基于BP网络的肌电信号的特征提取及在机械手中的应用

采用了AR模型理论及数据方差的计算方法对肌电信号进行了特征提取,并利用BP神经网络对三种不同的肌电信号进行了分析与特征识别,结果显示,本方法能精确地识别出对这三种不同动作指令的响应,这对进一步研究智能型机械手指运动提供了可能。     

大规模网络课程中学习者学习行为分析

针对MOOC平台上学习者学习状况不易把握的现状,阐述在MOOC平台中对学习者进行学习行为分析的重要性,依托辽宁省精品资源共享课程平台,提出学习者学习行为属性模型,以模型是展开对学习者学习行为分析的展开研究,便于任课教师掌握学习者的学习情况,并以此为依据调整课程组织和教学方式,从而达到最优的教学效果。     

在线课程的学生互评机制研究

针对大规模在线课程的学生评价问题,分析目前国内外的在线课程互评机制,根据国内在线课程的教学特点提出一套改进的互评方法,阐述该方法在教学实践中的应用,并说明互评的有效性。     

基于内容的医学图像检索技术的研究

由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的增长,而基于内容的医学图像检索技术的研究也变得越来越重要.讨论了几种常用的基于内容的医学图像检索中图像特征的提取方法,并重点分析了语义和视觉特征相结合的特征提取方法,最后对基于内容的医学图像的检索技术的研究进行了总结.     

可遥控神经肌肉电刺激系统研究

介绍了可遥控神经肌肉电刺激系统,主要叙述了系统中电脉冲发生电路、遥控电路及肌电信号采集电路的设计,并对电脉冲刺激下的肌电图进行讨论.     

博客好友互动行为相似性研究

朋友关系是构成社会网络的关键要素之一。朋友关系的不断变化,推动网络的发展。同时信息在朋友互动中得以广泛传播。用户依托其个体特质及其所在网络关系,开展丰富的网络行为,通过彼此互动,促进朋友关系的发展。鉴于频繁互动是朋友关系的重要特征之一,提出朋友在线互动行为之间具有较高的相似性假设,并遵循互惠机制。从行为的时间特性分析入手,提出用户互动行为相似性计算模型。利用博客的历史数据,分析发表、共享、评论、留言等互动行为,并对互动行为相似度模型进行验证。     

一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法

Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的＂第四媒体＂。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种＂自媒体＂形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,因此,在当今的Web上形成了在线社会网络。研究表明在线社会网络呈现出一种很强的＂模块性＂（＂社区性＂）,因此,在在线社会网络中,社区发现一直是一个研究热点,即如何设计算法以发现大规模社会网络中的社区结构。文章提出了一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法,该算法将在线社会网络转换成以拉普拉斯矩阵形式表现,通过计算该矩阵的谱并利用其性质发现社会网络上的社区结构。文章同时针对人造数据集与真实数据集进行了实验,实验结果表明本算法能够有效的发现社会网络中的社区结构。     

“计算机硬件技术基础”课程教学改革

"计算机硬件技术基础"是面向非电类专业开设的计算机基础课。本文结合我校的教学经验,从课程教学的目的和特点出发,针对目前教学过程存在的问题,探讨了教学改革的方法。本文从理论教学和实践教学两方面梳理了课程改革的方向和方式,经过近几年的教学改革实践证明这些改革提高了学生的学习积极性,教学效果良好。     

3σ准则在心电信号小波消噪处理中的应用

以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于3σ准则原理的阈值选取方法。经MIT/BIH国际标准数据库中验证,试验表明,该方法行之有效。