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排序方式: 共有168条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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在传统的基于K 近邻的算法中,需要为算法设置邻居参数k的值,只有具备相关的先验知识才能确定合适的参数值。为了减少参数对于离群点检测的影响,提出了一种无需参数的基于Delaunay三角剖分的离群点检测算法。Delaunay三角剖分是数值分析以及图形学中的重要基础理论,它的构建无需任何参数,在三角剖分图中的每个数据对象与它空间上相邻的点都存在边直接相连,因此可以形成一种有效的邻居关系。算法首先通过Delaunay三角剖分形成每个点的空间邻居集合,然后根据每个点与它们空间邻居之间的分布特征,计算它们的离群程度,根据离群程度的大小判断该点是否为离群点。通过实验与相关的算法比较,算法具有更好的效果。 相似文献
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基于XML技术设计了一种安全高效的数据交换模型,实现了数据和密钥的安全传输和存储.该模型结合XKMS简化了公钥注册与管理,能够为跨系统的多方数据交换提供统一、安全的服务.介绍了模型建立的具体方案,包括XML文档的加解密、数据加密密钥DEK的生成、数据加密密钥存储管理,讨论了该模型使用XKMS管理公钥的方法和提供的安全机制. 相似文献
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