高电压大截面电力电缆敷设方式对线路安全运行的影响

长距离高压电缆采用蛇形敷设,能有效吸收导体温升引起的热胀冷缩变化量,防止电缆接头和终端机械损伤。结合工程实例,分析和计算不同的导体温度、蛇形弧幅值和蛇形节距对弧幅轴向推力大小的影响,提出蛇形节距、蛇形幅值合理取值范围。即垂直敷设蛇形长度范围可取3~8 m,蛇形弧幅值可取150~300 mm。根据电缆接地原理,计算增加回流线后,系统单相短路时电缆金属层的感应电势。可为高电压大截面电缆的设计和运行提供参考。     

铜箔皱原因分析及改善措施

压合工序是线路板工厂中最重要的工序之一,铜皱问题是行业内推广薄铜箔最大的阻碍。文章通过自行设计简易试验装置,设计对比试验,分析了压合铜箔皱的机理,阐述了温度均匀性对铜皱的影响,完善了行业内对该问题的理论认识;提出了一种针对铜皱问题全新的解决思路和方法即通过参考树脂融化点调整压合程序的方式解决压合铜箔皱问题。     

试论我国的土地征收制度

我国正处于快速城市化和工业化发展阶段,农村集体土地被大量征收是一个必然趋势。现行土地征收制度在调整国家、集体、用地单位、农民四者之间的利益矛盾上发挥了积极作用,但是这种制度在具体实践中存在缺陷。在发达国家中,土地征收制度已经形成了规范的体系和传统。本文通过阐述我国目前的土地征收制度,借鉴国外发达国家的征地制度,进而探讨我国的征地制度存在的问题及解决方法,以期对完善我国土地征收制度有所裨益。     

铝包覆型碳纤维复合芯导线在高压输电线路中的应用分析

铝包覆型碳纤维复合芯导线具有弧垂小、载流量大、线损低、耐弯折及易压接等优点,在旧线路增容改造、新建线路及新能源送出线路等工程中具有广阔应用前景。分别对220 kV增容线路、500 kV新建线路及220 kV新能源送出线路3种应用场景进行技术经济分析,论证铝包覆型碳纤维复合芯导线在高压输电线路中应用的可行性及优越性。     

高光谱激光雷达后向散射强度的粗糙表面二向反射模型EI北大核心CSCD

高光谱激光雷达是同时获取光谱和空间信息的主动遥感探测方法。在激光扫描过程中,激光入射角是重要的影响因素之一。在实际应用中,目标表面粗糙度会使其入射角效应偏离朗伯模型。因此,基于Oren-Nayar模型对粗糙表面建立二向反射模型,研究了入射角效应的辐射校正方法。选取8种典型的粗糙表面作为实验对象,分析了各波段后向散射强度与入射角的关系,并量化了粗糙度对强度的影响。基于构建的模型,对该研究样本的入射角效应进行辐射校正。辐射校正后,不同入射角反射率的标准差均不大于0.06;与校正前相比,标准差平均改善率为67.86%。结果表明,所提出的方法提高了提取目标反射特性的准确性,为高光谱激光雷达更好地为开展数据分析与应用提供良好的物理基础。     

基于J2摄动模型的卫星轨道预测算法精度评估

介绍了基于J2摄动模型的经典轨道六根数预测卫星轨道的算法,并验证算法实现的正确性;以典型的卫星轨道为例,利用STK软件以两行根数(TLE)对卫星轨道的预测结果作为精度评价的参考,分析评价基于J2摄动模型的轨道六根数预测卫星运行轨道的精度。并根据评估结果研究不同卫星轨道所受到的摄动的影响因素,分析基于J2摄动模型的轨道六根数预测卫星轨道算法的适用性。     

基于贪婪算法的卫星区域观测方案制定

针对卫星区域最优观测方案制定,将其抽象为集合覆盖问题和带附加条件的集合覆盖问题,在利用多星观测资源的情况下,提出了一种基于贪婪算法的解决方法,在该方法的基础上通过多次迭代求解来满足观测的实际需求。通过对该方法进行仿真实验,实验了不同条件下的求解情况,并对仿真结果进行了相关分析。     

利用图模型存储算法依赖关系的方法

在大数据时代,用于数据处理的算法数量呈爆发式增长,当前对大量算法的管理方法通常是对算法分类、打标签或以任务为单位存储由算法构成的流程,对任务集合中的算法间拓扑关系未能给予足够的重视.随着领域知识与任务流程的积累,算法间的依赖关系愈发重要.本文基于巨量算法管理的需求,提出了拆分有分支依赖关系为无分支依赖关系的管理方法,通过免索引邻接图数据库的指针搜寻拓扑关系,避免Join操作,在管理算法依赖关系时具有先天优势.另外为突出算法模块复用能力,提出“连接点”的概念,在图模型中用节点表示依赖关系边,区分算法模块在不同任务流程的位置,使被多个任务复用的算法模块在图中只需用一个算法模块节点表示.最后,基于具体项目验证了本文提出的算法关系管理方法,证明本文算法关系管理方法在算法数量成规模且算法模块高复用的场景下具有明显优势.     

针对载荷/载荷舱监控的固定码率数据非阻塞模式实时解析与展示方法

临近空间探测科学实验是以浮空器、无人机等平台为手段, 获取多尺度、多层次、多类型的探测数据, 为临近空间认知体系构建提供支撑. 因为临近空间探测的复杂性和探测数据的多样性及重大的应用价值, 所以建立临近空间探测数据实时可视化展示, 有利于提升临近空间探测任务的安全、稳定开展. 由于传统的同步阻塞I/O处理模式在对数据流进行处理时, 搭建异步事件驱动架构复杂, 数据处理效率难以提升, 因此本文设计了一种基于NodeJS+ElectronJS+EchartsJS的适用于临近空间探测科学实验固定码率数据非阻塞模式实时解析与展示方法. 该方法采用事件驱动、异步编程的实现方式, 实现了临近空间探测科学试验固定码率数据的实时数据解码以及下传数据高效准确的可视化展示.