M2+-树:一种支持医学病例多度量空间检索的高效索引

由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能.     

计算机辅助诊断算法平台

针对计算机辅助诊断系统已成为制约医疗器械硬件发展的关键因素，提出一个医学影像辅助诊断算法平台（Computer Aided Diagnosis Algorithm Platform，CADAP），帮助研发人员高效、便捷地开发面向人体多种疾病的计算机辅助诊断系统．平台集成医学影像三维可视化、图像增强、图像分割、ROI（Regionof Interest）检测、特征提取与分类等关键算法，并引入工作流技术，采用组件与多层体系结构建立一个算法流程可以动态管理和复用的算法平台．     

一种生产型工作流管理系统的架构设计与实现机制

工作流管理是计算机支持协同工作（CSCW）中的一个重要领域，工作流管理系统（WfMS）是支持用户实现在需求不断变化的应用环境中流程处理的高效中间件．本文提出了由服务层、通信层和客户层三个层次构成的生产型工作流管理系统架构模型，描述了系统的核心服务，并通过一个基于J2EE平台的生产型工作流管理系统（Uniflow）实例描述其实现机制．     

基于操作符优先级的两种分布式数据流负载分配算法研究

在分布式数据流中的查询大多表现为连续查询形式,这种查询方式一旦被注册到流系统中后就一直存在,除非特意将其删除.由于流系统中的输入数据是源源不断到来的,因此数据流中的连续查询并不存在传统分布式数据库中查询任务的完成时间概念,反之,它则更关心查询结果的时间延迟.基于此,提出了两种最小化连续查询结果时间延迟的操作符负载分配策略,即PTDM算法和PPLB算法.实验结果表明,相比于其他一些操作符负载分配策略而言,这两种负载分配策略可以有效减小连续查询结果的时间延迟,从而提高分布式数据流的连续查询效率.     

消息中间件在数据转换传输平台中的应用

提出了一种利用中间件产品构建数据转换传输的平台系统的思想。给出了利用消息中间件开发银行代收代付应用的商户端的解决方案。以电力公司利用IBM MQSeries中间件构建多银行代缴居民电费平台为实例，阐述了在异种操作系统和分布数据库的复杂情况下，利用消息中间件所带来的优势。消息中间件的使用使系统具有良好的可扩展性和可移植性。把含有多个数据库、多种操作系统的企业应用结合成一个协同工作的有机整体，真正实现了企业的分布式应用。该方案不仅适用于银行代理业务的商户端应用，也适用于任何需要进行数据转换和传输的系统。     

数字校园一卡通系统的建设策略与实现

提出了校园一卡通系统的现代化管理策略。基于校园金融服务平台为核心的网络，从数字化校园服务、一卡通系统建设和管理，以及整个系统的安全等多个角度讨论了构建一卡通信息管理的解决方案。不仅从业务角度提出了一系列管理策略，也从技术角度阐述了系统的构架和实现，最后详细讨论了整个系统的安全防范措施，还对将来数字化校园进一步可以实现的前景进行了规划。方案不仅适用于数字校园环境下的一卡通系统的建设，也为类似系统提出了一套构建策略。     

医学影像诊断资源平台关键技术的研究

研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术,利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征,应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征,使用索引技术将高维特征组织在一起,利用语义网建立资源的语义关联。原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台,为医生提供了学习以及交流的平台。实验结果表明,系统的性能得到较大提升。