基于Agent的自组织服务查找模型

该文介绍了一个工作在基于Agent的分布计算环境下的服务查找模型。该模型通过一个或多个服务Agent来查找用户所需要的服务(service)。这些Agent和其他起支持作用的Agent为用户提供统一的、简明的接口以方便应用程序查找和使用分布在网域内各个节点上的服务。服务Agent封装了客户和服务器两个模块,在其内部实现了客户、服务器结构,并自动地根据环境和内部状态决定自身所充当的角色。这些Agent相互协作,对上层使用者提供透明服务查找功能。     

移动代理系统的安全问题

移动代理是一种能在异质网络里各计算机间自主迁移的代理程序,它适合于当前的以Internet为代表的大规模异质网络中的计算,在移动代理系统中,安全性是最重要的问题之一。本文对当前移动代理系统的安全问题做了较全面的分类和介绍,并对当前该领域的研究情况和成果做了较详细的介绍和比较。     

不产生候选的快速投影频繁模式树挖掘算法

1.概述近年来,对事务数据库、时序数据库和各种其它类型数据库中的频繁模式挖掘的研究越来越普及。许多先前的研究都是采用Apriori或类似的候选产生—检查迭代算法,使用候选项集来找频繁项集。这些算法都基于一种重要的反单调的Apriori性质:任何非频繁的(k—1)-项集都不可能是频繁k-项集的子集。因此,如果一个候选k-项集的(k—1)-子集不在频繁(k—1)-项集中,则该候选也不可能是频繁的,从而可     

Internet的安全威胁与对策

随着Internet的飞速发展，Internet的安全问题越来越突出，如何解决好Internet安全问题已成为当今世界一项重要的高技术课题，文章详细地介绍了Internet上存在的安全问题及其安全对策。     

WebLog访问序列模式挖掘

WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件。通过WebLog的序列模式挖掘可以改善Web的信息服务。该文介绍了传统的WebLog中访问序列模式挖掘的方法,并在此基础上提出了一种对WAP-tree的改进构造方法。     

带有多个可转化约束的频繁项集挖掘算法

1.引言频繁项集的挖掘是数据挖掘课题中的一个很重要的方面,然而频繁项集的挖掘过程通常会产生数目庞大的频繁项集,并且其中的绝大多数并不是客户所期望得到的,因而使挖掘过程的效果和效率都大打折扣。     

利用网格服务的分布式频繁模式挖掘算法

充分利用网格计算平台的各种服务来进行分布式数据挖掘,是近来数据挖掘方面的一个热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖掘算法。该算法借鉴了FP-growth算法的思想并利用网格平台所提供的分布式计算的各种便利的服务,能在网格计算环境中进行分布式频繁模式的挖掘。