一种轻量级的J2EE解决方案及其应用

在J2EE项目的开发过程中,开发人员多采用传统的方法,即采用EJB这种重量级的组件模型。然而在很多情况下,EJB并不是最佳的解决方案。本文提出一种轻量级的J2EE解决方案,即采用开源框架Spring、Struts和Hibernate的组合来开发企业级J2EE应用,并结合一个成功案例详细说明如何开发轻量级的J2EE企业级应用。     

基于J2EE的MIS系统中消息子系统的设计与实现

JMS与JavaMail技术是J2EE应用中的核心技术，为企业建立连接简单的、可靠的和异步的分布式通信提供了良好的解决方案。讨论了在某个基于J2EE的MIS系统中，如何利用JMS、JavaMail技术来设计与实现其消息子系统。     

基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究

现有NIDS的检测知识一般由手工编写,其难度和工作量都较大.将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型.重点设计和实现了基于K-Means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,以及基于Apriori算法的关联分析器.实验结果表明,聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型,并用于异常检测,其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则.     

网络计算的模式演变

在研究网络计算发展演变的基础上，分析了网络计算的关键技术发展状况，并对网络计算的含义、特点和优点予以阐述。     

基于面部微表情的动画关键帧二次嵌套插值法

微表情是源于人的情感表情的真实体现，在动画制作的过程中无论是二维动画还是三维动画的人物表情都需要尽量模拟真实人物面部表情。微表情动画关键帧嵌套指在参考真实微表情数据的基础上，形成模拟的微表情图形，将图形的关键帧在已有的表情动画关键帧序列基础上进行二次嵌套插入，对面部表情进行精细化的动画模拟。基于人面部微表情库的数据来对关键帧数据进行图形创建和插入，实验结果比没有插入微表情关键帧的动画效果更加生动，动画制作模拟精度更高，更有带入感。此方法对于提高二维动画、三维动画和VR模拟人物面部动画效果都具有一定的实用价值。     

一种融合纠错输出编码的人脸年龄识别

基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法,它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器,将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征,并应用二元主成分（2DPCA）分析法对提取的特征进行降维,在FG NET年龄数据库上进行实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面,Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。     

差分化节点特征对复杂网络链接预测的分类性能分析

链接预测属于复杂网络分析的研究分支,它根据网络历史结构信息预测未来节点间会产生链接的可能性,从而挖掘网络的传播和演化方式。通过引入差分化节点的贡献权重并结合经典的节点和共邻节点网络拓扑结构特征,分别应用七类有监督学习-分类模型对社交、生物、交通等不同领域的八个真实复杂网络数据集进行实验,并采用Precision和ROC曲线对实验结果进行分析与评价。实验表明,引入基于差分化节点的贡献特征能够在深入挖掘网络结构信息的基础上比其余特征有更优的预测精确度,同时差异化的分类模型和特征选择对链接预测性能有相异的影响。     

基于隐朴素贝叶斯模型的社会关系推荐

基于共邻用户属性的社会关系推荐算法是社会网络分析关系预测领域的热点研究方向。提出了一种基于隐朴素贝叶斯（hidden nave Bayesian,HNB）模型的用户关系推荐算法。该算法通过分析属性之间的依赖性对问题建模,从中度量共邻用户之间关系对推荐用户对之间的贡献和影响,然后对所有候选推荐关系计算其相似度并进行排序,并把模型推广到CN、AA和RA三种关系推荐算法中。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提出的算法比目前的基准方法和朴素贝叶斯方法具有更高的AUC值。此外,算法能够发现具备不同拓扑结构属性的网络对推荐精度有着线性的影响。     

三层体系结构的Internet传真系统设计

针对传真技术在In ternet上的应用,在传统的存贮、转发技术的IP传真技术基础上,提出一种新型的基于三层结构的In ternet传真系统(IFS),其逻辑结构包括传真网关、传真服务器、邮件服务器,并讨论了该IFS系统的功能、各个逻辑层次的设计与实现,最后总结了该系统的特点和优点。     

基于零知识证明的XML数字签名方案

数字签名用于保证网络问传送文档的完整性，机密性和不可否认性。XML与数字签名的结合比传统的数字签名更加优越，文章提出了一种用Java实现的基于零知识证明的XML数字签名方案，描述了用数字签名技术对XML文档进行签名及验证的过程。