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基于ASP.NET操作Excel技术,设计实现了能够从Excel文件直接导入数据的基于Web的移动外呼系统,系统能够完成计划外呼号码和呼叫结果从Excel文件直接导入和筛选,并对导入信息进行统计,克服了人工处理方式的重复呼叫,无法准确判断距上次呼叫时间间隔和统计工作复杂的问题.实际应用表明,在年呼叫量达千万的情况下,效率和呼叫成功率都有很大提高. 相似文献
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为了消除时空变化表达过程中语义的不一致性,将时空变化前后的实体集、变化类型、规则作为变化表达的3个基本元素,利用数据+知识包的形式建立了基于3个基本元素的时空变化表达的三元模型CAR,即变化类型C、变化属性集A和变化判定规则集R,其中规则集中的规则利用IF-THEN方式描述,利用属性集A和规则集的运算判定C,从而解决了目前时空变化表达方法存在的无法表达变化原因的缺陷,而且规则表达便于计算机程序实现。 相似文献
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基于Nutch农业搜索引擎的研究与设计 总被引:3,自引:1,他引:2
针对目前通用搜索引擎对专门领域及特定主题信息覆盖率较低,在开源的Nutch搜索引擎架构的基础上,通过Hash索引在多语种农业叙词表AGROVOC上进行农业词典的构建,利用已有的空间向量算法进行农业相关度计算,并结合PageRank的改进算法对结果综合排序,搭建了一个面向互联网上农业相关信息资源的搜索引擎.相对于通用搜索引擎来说减少了搜索结果的信息量,提高了搜索速度,同时提高了专业信息搜索的准确率. 相似文献
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温室湿度精准预测对病害防治策略制定、水肥自动灌溉等具有重要意义。本文研究了一种基于多模态数据驱动的预测方法。为解耦温室环境控制中环境变量复杂关系,提高模型预测效率,利用LASSO回归从多温室环境参数中筛选得到温室空气湿度变化强关联环境因子,结合CNN提取图像空间特征的优势,基于GAF理论将温室时间序列分别转化为GASF与GADF二维图像,进一步增强有效信息,抑制环境噪声,通过引入低复杂度的双卷积层充分提取图像潜在特征,识别湿度变化趋势,对不同湿度变化趋势的时间序列逐一构建Bayesian_LSTM预测模型,增加平稳输入提高预测精度。针对黄瓜温室,将室内温度、湿度、光照强度历史时间序列转化为二维图像作为输入,分析验证了模型的预测性能。试验数据显示当时间滑动窗口大小为15,选用GADF转化图像,Bayesian_LSTM隐藏节点数为100时,平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差分别达到258%、456%、480%,为模型性能最优。对比 RNN、GRU、Bi GRU、1D CNN共4种主流预测模型,试验结果均表现出良好的预测性能。 相似文献
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Web应用性能测试工具研究与实现 总被引:4,自引:2,他引:4
响应时间、连接失败率等性能指标是判定Web应用系统质量的关键因素,为了能快捷的测算性能指标并且以直观的方式展示给用户,同时降低测试工具软件的购置费用,研发了针对Web应用的性能测试工具ASTD,具备测试计划管理、测试计划执行、测试报告生成功能.最后利用ASTD模拟真实用户行为,以房山城关电子政务系统为实例进行亍性能测试,分析获取的数据,找到系统瓶颈,从而进行性能优化. 相似文献
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根据 Data Window查询的特点和监控分析对数据操作的特点 ,设计了时段索引表并举例说明了其用法。实例证明 ,时段索引表的建立优化了大坝监控系统数据库的索引机制 ,提高了数据查询的速度。 相似文献