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1.
2.
针对手机测试系统对便携式测量提出的在线升级和功能调整的要求,提出了基于构件的手机动态可重构测试系统。采用动态XML解析器模型实现了手机端测试系统的动态解析、构件的查找和装配,形成一个测试功能可以根据测试任务快速重组的测试系统。提出了支持面向发布/订阅模式的仪器构件模型,在此基础上设计了系统数据模型和事件模型来实现构件之间消息的传递与数据的更新。以声音信号采集分析仪器和3种人体生理信号采集测试系统为应用例子,进行测试。结果证明了该平台的可实现性,并能够满足手机测试系统对便携式测量提出的在线重构和功能调整的要求。  相似文献   
3.
为了提高工件表面粗糙度预测的准确性,针对振动信号特征识别和表面粗糙度预测建模时多个参数难以同步优化和人工经验调优误差较大的问题,提出基于遗传算法(GA)的信号特征识别和表面粗糙度预测的优化算法. 对采集的6061铝合金铣削振动信号进行小波包变换(WPT)和多个特征提取,利用GA优化WPT母小波和特征向量;将信号特征向量和表面粗糙度分别作为极限学习机(ELM)的输入和输出,对预测模型训练的同时,利用GA优化ELM隐含层的神经元个数;对训练好的预测模型进行测试. 实验结果表明,通过GA对振动信号识别和表面粗糙度预测的3类参数同步优化,获得了最佳的信号特征和较高的表面粗糙度预测精度,节省了建模分析计算成本.  相似文献   
4.
目的 在基于双目视线相交方法进行3维注视点估计的过程中,眼球光心3维坐标手工测量存在较大误差,且3维注视点估计结果在深度距离方向偏差较大。为此,提出了眼球光心标定与距离修正的方案对3维注视点估计模型进行改进。方法 首先,通过图像处理算法获取左右眼的PCCR(pupil center cornea reflection)矢量信息,并使用二阶多项式映射函数得到左、右眼的2维平面注视点;其次,通过眼球光心标定方法获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法引入的误差;然后,结合平面注视点得到左、右眼的视线方向,计算视线交点得到初步的3维注视点;最后,针对结果在深度距离方向抖动较大的问题,使用深度方向数据滤波与Z平面截取修正法对3维注视点结果进行修正处理。结果 选择两个不同大小的空间测试,实验结果表明该方法在3050 cm的工作距离内,角度偏差0.7°,距离偏差17.8 mm,在50130 cm的工作距离内,角度偏差1.0°,距离偏差117.4 mm。与其他的3维注视点估计方法相比较,在同样的测试空间条件下,角度偏差和距离偏差均显著减小。结论 提出的眼球光心标定方法可以方便准确地获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法带来的误差,对角度偏差的减小效果显著。提出的深度方向数据滤波与Z平面截取修正法可以有效抑制数据结果的抖动,对距离偏差的减小效果显著。  相似文献   
5.
调频中断连续波(FMICW)雷达收发转换开关频率满足一定约束条件时,不仅保留了调频连续波(FMCW)雷达峰值功率低、距离分辨率高、对其他系统干扰小等优点,而且解决了发射机能量泄露导致接收机过载的缺点。所提方案研究 FMICW 技术由于收发过程的不连续性,在车载雷达中采用单一开关频率的传统方法会出现多个杂散频谱尖峰的问题。使用带通滤波器消除杂散尖峰的精度取决于对目标距离的先验估计,使用伪随机中断序列的方法会使本底噪声的平均功率增大,动态检测范围缩小。所提方案使用了一种基于多个开关频率的交错算法,在多个频谱上每个频率位置做最小化可在频域中直接消除杂散尖峰。经实验分析,FMICW应用在车载中与等效FMCW雷达检测性能接近,且对多目标环境具有良好的适应性。  相似文献   
6.
西门子开放式数字制造数据管理平台Tecnomatix是集编写、仿真和优化制造工艺的协同开放式软件平台,其通过开放式的数据结构相互连接,向外提供统一的应用程序接口,使用户在开放式数字制造数据管理平台基础上进行二次开发。由于该平台在专用性上存在不足,结合.NET API开发方式,介绍了Tecnomatix应用程序二次开发的几项关键技术,并给出了一个在Windows XP操作系统下,基于Microsoft Visual Studio.NET Professional,2005 edition环境,应用C#对Tecnomatix软件系统进行二次开发的实例。  相似文献   
7.
热像仪因其能够通过检测物体表面热辐射而产生温度图像,近年来被广泛应用于多种工业场合。然而,由于热像图缺少直观的几何信息,当物体表面温度相近时,难以通过人眼分辨物体特征差异。为了解决这个问题,提出了一种结合可见光几何信息与热像图温度信息的三维模型重建方法。首先使用自制标定板进行可见光相机与热像仪的校正;随后,通过运动恢复结构与多视图立体匹配完成相机位姿和深度图的估计,并使用结合阴影与几何数据项的优化算法对深度图进一步优化;最终,借助相机参数和校正信息,利用互信息实现可见光图像与热像图之间的配准,结合配准结果和深度图实现了三维温度模型的重建。  相似文献   
8.
9.
针对“大数据”时代如何利用数据对房颤进行智能、高效的诊断问题,提出了基于一维卷积神经网络的智能诊断方法,以避免传统算法依赖人工特征提取和先验知识的问题。首先,分别构建一维LeNet-5和AlexNet神经网络模型,合理设置网络结构参数;然后,在采集的实验数据基础上针对心电信号的特点进行一系列的数据处理,随机构建训练样本和测试样本;最后,将训练样本分别输入上述2个神经网络模型中训练学习,再将训练好的模型用于房颤的诊断。实验结果表明:一维LeNet-5网络模型存在“过拟合”现象,而一维AlexNet网络模型在避免了上述现象的同时,诊断精度达到了95.34%,较传统方法有了较大提升,为房颤诊断提供了有效的手段。  相似文献   
10.
针对传统迟滞模型存在的待辨识参数多、参数辨识过程复杂和辨识精度低等问题,采用最小二乘支持向量机对气动肌肉的位移/气压迟滞开展建模研究。通过非线性映射将原始数据空间映射到高维空间,将原系统的非线性问题变成高维空间中的线性问题,借助于最小二乘法求解该线性方程组,从而提高其求解速度及收敛精度。在气动肌肉迟滞特性实验的基础上,采用所建数学模型,与经典的PI模型进行对比。结果表明,采用最小二乘支持向量机建立的数学模型具有更高的建模精度,均方差和平均误差相比PI模型分别减小了99.21%和99.1%,该方法可为后续气动肌肉的迟滞补偿控制提供有效的手段。  相似文献   
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