HTTP多路超链接在WebServers中的应用

频繁的WWW访问要求有有效的WebServers组织方式,针对HTTP超链接不能进行负载平衡的缺点,提出了HTTP多路超链接,并用HTTP超链接对HTTP多路超链接进行了模拟,最后将HTTP多路超链接引入WebServers设计。     

基于协作缓存的VOD服务器端Cache设计

近年来,随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,视频点播服务已逐渐成为现实。分布式VOD(VideoOnDemand)服务器系统的提出是为了支持更多的大量并发数据流,和单一服务器相比,这样的结构拥有更好的使用效率、可靠性和可扩展性。协作缓存CC(cooperativecache)技术将各服务器的内存协调工作,形成全局的cache。这样的结构不仅充分发挥了分布式VOD服务器结构的特点,同时也增大cache容量,提高系统全局命中率,从而提高了系统效率。该文在协作缓存技术基础上,针对流媒体和VOD系统的特点,提出了GBBcache替换算法。该算法以数据块的生命周期作为出发点,充分考虑了现有用户和请求接入用户的服务需求,提高了内存使用效率。笔者对该算法进行了理论分析,并证明了它在性能上与传统的cache替换算法相比的优越性。     

周期性分布式仿真系统中的同步问题研究

本文分析了分布式仿真模型SDAG中的同步机制,得到了事件同步的充分条件,提出了MATW和GDSM算法,通过对各个实体上仿真任务运行时间以及输入消息到达时差的预测,动态调整同步延迟.测试结果表明新算法达到了改善系统同步性能的目的.     

Web服务解决方案分析

剖析了Web服务瓶颈的成因，比较了现有解决方案的优缺点，分析了Web服务的关键技术，讨论了Web服务的发展前景。     

VoD系统中磁盘存放策略的研究

1.引言过去十年里,网络和多媒体技术的飞速发展,使VoD成为可能。VoD是一个一般的实例,它由客户发起接收远地存储的视频,要求在可接受的短时间内收到(有一定的实时要求),并在客户端回放,同时服务方提供的视频量具有相当大的规模。它改变了传统的用户被动接受的方式(如收看电视),而代之以交互的方式,变革了人们传统的娱乐方式,具有极为广阔的前景。因此,引起人们广泛而深入的研究。 VoD系统设计中,最终是为了提供尽可能多的并发数据     

一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统设计

流媒体技术是当前研究和开发的一个热点。在开发基于多服务器的大规模流媒体服务器平台中，该文提出了一种基于RTP/Multicast的流媒体传输系统。这个传输系统实现了统一传输模型，即单播和组播配合实现对热门影片的组播，还实现了基于RTCP反馈的简单流量控制算法NFC。该系统已经实现，并在做进一步的完善。     

VOD服务器中共享I/O流的关键技术

VOD服务器的I/O带宽是影响VOD系统性能的关键因素。如何通过使多个用户请求共享一个I/O流,减少对I/O带宽的要求是VOD研究领域中的研究热点之一。文章对VOD服务器中共享I/O流的基本技术Batching、AdaptivePiggybacking、Bridging和Chaining进行了全面的讨论,并对当前的研究现状进行介绍。     

分布式视频服务器系统中的协同缓存策略

在分布式视频服务器系统中,利用协同缓存(CooperativeCaching)技术,可以达到充分利用系统中各服务器上的空闲内存,以形成一个更大的、逻辑上完整的协同缓存,提升总体的缓存命中率,进而提升整个系统性能的目的。文章就来对这一背景下的协同缓存技术进行研究,分析采用协同缓存的动因,比较几种传统的协同缓存机制,并提出了一种适合于分布式视频服务器系统的协同缓存策略。     

分布式实时系统中的预测调度算法

对于分布式实时系统中的周期性任务,人们提出了一系列静态分配调度算法,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题.这些算法的主要特点是,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件.然而在很多实时系统中,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程,因而上述静态算法的效能将受到限制.在分析了特定应用背景中的处理流程之后,抽象得到两类随机任务模型,针对这两类模型介绍了在分布式实时系统中已经得到应用的静态分配调度算法SAA(static allocation algorithms),进而提出了多任务分配调度的预测算法PAA(predicting allocation algorithm).它根据周期性任务执行时间或子任务数量的统计特性,实现任务参量的合理预测和多任务的动态调度,以提高系统的实时性能.仿真结果表明,对于两类任务模型,PAA算法与SAA算法相比,在任务完成时间、负载均衡度、系统响应时间及任务夭折率等多方面均有显著改善.     

分布式多媒体存储系统中的全局缓存管理

多媒体存储系统必须同时支持连续媒体和非连续媒体的访问.由于连续媒体的实时要求,系统必须为访问连续媒体保留大量的磁盘带宽,并且持续很长的时间,这使其他类型文件的访问性能严重下降.本文根据连续媒体的访问特性,提出了一个分布式多媒体存储系统的协同缓存策略GLNU,充分利用系统中其他结点上可用的内存资源,提高缓存的利用率,以减少连续媒体的磁盘I/O,从而提高其他媒体的访问性能.仿真试验表明GLNU在各种不同的参数下,均优于现有的缓存策略,是一种适合分布式多媒体存储系统的缓存策略.