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1.
随着云计算的发展,身份管理问题已经引起业界高度关注。基于群签名的身份认证机制保证了云服务提供者不能通过外包的数据回溯用户的身份信息,并广泛应用于云计算环境的身份管理中,但它无法阻止恶意用户对云服务的非法访问。针对此不足,改进了现有的身份管理模型,将信任管理与群签名机制相结合,设计了基于信任的身份管理模型。本模型首先计算用户信任度并将其作为群签名分组的依据,再利用群签名机制实现用户认证,在应用中既能保证用户隐私,又能帮助云计算提供者保护资源。实验结果表明,本模型能有效识别恶意用户,帮助云服务提供者阻止恶意用户对资源的访问。  相似文献   
2.
螺杆流量计   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
3.
使用热分析仪器和AKTS热分析模拟软件研究了烟花爆竹药剂热分解的过程,得出了烟花爆竹药剂的活化能和反应相关系数随反应进程变化的曲线,进一步算出药剂在24 h内能够完全反应的最高环境温度(T24 h)和自加速分解温度(SADT),为防止烟花爆竹发生爆炸事故提供了理论依据.  相似文献   
4.
Web服务安全问题研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
Web服务具有平台无关性、动态性、开放性和松散耦合等特征,这给基于异构平台的应用集成带来极大便利,同时也使其自身面临许多独特的安全问题.Web服务的安全性对其发展前景产生重要的影响,也是目前Web服务并没有进入大规模应用阶段的主要原因之一.总结了Web服务存在的主要安全问题;概述了已有的Web服务安全标准;然后从消息层安全、Web服务安全策略、Web服务组合安全、身份与信任管理、Web服务访问控制、Web服务攻击与防御、安全Web服务开发等方面详细分析了目前有代表性的Web服务关键安全技术解决方案;结合已有的研究成果,讨论了Web服务安全未来的研究动向及面临的挑战.  相似文献   
5.
目的 为避免或减小高g值冲击对弹内轻质元器件的破坏,应加强对轻质元器件缓冲防护结构的研究。方法 基于新型复合泡沫和通孔泡沫铝的2种泡沫填充管,通过万能试验机和落锤冲击系统研究了2种泡沫填充管的静动态力学特性,并运用数值模拟方法研究高g值冲击下等质量的泡沫填充管与夹芯管的加速度缓冲效果和吸能机制。结果 数值模拟所得结构变形和落锤加速度与实验结果较为一致,验证了数值模拟方法的可靠性。复合泡沫平台应力具有显著的应变率效应,其填充管压溃载荷平稳且高于泡沫铝填充管,比泡沫铝填充管体现出更优异的高过载防护性能。等质量的泡沫夹芯管的抗冲击性能优于填充管,2种泡沫填充而成的夹芯管具有相似的高过载防护性能,泡沫材料压缩行为对夹芯管压溃载荷特征的影响低于填充管。结论 所得结果对轻质元器件的高g值缓冲防护有较强的指导意义。  相似文献   
6.
火力发电占中国全部发电量的80%以上,随着中国对环境保护要求的提高,降低火力发电产生的SO2的排放量与火电厂所采用的脱硫技术有很大关系,通过介绍目前中国火电厂采用的脱硫技术,根据燃煤的种类,选择合适的脱硫方法能够有效降低SO2的排放量.  相似文献   
7.
提出了“安全配置模板”,设计并实现了基于RSBAC的Apache服务器的安全配置模板以及相应的安全管理工具,使得Web服务器的安全配置工作变得十分简便,同时最大限度地保证了Web服务器的安全。  相似文献   
8.
为了进一步提高检测的精确性,在研究僵尸主机的行为特点以及僵尸网络命令与控制信道的特性后,提出了一种基于终端系统行为和网络行为的混合式僵尸主机检测算法,并对现有的僵尸网络行为稳定性衡量方法进行了改进.在此基础上,设计实现了一个僵尸主机检测原型系统--BotScout.评估结果表明了算法的有效性.  相似文献   
9.
随着移动社交网络的不断发展,利用用户发布的位置信息为其提供基于地域的个性化推荐服务不仅给用户提供了便利,也为商户带来了巨大的潜在利益。位置预测技术作为此类服务中的关键技术,是移动社交网络中的重要研究内容之一。结合移动社交网络的特点,提出了基于轨迹“分解-重构”的位置预测方法TraDR,利用公开易得的先验知识,为用户建立个性化的位置推理模型,有效解决了常见位置预测算法所面临的“轨迹数据稀疏问题”。基于真实数据集的实验验证了该预测方法在预测有效性及效率方面的优越性。  相似文献   
10.
针对传统差值扩展可逆水印算法的缺陷,提出了一种基于整数小波变换(IWT)和广义差值扩展的可逆水印算法。它将原始图像划分成4×4大小的互不重叠的像素块;计算各分块的近似平滑度值,该值在水印嵌入前后保持不变;将所有分块按平滑度值进行排序;根据水印信息量,依序选取适当数目的分块;对所选取分块进行整数小波变换,在变换后的低频部分利用广义差值扩展法嵌入水印信息,在高频部分通过数据压缩嵌入水印辅助信息。实验结果表明,该算法在减小图像失真的同时,提高了信息嵌入量,另外在同等水印嵌入量下,该算法的[PNSR]高于常见的一些算法。  相似文献   
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