一种改进的双向singleton弧相容算法

在现有相容性算法研究的基础上,提出了一种在约束网络中确立双向singleton弧相容的新算法——BiSAC-2,并给出了其正确性和完备性证明。该算法与原有算法BiSAC-1具有相同的化简问题能力,但BiSAC-2能够减少弧相容维护的次数,避免冗余约束传播过程的产生,从而可以快速地到达稳定点,进而实现高效的目的。对随机约束满足问题的测试结果表明,算法BiSAC-2比原始算法BiSAC-1具有更明显的性能优势。     

最先失败原则的约束传播算法

约束满足问题是人工智能研究领域的重要问题.而弧相容算法是求解约束满足问题的重要工具.在弧相容算法中应用启发式规则已经证明是一种很有效的方式.本文提出一个基于最先失败原则的约束传播算法,该算法在搜索过程中更早地发现含有空域的变量并提前进行回溯,从而提高问题求解效率.同时,在"明月1.0"架构下实现了该算法,实验结果表明使用最先失败原则的弧相容算法要比原来的算法效率上提高了约40%.     

基于IMOM和IBOHM启发式策略的扩展规则算法

基于扩展规则的方法是一种定理证明方法.在IER(improved extension rule)扩展规则算法的基础上,提出了IMOM(improved maximum occurrences on clauses of maximum size)和IBOHM(improved BOHM)启发式策略,并将两种启发式策略用于IER算法中,有指导性地选择限定搜索空间的子句,设计并实现了算法IMOMH_IER和IBOHMH_IER.实验结果表明,由于这两种启发式策略能够选择较为合适的搜索空间,可以尽快地判定出原问     

多值传播的相容性技术

相容性技术是求解约束满足问题的重要手段. 本文针对目前已有相容性算法的单值传播特点, 提出多值传播理论, 证明出k次单值传播与一次多值传播的等价性, 在此基础上, 给出多值传播的弧相容定理. 将该定理与目前流行的Singleton弧相容技术结合, 得到多值传播算法SAC-MP, 并证明其完备性和正确性. 通过对随机问题、N皇后、鸽巢问题及基准用例的测试表明, 算法SAC-MP的执行效率是已有算法SAC-SDS和SAC-3的2～3倍.     

湖州地区水资源可持续利用的对策研究

针对湖州市水资源分布特点和现状水资源利用存在的主要问题,提出通过水资源的调控和优化配置,实现水资源可持续利用的对策。     

一种新的基于完全独立相容性的预处理技术

研究了求解约束满足问题(Constraint satisfaction problem, CSP)中的预处理技术. 首先提出了子论域上的完全独立相容性(Entirety singleton consistency, ESC)概念和相应算法, 分析并证明了算法的复杂性和正确性, 而后对其两条重要性质进行了详细证明. 基于此概念和性质, 提出了一种基于完全独立相容性的预处理算法: SAC-ESC算法, 并给出了正确性证明. 最后, 本文采用分治思想, 根据不同问题的论域自适应地合理划分其子论域. 实验结果表明, 对于随机问题、鸽巢问题、N皇后问题和基准用例, 算法SAC-ESC的执行效率大约是目前流行算法SAC-SDS和SAC-3的3~20倍.     

一种新的基于扩展规则的定理证明算法

基于扩展规则的定理证明方法是一种与归结方法互补的新的定理证明方法,首先通过对扩展规则的深入研究,给出了扩展规则的一个重要性质,设计并实现了该性质的判定算法.此外,从理论上分析及证明了该判定算法的时问和空间复杂性.基于此,提出了一种新的基于扩展规则的定理证明算法NER,将判定子句集可满足性问题转化为一系列文字集合的包含问题,而非计数问题.实验结果表明,算法NER的执行效率较原有扩展规则算法IER和基于归结的有向归结算法DR有明显提高,有些问题可以提高两个数量级.     

一种基于预处理技术的约束满足问题求解算法

相容性技术作为约束满足问题的一种有效求解技术,不论是在求解前的预处理过程中,还是在搜索过程中,都扮演着极为重要的角色.文中对预处理阶段的相容性技术进行改进和信息抽取,提出两种应用于搜索过程中的新算法Pre-AC和Pre-AC*,并嵌入到BT框架中,形成新的搜索算法BT MPAC和BT MPAC*,给出了其正确性证明,通过复杂性分析得到Pre-AC和Pre-AC*的时间复杂度分别是O(nd)和O(ed2),明显低于目前最流行的弧相容技术的时间复杂度O(ed3).实验测试结果表明:对于不同类别的用例,新算法的执行效率是弧相容维护算法的2~50倍.