工业以太网交换技术在煤矿中的应用

通过对串口通信、现场总线通信局限性的分析，讨论了工业以太网交换技术引入工矿系统的可行性和必然性，并结合自主研发的工业以太网交换机详细介绍工业以太网交换技术在煤矿领域中的应用。     

汽车轮毂轴承润滑脂漏失量测定的不确定度

汽车轮毂轴承润滑脂漏失试验可以模拟润滑脂在汽车轮毂轴承中的使用性能,是评价汽车轮毂轴承润滑脂使用性能的重要手段,因此润滑脂漏失量测定结果的准确性就显得尤为重要。对用汽车轮毂轴承寿命试验机测定润滑脂漏失量的不确定度进行了分析。影响润滑脂漏失量测定结果不确定度的主要因素有重复性,温度和称量。重复性的不确定度为0.26 g,温度的不确定度为0.17 g,称量的不确定度为0.18 g。在置信度为95%时,润滑脂漏失量测定结果的扩展不确定度为0.72 g,定量地表征了汽车轮毂轴承润滑脂漏失量测定结果的可信程度。(图1表1参考文献4)     

近红外静脉图像可视化算法

目前的静脉访问辅助设备通常利用近红外成像技术采集静脉图像。在直方图均衡化增强静脉图像的基础上,针对手背静脉穿刺辅助装置的实时性要求,本文提出按键触发检测的方式来实现静脉血管宽度可视化算法。该算法在医护领域进行实际系统的临床应用,可有效提高静脉访问成功率、减轻医护人员工作难度并造福病人。     

商河油田商25断块沙四段储层特征及控制因素

商25断块是商河油田的主要含油区块.利用大量第一手资料,研究和剖析了研究区沙四段的储层特征,探讨了影响物性特征的几个主要因素.研究结果表明,该区储层主要为中孔、中低渗储层,且沙四下亚段储层物性优于沙四上亚段储层:沉积相带的不同及压实、胶结、溶蚀等成岩作用是影响储层物性的主要因素.     

基于iFix的煤矿井下皮带集控系统设计

皮带是煤矿井下使用最频繁的设备之一,但井下皮带过多,难以实现有效的控制。为此,本设计提出了一种基于iFix的煤矿井下皮带集控系统结构,它实现了上位机与下层控制皮带的PLC设备的通讯,从而实现了井下皮带的集中控制、实时数据传输与及时报警,进一步提高了井下生产的安全性。     

TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

塔北—塔中隆起奥陶系富油气三角带断裂特征及控藏分析

针对塔北—塔中奥陶系碳酸盐岩富油气三角带断裂控储控藏欠缺系统性认识的问题,通过地震精细解释和构造力学机制分析,对塔北—塔中地区走滑断裂和油藏分布特征进行系统性研究,尤其从断层形成的力学机制、断层规模、断层分段性及断层组合样式等方面,剖析富油气三角带的发育特征及油气富集机制。研究表明：塔北—塔中地区的油气受控于2条区域级走滑断裂,其组合形成的富油气三角带内各断裂级别差异明显,且存在明显分段特征;塔中地区断裂带一般分为线性段、斜列段和羽状段,塔北地区断裂带可分为辫状堑垒段、拉分段和羽状段;断裂分段性导致同一断裂不同段油气富集特征具有明显差异,针对不同段可采用不同程度的开发方式,能有效提高储量整体动用程度。该研究可为国内外相似地质条件的碳酸盐岩油气藏勘探提供有益的借鉴。     

基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法

针对复杂背景下的矿井跟踪视场由于单一线索对目标缺乏可分性、观测模型可靠度对场景变化缺乏自适应性致使观澍失效、跟踪发散的问题,提出了基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法.采用UKF产生预测样本,通过融入最新观测的建议分布引导预测样本分布在状态空间的高似然区域,扩大了预测样本与观测似然峰值重叠区域;提出运动光流直方...     

2PSK非相干解调原理研究

从克服二进制移相键控 ( 2 PSK)的“倒π”现象出发 ,提出一种 2 PSK非相干解调法 ,并对其解调原理和抗噪声性能进行了详细的分析介绍 .2 PSK非相干解调法将经延时半个载波周期的接收信号与原接收信号相加 ,检测出两相邻码元载波相位变化情况 ,从而解调出数字信息 .该解调方法能克服“倒 π”现象 ,有较强的内在检错特性及抗噪声性能 ,并且实现较简单容易     

基于D-S理论的认知无线电频谱感知算法

针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有了很大的提高。