种基于家族基因的身份认证模型(FBNA).给出了模型中网络家族、家族成员及成员基因等定义,建立了基因指派、基因签名等仿生机制,描述了网络家族构造、基因证书生成,以及基于家族基因的身份认证等算法.解决了静态口令认证安全性差、动态口令认证复杂等问题,同时克服了数字证书认证计算量大、证书主体信息不明确等缺陷.理论分析和实验结果表明该方法是鉴别网络实体身份的一种有效新途径.