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1.
在许多实际计算机科学、数学、工程等问题的计算中,经常遇到一些大型的高阶矩阵的有关计算,尤其是两矩阵相乘最为常见.当矩阵阶数较高时,通常的计算过程需要占用较多的工作单元和较大的计算机内存,计算效率受到影响.文中研究了一种矩阵相乘的并行算法,并根据其时间复杂度,进行了一定的改进,并在PVM环境下实现了该改进算法.此算法减少了所需要的处理机的数量和在一台处理机上分配的子任务数.通过对时间复杂度的分析可知,此改进算法减少了进程间的选择性传输所带来的过重通信开销,提高了程序的运行效率.  相似文献   
2.
Multisets排序是指对具有k个不同计算机系统、基于消息传递环境下,以加法运算为基础的稳定的归并并行算法,该算法实现对Multisets的排序,其时间复杂度为O(n/p log p k log p 4p n/2).  相似文献   
3.
相位控制形成阵列零陷的技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统零陷技术计算大量的问题,提出了一种不同于传统相位控制方法的相位控制形成零陷的新方法,它是一个无约束极值优化问题.首先提出一个干扰抑制比概念,并构造一个非线性代价函数,然后利用最速下降法,通过最小化该代价函数,求取线阵阵元最优的相位扰动值,从而能够在多个干扰源方向形成零陷.仿真结果表明,采用提出的零陷形成技术,能够在多个干扰源方向形成深度零陷而不影响主瓣.该相位控制形成零陷的技术突破了传统的相位控制技术要求零陷个数必须远小于阵元数的限制.  相似文献   
4.
该文分析了在不同角度扩展和DOA情况下的特征值分布,研究了在不同角度扩展环境下不同波束赋形算法的性能。在此基础上,提出了一种基于特征值分布的波束赋形方案。该方案根据信道的特征值分布自适应地采用不同波束赋形算法。仿真表明,该方案与PPPW(Per-PathPer-Weight)波束赋形算法性能相近,同时大大降低计算复杂度。  相似文献   
5.
为了使智能天线获得最大的处理增益,基于传统的on-off波束赋形算法,提出了一种新型的波束赋形算法。该算法通过利用最速下降法最大化用户数据的SINR,获得入射平面波到达各阵元相对到达参考阵元距离差的最优解,从而极大化目标函数,在此基础上,求取智能天线阵元的最优波束赋形权值。仿真表明,采用论文提出的算法可以大大改善智能天线系统性能。  相似文献   
6.
PVM下矩阵相乘并行算法的研究与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
在许多实际计算机科学、数学、工程等问题的计算中,经常遇到一些大型的高阶矩阵的有关计算,尤其是两矩阵相乘最为常见,当矩阵阶数较高时,通常的计算过程需要占用较多的工作单元和较大的计算机内存,计算效率受到影响。文中研究了一种矩阵要乘的并行算法,并根据其时间复杂度,进行了一定的改进,并在PVM环境下实现了该改进算法。此算法减少了所需要的处理要的数量和在一台处理机上分配的子任务数。通过对时间复杂度的分析可知,此改进算法减少了进程间的选择性传输所带来的过重通信开销,提高了程序的运行效率。  相似文献   
7.
一种新型的线阵几何设计技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于最小干扰抑制比技术的线阵几何设计方法,它不同于传统的等间距设计方法.首先提出一个干扰抑制比的概念,并基于此构造了一个非线性代价函数,利用最速下降法,通过最小化该代价函数,求得线阵几何的最优解.仿真表明,该方法可以大大改善天线阵列的干扰抑制能力,降低旁瓣水平,减小主瓣宽度,增加阵列孔径.  相似文献   
8.
提出了一种新型的幅值扰动形成零陷的方法,通过极小化扰动值,达到在形成零陷的同时,对波束方向图改变最小.通过仿真分析了不同控制参量扰动,即复权值扰动、幅值扰动形成零陷对波束方向图的影响以及旁瓣增益、零陷深度等性能.提出的方法能够在保证主瓣畸变很小的前提下,在多个干扰源方向形成零陷.该方法的零陷性能可与控制复权值形成零陷的性能相比,且计算量和硬件复杂度更低.  相似文献   
9.
研制了一种气光电式孔加工精度数字化测量系统,实现了孔加工参数的非接触式、多参数测量,测量结果通过计算机进行实时采集、处理与显示。实验表明,该装置结构简单、操作方便、测量准确,能够实现对内孔连续在线测量。  相似文献   
10.
仿真研究了几种切换点调整算法在TD-SCDMA HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)系统中的性能。通过使用通用稳定的切换点调整算法,使得系统更加灵活,能够适应各种变化的信道环境,获得更加合理的MCS(Modulation andCoding Scheme)切换点,提高AMC(Adaptive Modulation Coding)算法中MCS选择的性能。仿真表明,通过使用合理的链路自适应技术能够极大地提高系统吞吐量,提高系统的自适应性能。  相似文献   
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