复杂背景下的人脸分割

针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出来。本文算法包括三部分:首先设计了特征与模板相结合的人脸定位算法,在复杂背景中以双眼和嘴的坐标为基准确定人脸位置;其次,设计了自适应搜索算法,提取真正的人脸轮廓点,去除“假”轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定轮廓点,完成人脸分割。本文算法综合利用了人脸的肤色、表面结构、轮廓边缘以及轮廓的平滑性等特征完成人脸分割,实验结果证明了算法的有效性。     

基于曲线拟合的人脸分割算法

提出了一种复杂背景下的人脸分割算法,算法包括以下步骤：首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径;然后,利用设计的自适应搜索算法,对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定边缘点,从而完成人脸分割．该文算法的主要目的是解决人脸轮廓边缘点的不连续性问题,提取真正轮廓边缘点用于人脸分割,在一定程度上去除部分遮挡造成的假轮廓边缘点,实验结果证明了本文算法的有效性．     

小学生不同年段音乐欣赏能力培养的有效探索

小学生的音乐欣赏活动应结合不同年龄段的特点,遵循美学教育的规律,从感受和体会音乐本身的审美特性入手。本文运用行动研究法,结合音乐欣赏活动的感知欣赏——感情欣赏——理性欣赏三个阶段,从不同年段学生的特点入手,探讨各年段欣赏活动不同的教学侧重点并提出了具体操作策略。     

一种自适应提取最优特征维的相关反馈算法

本文提出一种新的相关反馈算法,该算法依据用户的反馈信息自适应选取用户最感兴趣的特征维用于图像检索,并结合正负反馈图像集的预处理,图像检索精确度得到较大提高。算法在500幅和4500幅两个图像库中做了实验,通过与RuiY特征内相关反馈算法的比较,验证了算法的高效性。