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疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一.在车载的驾驶员疲劳检测系统中,对于人眼的高效、实时、准确检测和跟踪是关键技术之一.本文研究基于视频信息的驾驶员人脸图像中眼睛的跟踪方法.采用Viola-Jones算法和AdaBoost算法设计了Haar级联人脸分类器,根据人脸的几何结构和眼睛的特性,通过两次定位的方法实现了对眼睛的定位和跟踪.实验表明,本文方法具有检测精度高、鲁棒性强的特点. 相似文献
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