高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法

证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶各向异性扩散方法进行小波收缩。实验结果表明,高阶各向异性扩散小波收缩算法的计算复杂性介于高阶各向异性扩散与小波收缩算法之间,降噪能力高于这2种方法。     

二维小波收缩与各向异性扩散等价性框架及在图像去噪中的应用

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等价性给予验证,进而根据等价性提出综合利用两种方法优势的各向异性小波收缩去噪算法。对比实验结果表明,此算法综合利用了小波收缩与各向异性扩散的优势,去噪效果更加理想。     

基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法

针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数,为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入权函数正交基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率。     

精密机床用于生产一线

国外对于多品种大、中、小批量零件的机械加工,一般有五种模式。第一种:普通机床加专用工艺装备;第二种:坐标镗床和精密镗、铣、车床等加数显用于生产一线;第三种;采用数控机床及加工中心(称之为CNC化);第四种:采用柔性制造单元和系统(FMC和 FMS);第五种:采用计算机集成制造系统(CIM)。 我国目前不少企业尚处于第一种模式。随着改革的深入发展,很多企业领导在变更观念,按第二或第三种模式组织生产;有的甚至在设想后两种模式。 1979年以后,我厂生产车间使用了6台本厂产的 TG 4132 B立式单柱座标镗床,一台 MG2932B单柱立式坐标磨床和…     

混合物防水瓦及水道管的技术介绍

混合物防水瓦及水道管这两种产品,在我厂进行了试制,获得初步的成功,有很多单位及建筑部门,问我厂索取材料和样品等,可是我们未能一一的满足要求.现将试制的经验介绍如下,因为我们的技术力量有限,未能作出深刻的和更正确的结论.希建筑工程及有关部门今后在技术上给予指导. 一、试制的根据: 我厂所生产的煤焦油沥青油毛毡,其中一种原料是鞍山本溪的煤硬沥青,它的性能据国家交通部公路总局科学研究院的测定是:软化点(环球法)4号甲81-90℃.5号91-105℃.煤硬沥青,在我厂制油毛毡对填充料时,加温达到260℃-280℃,使用最终的残渣(锅底)在结构上很紧密,强度特别大,耐热度也相当的高,在处理时往往发生很大的困难.这实际问题给我们很大的启发,想到如何把它的性能     

制毡机浸渍油循环加热法

我厂制毡机浸油锅,原来用明火直接在锅底加热.这样加热,油的升温速度太快,难于控制,一不小心,就会使油锅着火.同时锅底受热不均,易使油锅发生破裂.锅底局部过热,还会使一些杂质或部分油烧焦,结在锅底,难于清理.在大闹技术革新和技     

单螺杆压缩机星轮与螺杆啮合位置的误差分析

通过对单螺杆压缩机核心部件——星轮与螺杆啮合位置进行误差分析,从而为啮合副型线设计、星轮与螺杆加工专机的设计及加工工艺方法等一系列技术工作,提供有效的理论论据.     

二维小波收缩与各向异性扩散等价性框架及在图像去噪中的应用

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等价性给予验证,进而根据等价性提出综合利用两种方法优势的各向异性小波收缩去噪算法。对比实验结果表明,此算法综合利用了小波收缩与各向异性扩散的优势,去噪效果更加理想。     

基于模糊C-均值聚类的作物叶部病斑图像分割

农作物病害的发生对我国农业生产危害较大,运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义。对于玉米叶部病斑,大多数分割算法不能很好地分割出来,采用快速模糊C-均值聚类算法,对玉米染病叶片图像进行分割,并通过实验验证了这种算法在聚类优化性能不变的前提下,病斑和背景的区分很明显,分割效果较好。     

循环收缩QMR方法

在利用QMR方法求解非对称线性方程组的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.为解决这个问题并进一步提高收敛速度,本文在QMR方法解非对称线性方程组时,利用增广子空间技术向Krylov子空间加入少量模较小的特征值所对应的特征向量进行收缩,给出求解非对称线性方程组的收缩QMR方法.同时为减少存储量和计算量,给出收缩QMR方法的循环格式.数值实验表明,新方法比Lanczos方法和QMR方法的收敛速度更快.