攀援植物皇后铁线莲

铁线莲是毛茛科铁线莲属植物的统称，多为多年生木质或草质藤本，花色艳丽，花型多变，品种丰富，有“攀援植物皇后”美誉。多数种具叶柄攀缘的特点，适应性强，花期较长。国外已选育了近千个品种，其中四百余个应用在世界各地园林中。     

静压气体推力轴承性能检测装置设计

研究了静压气体推力轴承气膜内气体压力分布、轴承承载能力的检测方法并研制了实验装置。该实验装置有以下两方面的优点:一是采用极坐标运动平台定位气体压力传感器测试点,实现气膜内气体压力检测,同时避免了x-y运动平台双轴联动定位误差。二是采用杠杆加载原理,可避免直接加载对砝码尺寸的限制,扩大实验加载力的范围,还能实现力的连续加载,且不会产生加载力波动。实验结果与仿真结果吻合,达到了预期的要求。检测方法和实验装置可为超精密静压气体润滑理论的进一步发展提供有力的实验支撑。     

城市绿地雨水渗透利用（三）——雨水通过设施的渗透

由于降水是随机的，往往难以与用水同步，因此，需要将来自不同面积上的降水径流通过一定的传输和储存设施滞贮备用。城市绿地中土壤的渗透系数因土质不同而有所变化。同时地形、地被的情况也千差万别，通过土壤渗透不能完全保证暴雨过程的环境安全，因此需要通过一些工程措施来促使雨水进一步渗透。     

冬花树木推荐冬花新秀 金缕梅

金缕梅（Hamamelis mollis),金缕梅科、金缕梅属落叶小乔木或灌木，高可达10米。因其花期正值冬季，花瓣狭长，色泽蜡黄，远望酷似蜡梅而得名。金缕梅嫩枝及顶芽被绒毛。叶互生，宽倒卵形，长8～15厘米，先端急尖，基部心形，表面粗糙，下面被绒毛，边缘具波状锯齿：叶柄长0，6～1厘米。花序短穗状，腋生，丛生数朵花，花瓣4枚，金黄色或黄白色，基部带红色，有香气。果卵圆形，被褐色星状绒毛。花期2～3月，果熟期8～9月。     

深孔加工中BTA刀具钻削温度场与磨损的研究

利用Pro/E创建了多刃错齿BTA刀具模型,并采用DEFORM-3D大型商业有限元分析软件对钻削过程进行仿真模拟,模拟分析了钻削过程中BTA钻刀齿温度变化及温度场分布情况。通过数码显微系统实施观察,得到各切削刃的磨损状况。为提高钻削加工质量和完善刀具制作工艺提供了重要的指导意义。     

行业特色高校人才培养改革创新的思考

阐述了行业特色高校形成的历史背景及对社会发展的作用,阐述了高校人才培养改革创新的必要性,以南京信息工程大学为例介绍了人才培养改革创新的理念及实践探索。     

宽带电力线载波通信物理层资源分配新算法

宽带电力线载波基于正交频分复用技术可实现电力串行通信数据的并行传输,增强了电力通信系统的实时性与高效性.针对宽带电力线载波通信资源分配问题,文中提出了一种低复杂度的物理层资源分配算法,首先基于等功率分配方式确定各用户为满足其最低速率需求所需的子载波集合,将多用户资源分配问题降维成单用户资源分配问题,之后对各用户所分配的子载波集进行功率优化,实现系统吞吐量的进一步提升.实验表明所提算法在满足更多用户并发业务的最低传输速率需求的同时,有效提升了网络吞吐量.     

电池包侧向挤压和底部托底的仿真分析研究

动力电池包受到局部挤压发生短路失效会影响电动汽车正常行驶,甚至发生严重事故,侧向挤压和底部托底是局部挤压的典型工况,对其进行研究十分必要.利用Hypermesh软件分别建立电池包侧挤压和底部托底仿真模型并进行分析计算.基于力、速度载荷研究挤压力与变形关系,发现速度载荷在一定范围内与力载荷效果具有一致性,且合理选择速度参数可节省计算时间.不同形状几何体托底电池包时,异物尖锐度和托底面积是影响底板变形程度的主要因素.该仿真研究可为电池包侧挤压分析参数设置和异物托底变形评判提供重要参考.     

一种新的基于非测距的无线传感器网络三维定位算法

针对无线传感器网络在空间、海洋等三维场景下的应用,提出了一种基于非测距的分布式三维定位算法(DRFP-3D).该算法无需测量节点间的实际距离,只需要锚节点广播它们自身的信标信息,在锚节点一跳通信范围内的未知节点接收并存储监听到的信标信息,并根据这些信息估计自身位置.与现有的基于非测距的三维定位算法相比,该算法的通信开销和定位误差均比较小,且对网络拓扑结构具有一定的鲁棒性.仿真结果表明,在500 m×500 m×50 m的三维空间内,随机放置20个锚节点,ANR=4,就能对97%的节点进行定位,其平均定位误差仅为20%左右.     

电厂过热汽温的智能预测控制方法

电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性,常规控制策略难取得满意的控制效果。为此,提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法,它将离线辨识得到的模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。