基于统计学的最近邻查询中维数灾难的研究

对高维数据空间中维数对最近邻查询结果的影响作了研究，提出了对这种影响的评估方法，基于统计学，证明了在一定条件下，相似性查询的不稳定性，以及其随维数的增加恶化程度的分布规律。给出了两个关于距离的统计量的分布，可以对最近邻查询问题进行理论估计，并通过实验结果验证了理论的正确性。     

基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究

传统的聚类方法大都是基于空间划分的方法,一般都假设数据符合混合高斯模型。这在实际应用中往往是不成立的。在大部分模式分类的问题中,常见的参数形式不适合实际遇到的概率密度,特别是所有经典的参数密度都是单峰的,而一般遥感图像都是包含多峰的密度,因此分类结果往往不够精确。用于模式分类的非参数方法正是解决这类问题的一个重要途径,可以从本质上克服这一缺陷,而且可以发现任意形状的聚类。均值漂移方法是基于密度估计的非参数聚类方法,遥感图像的聚类分析可以通过均值漂移方法来实现,而且均值漂移过程不需要预先给出地物的类别数目,在聚类过程中自动确定类别数,这对于图像中类别数目不易确定的情况,给非监督遥感图像聚类带来方便。     

基本地貌形态数学模型的改进

以邻域、边界等拓扑学概念为基础,引入环状邻域和分离型邻域等概念,根据任意点对地貌特征点的高差所满足的不同条件,分别推导了山、洼地、鞍部、盆地、高原、岛屿等基本地貌形态的数学模型.     

Spectral methods for spatial resolution improvement of digital images

A general matrix formula is proposed for signal spectral aliasing of various or mutual resolution, the concept of spectral aliasing matrix is introduced, and some general spectral methods for spatial resolution improvement from multiframes of undersampled digital images are discussed. A simplified iterative method of parallel row-action projection for spectral de-aliasing is also given. The method can be applied to multiframe images with various spatial resolution,relative displacement, dissimilar point spread function, different image radiance, and additive random noise. Some experiments with a resolution test pattern and an image of vertical fin performed the convergence and the effectiveness of the algorithms.     

一种基于小波变换的图象融合算法

基于多分辨率小波变换的融合算法近年来得到了广泛的应用。为了充分利用各种遥感图象的信息中,针对“资源一号”卫星图象和SPOT全色波图象,提出了一种新的基于区域能量特征的小波变换复原-增强融合算法。通过同IHS、PCA和HPF几种传统融合方法的比较和结果评价,证明该方法在提高“资源一号”卫星图象空间分辨率的同时,还较好地保留了多光谱图象的光谱信息,并且有效地克服了“资源一号”卫星图象模糊的特点。     

对《建筑制图基础》课程教学工作的认识和体会

本文对如何做好<建筑制图基础>课程的教学提出了一些看法,对<建筑制图基础>的教学方法提出了一些建议和意见.     

基于多元统计模型的TM影象融合

基地多元统计模型的ＴＭ影象的融合策略，可利用其它６个高分辨率波段的信息来增强第６波段的空间分辨率。将ＴＭ影象各象元上７个波段的亮度值视为一个随机向量的７个分量，利用多元统计模型建立上其它６个波段的亮度是出第７波段亮度增强值的数学关系，实验结果证明这种方法对于增强第６波段的分辨率具有显著的效果。     

大倾角光学遥感中大气点扩散函数的近似模型

大气对垂直遥感和大倾角遥感影响的主要差别之一体现于邻近象元的影响，对于垂直遥感，点扩散函数是各向同性的，即邻近象元对于目标象元的影响只与它们之间的距离有关，和它们之间的相对方位无关，但是对于大倾角遥感，点扩散函数不仅依赖于邻近象元和目标象元之间的距离，而且还依赖于它们之间的相对方位，在距离相同时，在观测方位上的邻近象元对目标象元的影响最大。本文用传感器，目标象元和邻近元构成的几何关系描述来自邻近象元的漫反射再经大气的一次散射而达到传感器的辐射通量，从而得到大气的点扩散函数的近似解析解，这种解析近似同蒙托卡洛的模拟结果有很好的一致，我们用这种方法得到了ASAS（Advanced Solid-state Array Spectroradiameter)大倾角观测时的大气的点扩散函数，并设计了一个Wiener滤波器去除邻近象元的影响，视觉效果评价和空间相关性分析的结果表明了这种方法的有效性和可行性。     

基于模型的山地遥感图象辐射订正方法

对太阳直射、天空满散射和邻近地形的反射辐射进行了较为详细的分析,提出了崎岖山地真实反射率的恢复模型及相应的快速算法,从而实现了消除山地卫星影像中的地形的影响,恢复阴影所包含的细节。利用ＴＭ影像的实验表明,此方法可以有效地实现对影像的订正,为遥感图象的后处理提供更多的信息。