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1.
为适应数据集分布形状多样性以及克服数据集密度问题,针对已有算法对离群簇检测效果欠佳的现状,提出了一种基于K-近邻树的离群检测算法KNMOD(outlier detection based on K-nearest neighborhood MST).算法结合密度与方向因素,提出一种基于K-近邻的不相似性度量,然后带约束切割基于此度量构建的最小生成树从而获得离群点.算法可以有效地检测出局部离群点以及局部离群簇,与LOF、COF、KNN及INFLO算法的对比结果也证实了算法的优越性能.  相似文献   
2.
在传统的基于K 近邻的算法中,需要为算法设置邻居参数k的值,只有具备相关的先验知识才能确定合适的参数值。为了减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种无需参数的基于Delaunay三角剖分的离群点检测算法。Delaunay三角剖分是数值分析以及图形学中的重要基础理论,它的构建无需任何参数,在三角剖分图中的每个数据对象与它空间上相邻的点都存在边直接相连,因此可以形成一种有效的邻居关系。算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合,然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征,计算它们的离群程度,根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较,算法具有更好的效果。  相似文献   
3.
介绍了一种基于人卫激光测距望远镜寻找激光光尖的新型检测方法和实施效果。通过实拍的激光光尖图像,采用高斯滤波等方法对图像进行预处理,再对降噪滤波后的图像提取边缘,输出二值图像,利用霍夫直线变换,对在CCD靶面成像的激光位置进行标定。基本达到了在肉眼识别不清的情况下检测出激光光尖,并精确计算出光尖的坐标。通过质心算法计算出的卫星星点质心坐标,可以确定光尖与星点质心的偏差量,从而控制望远镜的转动消除偏差,达到无人值守的科研目标。  相似文献   
4.
朱庆生  唐汇  冯骥 《计算机科学》2014,41(3):276-278,305
任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果。因而,如何选择k近邻算法中敏感参数k值一直是一个研究难点。提出了一种新的近邻关系———自然最近邻,它不需要设置参数k,每个节点的邻居是由算法自适应计算而形成的。针对离群点检测的特殊性,通过确定自然最近邻居搜索算法的终止条件,提出一种基于自然最近邻的新的离群检测算法ODb3N。实验表明,该算法不仅避免了k近邻中参数的选择问题,而且能够更有效地发现离群簇。  相似文献   
5.
现有格式兼容的加密算法在安全性、可操作性和解码耗时等方面各有优劣。针对上述情况,提出一种新的视频加密算法。该算法根据MPEG视频标准,通过改变宏块条竖直位置值进行置乱,实现图像的加密。理论分析与仿真实验结果证明,该算法简单易行,安全性高,加密数据量少,加密速度快,且对数据压缩率无影响。  相似文献   
6.
基于XML技术设计了一种安全高效的数据交换模型,实现了数据和密钥的安全传输和存储.该模型结合XKMS简化了公钥注册与管理,能够为跨系统的多方数据交换提供统一、安全的服务.介绍了模型建立的具体方案,包括XML文档的加解密、数据加密密钥DEK的生成、数据加密密钥存储管理,讨论了该模型使用XKMS管理公钥的方法和提供的安全机制.  相似文献   
7.
一对多协商模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
自动协商是基于Agent系统中的一个关键交互方式.该文研究一对多协商模型及其相应的协调策略.首先本文提出一个更加灵活的一对多协商模型.支持连续协商,满足开放和动态的协商环境要求.然后提出基于相对效用的协调策略.实验表明该模型能够在协商解效用、协商时间和成本等方面进行优化,证明模型的有效性和更好的实用性.  相似文献   
8.
基于图像边缘摘要的快速模板匹配*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于多边形逼近和形状签名的思想,提取图像边缘摘要,并利用其进行图像模板匹配。首先对原始图像边缘上的大量像素点进行统计,然后将其转换为少量带有权重和方向的锚点,这些锚点即组成了图像边缘摘要。图像边缘摘要具有缩放、旋转、位移不变性,利用其进行模板匹配能够降低噪声的影响并减少计算时间。通过实验验证了该算法的有效性。  相似文献   
9.
针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一像素点视差的问题,提出一种新的基于纹理分析的视差估计算法。与已有方法不同,在以极线约束计算像素点视差时,将极线上纹理单一且近似的像素点合并成直线段,根据连续性和唯一性约束对直线段进行整体匹配,采用直线段的视差得到纹理单一区域的稠密视差图。利用直线段进行整体匹配,提高比较基元包含的信息量,减少扫描范围,从而降低误匹配产生的概率和算法时间复杂度。实验结果表明,该方法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,匹配速度快,具有实用价值。  相似文献   
10.
根据复杂网络中整个网络由若干个社区组成和用户通常只对少数主题感兴趣的事实,通过社区语义墒和社区间语义间嫡,提出了一种基于语义信息的社区结构划分模型,将网络划分为几个语义社区,并将其应用在服务注册中心的具体问题中,同时通过社区负载容量等参数进行了实验分析。实验结果表明,该模型充分考虑到了社区间的语义特性,在应用中效率有显著提高,为语义社区结构中的服务注册中心部署提供了新的途径。  相似文献   
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