基于PLC的水厂投药控制系统实现

投药控制系统是水厂制水过程中一个十分重要的环节。通过PLC和相关软件实现投药的自动化控制从而代替以往人工调节投药的落后手段，确保生产出优质自来水。文章阐述了PLC网络系统的构成以及天工监控软件、GPP软件、GOT软件等的应用研究，实现基于PLC的水厂投药自动化控制系统。     

自来水厂出水浊度的前馈反馈智能控制

针对国内大多数水厂都是手动控制加药,对水量大幅度变化或者遇到暴雨天气使得浊度变化剧烈时难以准确控制投药量的问题,提出了采用无模型控制器的前馈-反馈方案来对水厂投药过程进行控制.它针对上述问题进行有效的控制,达到对原水浊度剧烈变化时能实时且有效控制出水浊度,使出水达到工业标准并能节约成本.无模型控制器实时控制能保证加药量既不会浪费也能控制水质到水厂规定的浊度值,其良好的鲁棒性及快速性,表明了其在水厂智能加药控制过程中的可行性.     

早期注聚油田射孔组合方式优化研究

不同射孔组合方式是指在同一注采单元内的采油井和注水井,射开相同或不同程度的储层有效厚度,从而影响油水运动规律的注采组合方式。为明晰早期注聚油田在不同射孔组合方式下剩余油分布情况及生产特征,使油田实现更长的稳产时间和更高的采收率,以渤海Z油田为研究对象,依据相似原则,参照油藏实际特征参数,开展了不同射孔组合方式下的水驱和聚驱三维物理模拟实验。实验结果表明,相比于同期水驱,不同射孔组合方式实施早期注聚后,采油速度可提高5. 3～6. 5倍,采收率提高1. 3～1. 4倍。当注水井上部射开、采油井全部射开时,水驱和聚驱的剩余油分布最少,驱替程度最高,无水采收期最长,相比于其它射孔组合方式,其稳产期平均延长1. 2倍,水驱采收率提高3. 7%～6. 0%,聚驱采收率提高2. 5%～4. 1%,为推荐射孔组合方式。将研究结果应用到油田实际挖潜调整中,调整井获得了长达2年的稳产期,能够为油田后续滚动扩边提供指导。     

无模型自适应控制器在自来水厂加药凝絮过程的控制研究

针对净水工艺中混凝投药控制存在的实际问题,以待滤水浊度为被控对象,采用无模型自适应控制技术（MFA）并设计前馈一反馈复合控制系统来实施控制。该控制系统克服了混凝投药过程的大时滞、大惯性,具有较好的稳定性和鲁棒性。广东省佛山沙口水厂中试基地的控制试验研究表明,该解决方案可行,控制效果良好,有较明显的应用价值。     

超临界CO2混相驱油技术现状研究

针对我国低渗油田的特点、自然产能低、二氧化碳混相驱替的驱油机理、最小混相压力的确定,替中存在的气窜、气源、结垢等问题。地层压力下降陕等引采收率低的现状,介绍了以及适用混相驱替油田的标准,提出了混相驱     

水厂混凝剂投加量建模研究

通过对某水厂投药量控制以及生产数据的分析和处理,采用机理法及差分进化参数辨识法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并进行了检验和对比.结果表明,2种模型在低原水浊度区都较为准确可靠;在中原水浊度区,线性模型准确性优于指数模型;在高原水浊度区,指数模型准确性优于线性模型.生产过程中可将2种模型结合起来,根据原水浊度的不同分别采用不同的模型预测.将该预测值作为操作工人操作的参考值,解决了在不同操作工操作情况下混凝剂的准确投加问题,为水厂的优化运行提供了良好基础.     

MFA控制器在水厂加药絮凝控制系统中的应用

针对自来水厂加药絮凝过程这一难控对象,采用了无模型自适应控制技术（MFA）,以克服该过程的大惯性、大时滞、非线性和时变性等。无模型自适应控制系统已应用于广东省佛山市某水厂中试装置中,进行了大量的基于MFA的反馈控制和前馈-反馈复合控制的抗干扰实验。实验结果表明采用基于MFA的反馈加前馈的控制策略较好地克服了源水流量的波动以及源水浊度的干扰,取得良好的控制效果,可望进一步应用在生产规模的装置中。     

基于BP神经网络和机理法的水厂投药建模研究

通过分析某水厂现有的投药控制,基于机理法及神经网络建模法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并对2种模型进行了检验和比较。结果表明:2种模型都较为准确有效,但机理建模能较直观清晰地反映具体的数学解析式以及变量之间的关系,为该项目的整体优化提供条件;而神经网络建模精度则相对较高,能对水厂投药量作出及时准确预测,为操作工人提供操作指导。实际生产中可根据需要将2种模型结合运用,具有较好的实际意义。