基于SVM的可靠性评估方法研究

利用蒙特卡罗方法评估系统可靠性因需要大量的系统函数值，故存在所需运算量大、评估效率低等不足。首先尝试利用支持向量机建立一经验模型，以加速蒙特卡罗法，然后将其应用于对某一网络系统的可靠性评估，取得了良好的效果。     

浅论联营企业质量监督工作

乡镇企业是中国当代经济发展和改革中的一个新生事物,其中,工农联营企业占有一定的比重,它的基本特点是: (1)劳动力的兼业型。由于工农联营企业成长于农村,仍与传统农业有着千丝万缕的联系,     

光照度与布面疵点显现的探讨

计量工作是检测产品质量的眼睛,在企业生产经营活动中占有十分重要的地位,而纺织行业的产品质量检测有其特殊的要求,在计量器具的应用范围中除十大类计量内容外,还有服用性能及视觉要求二大类,如棉布疵点是棉布外观的重要指标,至今仍用目测方法,其检测装置的性能与检测方法将直接影响到检测数据的准确性、可靠性,在概念上尽管它不属于计量工作的范围,但从企业管理角度要求必须加强,凡对控制产品质量的检测有利的都应认真管理。因此,在强化产品质量检测过程中,就有关布面疵点的显现以及对光照度的要求作一粗浅的探讨。 一、产品质量标准与用…     

基于LS-SVM的小样本费用智能预测

最小二乘支持向量机引入最小二乘线性系统到支持向量机中,代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决函数估计问题。该文推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,并对机载电子设备费用预测进行了研究。结果表明最小二乘支持向量机具有比多元对数回归更高的小样本费用预测精度。     

基于SOFM网络的雷达装备智能故障诊断

针对雷达装备故障特征,采用自组织映射（SOFM）神经网络构建雷达装备故障诊断模型,通过网络学习,获得可视拓扑映射图,并采用映射图对典型雷达电子装备故障进行了诊断.结果表明：该故障诊断模型具有较高的诊断准确度,具有故障诊断可视化,为雷达装备故障诊断研究提供了新的有效方法.     

雷达系统效能的可视拓扑映射图分析

根据自组织神经网络原理，构建了基于多参数信息融合的雷达系统效能可视拓扑映射图分析模型，并根据模型学习获得的拓扑映射图对机载雷达效能进行了分析，通过效能模型的拓扑映射图和单参数灰度图，可以清晰地观察到不同型号雷达的探测能力特征，参数相准确性特征，参数变化趋势，还可对其它型号雷达效能进行相似性预测，同时，为装备效能分析提供了一种新的有效的方法。     

多元分类LS-SVM设计与装备保障性评估

科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一；支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的，基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法，具有出色的学习分类能力和推广能力。研究了新型支持向量机算法——最小二乘支持向量机，并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机；建立了装备保障性评估的最小二乘支持向量机决策模型，确定了保障性评估指标体系和支持矢量学习决策模式；对某新型装备的保障性进行了评估。结果表明，基于最小二乘支持向量机的保障性评估是有效的、可行的。     

在数据挖掘中基于SOM网络的数据分析可视化设计

阐述了SOM（Self-Organizing Map)自组织神经网络和Davies-Bouldin聚类判定法，采用SOM网络构建了数据挖掘中数据模型，设计了SOM网络数据分析可视化软件，并进行了详细的可视化数据分析，同时，设计的软件已经初步应用到数据挖掘当中，取得了良好的效果。     

相似时间序列挖掘方法

马尔可夫状态转移矩阵描述了随机过程的动态特性，而时间序列可以认为是这一动态特性的外在体现，将二者有效地结合起来为相似时间序列挖掘提供了一种有效的新方法。